原煤浮沉基元灰分与密度的线性回归及不确定度评定.pdf

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1、第1期煤质技术2015年1月原煤浮沉基元灰分与密度的线性回归及不确定度评定陈德奋，程灏。，陈峰峰。(1．枣庄联创实业有限责任公司，山东枣庄277011；2．枣庄矿业(集团)有限责任公司煤质处，山东枣庄27701I；3．贵阳医学院公共卫生学院，贵州贵阳550001)摘要：从一元线性回归的建立、线性回归F检验、线性回归相关系数检验等方面对原煤浮沉基元灰分与密度进行线性回归分析及显著性检验，同时对线性回归方程预测原煤浮沉基元灰分、线性回归率b值及线性回归a值进行不确定度评定，确知其估计的准确度。关键词：原煤；灰分；线性回归；不确定度评定；相关系数中图分类号：TQ533文献标识码：B文章编号：100

2、7—7677(2015)Ol一0032—02Evaluationoflinearregressionanduncertaintyofashanddensityofrawcoalfloat·-and--sinkanalysiselementCHENDe—fen，CHENGHao，CHENFeng—feng。(1_ZaozhuangLianChuangIndustryCo．，Ltd，Zaozhuang277011，China；2．CoalQualityDepartment，ZaozhuangMining(Group)CorporationLtd．，Zaozhuang277011，China；3．

3、SchoolofPublicHealth，GuiyangMedicalUniversity，Guiyang550001，China)Abstract：Thispaperanalyzedthelinearregressionandsignificancetestforashanddensityoffloat—and—sinkanalysiselementofrawcoalfromaspectssuchasestablishmentofunarylinearregression，Ftestoflinearregression，testofcorrelationcoefficient．Atthes

4、ametime，theevaluationoflinearregressionpredictionofuncertaintyofashofelementofrawcoalfloat—and—sinkanalysis，linearregressionratebandlinearregressionrateawerevalued，andtheaccuracycouldbedetermined．Keywords：coal；ash；linearregression；uncertaintyevaluation；correlationcoefficient回归分析是研究变量之问相关关系的统计方===x=

5、0．63ni法，而线性回归分析是寻求一次变量间相关关系的=1回归分析问题。回归分析在煤质选煤中应用十分广L一∑(x一)一0．0308泛，对煤质选煤技术管理等方面都有很大的帮助。原煤浮沉基元灰分与密度间相关关系曾有非线性回L一∑(x一)(一歹)一一7．141归研究n，笔者现采用简单的一元线性回归分析其L一∑(一)===1655．953相关关系，并对回归方程进行不确定度评定，确定L⋯其估计的准确度。-2321一元线性回归分析a一一6一180表1原煤浮沉基元灰分与密度数据1．1一元线性回归的建立原煤浮沉基元灰分与密度的数据来源于选煤厂设计资料，详见表1。建立原煤浮沉基元灰分()与密度倒数(1／)的

6、一元线性方程时，令基元灰分为y，平均密度倒数为x。由于第一和最后密度级的平均密度取值误差较大，以下进行线性回归分析时舍弃两端密度值数据。由表1数据可知：一丢骞y=33．8532第1期煤质技术2015年1月2．2．2线性回归斜率b值的扩展不确定度故建立的线性回归方程为：=180—232÷0U(b)一Kp×S(b)一4．908≈4．911．2线性回归F检验式中，Kp一般在P为95时，取值为2。由方差分析可知，U=bL=1655．211，Q=2．3线性回归a值的不确定度评定2．3．1线性回归a值的标准不确定度L一bL=0．742，那么F=8920．96。查F分布临界表，F．(1．4)=21．20，

7、F))U(a)一S(a)一S()F。。，所以线性回归十分显著性相关。．1．3线性回归相关系数检验／21，s．y)√+音一L6由。r一=xy一一0．9998，f===一2—4，0LL2．3．2线性回归a值的扩展不确定度查相关系数检验表，r。=0．917，frf)r㈣．，U(口)一K×S(a)===3．112≈3．11线性相关特别显著。式中K。一般在P为95％时，取值为2。因此所建立的原煤浮沉基元灰分与密度的线性