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时间:2020-03-23
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1、第23卷第1期中国矿业V01.23,No.12014年1月CHINAMININGMAGAZlNEJan.2014基于主成分回归模型的我国能源消费影响因素分析赵建辉(中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083)摘要:影响我围能源消费的因素有很多,这些因素之间存在较强的相关性。本文通过主成分分析法消除影响因素之间的多重共线性,提取影响能源消费的主要因素,然后与能源消费进行回归分析。研究表明经济发展、能源价格和产业结构是影响能源消费的主要因素,并且由此建立的回归模型具有较好的预测结果。关键词:
2、能源消费;主成分分析;回归分析中图分类号:F407.2文献标识码:A文章编号:1004—4051(2014)01—0044—06AnalysisofinfluentialfactorsofenergyconsumptioninchinabasedonprincipalcomponentregressionmodelZHA0Jian-hui(SchoolofEarthSciencesandResources,ChinaUniversityofGeosciences(Beijing),Beijing100
3、083,China)Abstract:TherearemanyfactorsaffectingenergyconsumptioninChina.Astrongcorrelationexistsinthesefactors.ThispaperusesprincipalcomponentanalysistOeliminatemulticol1inearityofthefactorsandextractsthemainfactorsaffectingenergyconsumption,andthenuses
4、regressionmodeltOstudytherelationshipbetweenenergyconsumptionandthemainfactors.Studiesshowthateconomicdevelopment,energypricesandindustrialstructurearethemaininfluencefactorsofenergyconsumptioninChina.Theregressionmodelhasprecisepredictedresults.Keyword
5、s:energyconsumption;principalcomponentanalysis;regressionanalysis能源资源是对自然界中可产生各种能量以满足之间的关系,如国外学者Soyta和Sari(2003)j、人类生产生活所需要的物质资源的统称。能源是世ScrimgeourF.和OxleyI.(2004)l2],国内学者陶爱界经济发展的基本驱动力,是一国经济健康稳定发元(2007)Ea]、丁焕峰和周月鹏(2010)E4]。有的学者展的重要物质保障。能源问题也是各国政府制定经研究了产业
6、结构变动对能源消费的影响,如徐博和济发展政策和实施经济发展方案时首先考虑的问题。刘芳(2004)]、吴迪和毛建素(2010)_6等。另一类改革开放以来,我国经济取得了举世瞩目的成是多因素对能源消费的影响分析,一般采用的方法就,但高速的经济发展是建立在高能耗基础之上的。是因素分解法。因素分解法主要有I.aspeyre指数我国能源资源有限,通过研究能源消费影响因素,可方法、Divisia指数方法、Malmquist指数方法、以了解能源消费受哪些因素影响以及这些因素对能Paasche指数方法以及对前面几种方
7、法的修正模源肖费的影响程度是怎样的,从而对合理制定我国型。这个方面研究的学者很多,如Kambara能源安全战略和促进经济社会发展具有重要的意义。(1992)、Huang(1995)[、Zhang(2007)L”]、刘静华近年来,国内外许多学者对这一问题进行了研和贾仁安(2010)[1。。等。究,大致可以分为两类。一类是研究单因素对能源如上所述,有关能源消费影响因素的研究已经消费的影响,有的学者研究了经济增长与能源消费很多。但都是用因素分解方法或者单因素方法进行研究,即从有限的几个因素展开研究,这些因素
8、又存在着相关性。因此本文定性分析了能源消费的影响收稿日期:2013-05—29作者简介:赵建辉(1981一),男,汉族,黑龙江双鸭山人,博士研究因素,并将这些定性因素进行量化,再用主成分分析生,研究方向为矿业经济。E—mail:jianhui323@sina.com。提取主要因素,去除因素之间的相关性,最后进行回第1期赵建辉:基于主成分回归模型的我围能源消费影响因素分析45归分析,从而较为全面准确的找到了影响能源消费识到能源需求的不断增加和不可再生化石能
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