基于岭回归方法的我国能源消费影响因素研究

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1、经济实证基于岭回归方法的我国能源消费影响因素研究张丹平（南昌航空大学经济管理学院，南昌330063）摘要：我国自改革开放以来随着经济发展的加快和资源需求量的加大，能源消费呈现出连年攀升的态势，对能源消费影响因素的分析成果已有很多，但或多或少都存在多重共线性问题，从而对整体研究结论的可靠性产生了很大的影响，文章采用“岭回归”分析方法，引入岭迹图对k值进行确定后得到了最佳回归模型，最后得到各贡献变量及相关贡献值，希望对我国能源产业的发展有借鉴意义。关键词：能源消费；影响因素；岭回归；岭迹图中图分类号：F206文献标识码：A文章编号：1002-

2、6487（2012）21-0146-030引言1改革开放以来我国能源消费走势及结构现状随着“低碳”号角的吹响，“低碳经济”、“循环经济”和1.1能源消耗总体走势“绿色经济”的发展理念已风靡全球。如何改变以往“粗放图1为改革开放以来我国能源消费量总体走势图，型”的单纯依靠生产要素投入扩大生产以促进经济发展的1978年为57144万吨标准煤，而后以一种较为稳定的增长模式，转至“节约型”的提高投入产出效率、实现资源重复趋势增加到了1998年的138948万吨，故这一时期的增长利用的循环模式是当今所有国家在未来很长一段时期内比较严格遵守直线增长趋

3、势，采用OLS进行简单回归，得的重要任务。这种从量到质的观念深化，首先面临的问题到：就是随着能源利用效率问题，相比于世界发达国家，我国Y=43413.2+4535.86t能源消耗的主要特征是：煤炭占主导、总体供需严重失衡、（t0=20.06,t1=26.32)（1）2再生能源产业发展缓慢。在此严峻的背景下，对我国能源(R=97.33%，F=692.53）消费影响因素及其产生的消耗贡献系数进行定量测度，对正确认识我国能源消费的走势、采取一系列措施进行“降本减耗”具有重大意义。目前学术界已有相应研究，袁晓玲（2009）采用面板数据回归方法，选

4、取了经济增速、人口数等六个指标对中东西三个地区的能源消费因素进行了面板计量；周曙东（2009）直接采用了EVIEWS5.0软件对建立的多元回归模型采取计量实证，但其采取的指标主要是侧重于农村范畴；张晓平（2006）用描述方法分析了90年代以来能源消费在我国的分布格局，并从各个层面分析了图1我国能源消耗总量历史序列图若干个影响因素。笔者认为：经济繁荣时期的任何正向变表明以1978年为第一年，能源消费量每年增加为量，如经济增长、资源消耗、物价指数及产业优化都具有很4535万吨。为了表明增长状况，这里采用强的共线性，即随着时间的增长同向增长，单

5、纯通过经典zt=(Yt-Yt-1)/Yt-1来计算该阶段的能源消耗增速，发现计量估计得到的多元分析结果，无论是面板还是线性都存只有1981年、1997~1998年共三年的增速为负值，其他年在着多重共线性问题，经典最小二乘估计中的运算矩阵将份增速均为正值，对2年增速取平均值后发现年平均增幅'会存在

6、XX

7、≈0问题，引起的原因有很多，如滞后变量引为4.33%。同理得到2000~2010年间的回归方程如（2）式，入、经济繁荣或萧条时期的共线性及样本数量过少，基于表示以2000年为1，每推迟一年将会引发20086.91万吨能这种情况考察我国能源消

8、费影响因素时应当充分注重客源消耗，根据zt计算出十个时间值平均为8.97%，故后段服多重共线性，采用引入单位矩阵K值法的“岭回归”分析期间内的能源增长率是前段的两倍有余。值得说明的是：方法，以提高模型拟合的准确性和科学性，这样才能对未这样两时期描述具有合理性，如果按照一个OLS形式进行来我国能源消耗的走势进行准确的预测。回归，将会产生较大的误差。作者简介：张丹平（1967-），女，上海人，硕士，副教授，研究方向：数据挖掘，决策分析。146统计与决策２０12年第21期·总第369期经济实证Y=103559.2+20086.91t量越多其需要

9、配备的其他生产资源也越多，当然也包括能（t0=22.42,t1=29.42)（2）源在内。2(R=98.98%，F=869.8）（4）固定资产投资(invest)。固定资产投资越多，根据凯恩斯宏观经济决定模型将会使国民生产总值增加，再根据①钟的作用机制使能源消费增加。上述指标数据均来源于《中国统计年鉴》（2011），分析年份为1980～2010年共30年。2.2传统多元回归分析及多重共线性检验采用SPSS13.0软件进行回归分析，具体方程如下：const=c+β1lngdpt+β2bt+β3nt+β4investt+εt（3）图2我国各种

10、能源占消费比例趋势根据analyze—regression—linear模块分析后输出表1.2能源消耗结构分析1。根据表1可知模型稳定性良好，拟合系数达到了根据《能源统计年鉴》，我国1991~