基于我国能源消费的影响影响因素的计量分析

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1、对于我国能源消费影响因素的计量分析摘要能源是国民经济发展和社会进步的重要物质基础，做好能源消费影响因索的分析，为能源规划及政策的制订捉供科学的依据,对于保持我国国民经济健康、持续、稳定的发展具有重要的现实意义。尤其是进入21世纪之后，中国经济的迅速发展导致能源消费H趋严重。本案例通过对影响我国能源消费的国内生产总值、产业结构、能源产出、国民收入等因索进行分析，对所建模型屮存在异方差、序列相关等问题进行了检验与修正。在各因素屮工业是我国能源消费的主体，所占比重呈上升趋势，因而产业结构的变动率很大程度上影响能源消费，并对我国的经济增长产生彩响。本

2、文在能源消费模型分析的基础上，进一步捉出了相应的政策建议。关键词：能源生产；能源消费；计量分析；影响因素一、模型设定1、变量选取研究能源消费总量变化的影响因素，我结合当今中国的经济发展趋势及产业结构调整选取了几个方面，即国内生产总值，国民总收入，能源生产总量，工业结构；（1）经济增长采用国内生产总值（XI）来表示。（2）工业结构（X2）的变化采用工业占国内生产总值的比重来衡量，因为第二产业既是国内生产总值的重要部门，也是能源消费大户，工业是第二产业小的比重占到60%以上，工业总量占国民经济的比重的变化既反映了产业结构的变化,也反映了能源消费的

3、变化。（3）能源生产总量（X3能够影响能源消费总量的变化）（4）能源转换效率（X4显示能源转换技术）2、模型形式的设定为了简化模型，本文釆用多元线性模型来进行实证分析，所以，首先对被解释变量能源消费总量（Y）和解释变量XI进行回归分析，并将方程形式设定为一次线性函数Y二0+01*X1+“然后，把解释变量国内生产总值XI,工业结构X2,能源生产总量X3引入模型，能源转换效率X4引入模型。二、数据收集1、数据来源本文收集了屮华人民共和国国家统计局编纂的《屮国统计年鉴2013》屮相关数据进行了处理：Y表示能源消费总量（万吨标准煤）；XI表示国内生产

4、总值（万元）；X2表示产业结构（工业所山百分比）;X3表示能源生产总量（万吨标准煤）；X4表示能源转换效率2、模型设定Y二0+01*Xl+02*X2+03*X3+04*X4被解释变量：能源消费总量（Y）解释变量：国内生产总值XI,产业结构X2,能源生产总量X3,能源转换效率X4三、模型的估计与调整利用数表中数据使用OLS佔计法得Hhlyiew!Proc；'ObjectPrintNameFreezeEstonateForecastStateReadsDependentVariablesMethod:LeastSquaresDate:06/08/

5、14Time:11:56Sample:19782012Includedobservations:35CoefficientStdErrort-StatisticProb.-0.0368960.019616-1.8808790.06971250.739331.886837685720.00071.2334030.03525834.981780.0000•273.9142491.9628-0.5567780.5818-54162.8829750.34-1.8205800.0787R-squared0.998888Meandependentvar1

6、53231.5AdjustedR-squared0.998740S.D.dependentvar91311.20S・E.ofregression3241279Akaikeinfocriterion19.13689Sumsquaredresid3/I5EP8Schwarzcriterion19.35908Loglikelihood■329.8955Hannan-Quinnenter.19.21359F-statistic••>•••6738.309Durbin-WatsonstatB•■♦■♦•1.012250可得模型结构为:Y=-54162.

7、88-0.036896*X1+1250.739*X2+1.233403*X3-273.9142*X4四、模型的检验1.经济意义检验：能源消费总量与国内生产总值、产业结构、能源生产总量、能源转换效率的关系,与经济意义相符；2.统计推断检验：从回归结果看：(1)R-squared=0.998888,AdjustedR-squared=O.998740,模型拟合优度较好。(1)t检验：xl,x4的t-statistic的绝对值均小于2,且P>0.05,表明这两个因素对能源消费总量的影响不显著。(2)F-statistic=6738.309且P<0.

8、05,所以方程线性关系显著,说明方程总体显著。3、多重共线性检验：相关系数矩阵见下图：表4-1CorrelationX1X2X3X4X11.0000000.0710