基于DEA-Malmquist指数的我国煤炭城市的全要素生产率动态测算.pdf

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1、第19卷第2期2010年4月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01.19,No.2Apr.2010基于DEA—Malmquist指数的我国煤炭城市的全要素生产率动态测算姚平1’2(1.吉林大学商学院,吉林长春130012;2黑龙江科技学院经济管理学院。黑龙江哈尔滨150027)摘要:运用1995—2005年中国地级煤炭城市面板数据,采用非参数Malmquist指数方法,实证分析了全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步。研究结果表明:第一,1995—2005年24座地级煤炭城市平均技术效率水平较低,200

2、1年煤炭城市规模效率的下降导致平均技术效率较大幅度下降;第二,1995—2005年间技术效率和技术进步对煤炭城市全要素生产率的影响都有较明显的波动,在这十年问技术效率是全要素生产率增长的动力源泉;第三,东部、中部和西部地区之间和地区内部煤炭城市全要素生产率的变动也存在较显著差异。人力资本和制度因素对全要素生产率、效率提高以及技术进步均有重要的影响。关键词:煤炭城市;全要素生产率;Malmquist指数;技术效率;技术进步中图分类号:F224.3文章标识码:A文章编号:1007.3221(2010)02.0170.06TotalFactorProductivityChangeof

3、CoalCitiesinChinaBasedOnDEA—MalmquistIndexYAOPin91·2(1.BusinessSchoolofJilinUniversity,Changchun130012,China;2.SchoolofEconom&s&Management,HeilongjiangInstituteofScienceandTechnology,Harbin150027,China)Abstract:ThroughanonparametricMalmquistindexapproach;thispaperhasanalyzedtotalfactorproduc

4、tivitychangeinChina’Scoalcities’paneldatafrom1995to2005.whichisdecomposedintotechnicalefficiencyandtechnicalprogress.Theresultsshow:(1)theaveragetechnicalefficiencyofcoalcitiesinChinadecseasesfrom1995to2005;(2)technicalefficiencyandtechnicalprogressarefluctuation,andtechnicalprogressisthemai

5、nreasonfortotalfactorproductivityincrease,and(3)theroleoftechnicalefficiencyandtechnicalprogressisdif-ferentwithtimevarying.Meanwhile,wealsofindthatthereareobviousdifferencesinandbetweeneast,middleandwestregionsofthecoalcitiesinChina.HumancapitalandinstitutionfactorsareimportantinfluenceonTF

6、P,technicalefficiencyandtechnicalprogress.Keywords:coalcity;totalfactorproductivity;Malmquistindex;technicalefficiency;technicalprogress0引言煤炭城市是指因当地煤炭资源开发而形成和发展起来的,并且煤炭产业在城市工业结构中占有重要地位的城市⋯。煤炭城市在我国城市总量中的份额并不太大,如果按照以煤炭采选业在市域工业总产值收稿日期:2009.01.04基金项目:黑龙江省科技厅重点攻关项目(CB06D102)作者简介:姚平(1978·),黑龙江哈尔滨人

7、,博士,副教授,研究方向:复杂系统建模与优化。第2期姚平:基于DEA-Malmquist指数的我国煤炭城市的全要素生产率动态测算171中的比重大于或等于10%作为煤炭城市划分的简单标准旧1,目前我国有煤炭城市64座,占到全国城市总数的9.7%,但这些煤炭城市作为我国的基本能源基地之一,其战略地位十分重要。另一方面,煤炭城市经济社会发展的每一个环节都渗透着对煤炭资源的依赖性,国家宏观层面的产业政策调整,常常会对煤炭城市产生深刻的影响。因此,研究煤炭城市全要素生产率的组成结构和变动趋势,以此发现

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