基于dea-malmquist模型的陕西省农业全要素生产率分析

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1、－码：１０７。分类号：Ｓ９学校代ＵＤＣ研究生学号；２０１４０５０１３５：６３．３３２．７１１密级：公开（＠＆社衣棘奇技夫学２０１６届专业学位硕去研究生学位（毕业）论文－ｍａ基于ＤＥＡｌｍｑｕｉｓｔ模型的陕西省农业全要素生产率分析？Ｖ？＇：农业推广硕±？类型Ｕ？，．Ｔ，＂＾领域：、方向作物７研究生：欧辖蕾指导教师：任广蠢副教授完成时间：２０１６．４■／．．？．■中国陕西杨凌：研究生学位论文的独创性声明本人声明：所呈交的

2、专业学位硕击论文是我个人在导师指导下独立进行的研究工作及取得的研究结果；论文中的研究数据及结果的获得完全符合学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的皆行规定》如果违反此规定一切后果，，与法律责任均由本人承担。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人巳经发表或撰写过的研究结果也不包含其他人和自己本人已获得西北农林科技大，学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一工。与我同作的同事对本研究所做的任何贵献均己在论文的致甜中作了明确的说明并表示了谢意。研巧生签名：时间

3、：／年备月２曰＞｜＾导师指导研巧生学位论文的承诺是在本人承诺：我的专业学位硕壬研究生＿＿所呈交的硕壬学位论文我指导下独立开展研弦工作及取得的研究结果，属于我现岗职务工作的结而果获，得并严格按照学校《关于規范西北农林科技大学研究生学术道德的暫行规定》的研究结果。如果违反学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的替行规定》，我應接受按学校有关规定的处罚处理并承担相应导师连带责任。导师签若：时间：（年（月２？日Classificationcode:S-9Universitycode:107

4、12UDC:63.332.711Postgraduatenumber:2014050135Confidentialitylevel:PubilcThesisforMaster’sDegreeNorthwestA＆FUniversityin2016ANALYSISOFAGRICULTURALTFPINSHANNXIPROVICEBASEDONDEA-MALMQUISTMODELMajor:AgriculturalExtensionResearchfield:CropsNameofPostgraduate:OuBeileiAd

5、viser:RenGuangxinDateofsubmission:April,2016YanglingShaanxiChina基于DEA-malmquist模型的陕西省农业全要素生产率分析摘要在新常态的背景下，了解全要素生产率的发展情况才能有针对性的进行提高和改善。陕西省在这样的背景下也面临着劳动人口负增长，丰富的农村剩余劳动力减少，资源、环境约束增加、经济复苏乏力、传统经济增长动力减弱等问题。虽然陕西省农业生产基础相对薄弱，但其发展还有很大的提升空间，而农业生产效率直接影响农业发展。因此本文就陕西省的农业全要素生产效率

6、从动态效率和静态效率两个方向进行分析，旨在揭示2003-2014年12年陕西农业全要素生产率的动态效率变化情况和2014年陕西省各地区农业生产静态效率情况，针对分析结果提出相应改进意见，为陕西省农业发展、农业资源的投入、农业资源的整合提供政策制定依据及宏观发展战略指导。运用数据包络分析（DEA）和malmquist方法，选用农林牧渔业乡村从业人数、主要农作物总播种面积、有效灌溉面积、农用机械总动力合计、化肥施用折纯量五个变量作为投入变量，选用第一产业总产值作为产出指标。（1）分时间、分地区对2003-2014年陕西省各市的

7、全要素生产率的变动和分解进行分析。结果显示2003-2014年技术进步每年都是农业全要素生产率的增长变化的主要影响因素。2006-2008年、2009-2011年农业全要素生产率保持高速增长，增长率均在20%以上，其中2009-2010年增长最快，达到了32.9%。而农业全要素生产率增长最慢的则是2008-2009年度，增长率为4.2%，增长较慢但仍处于增长状态。另外，分析发现，技术进步是各市全要素生产率增长的主要原因。宝鸡市、西安市、榆林市、咸阳市全要素生产率增长率高于全省平均增长率。三个地理分区的全要素生产率增长率从大

8、到小依次为：关中16.4%，陕北14.3%，陕南13.8%。其全要素生产率增长主要也是由技术进步引起的。也就是说陕西省的农业全要素生产率增长主要表现为技术诱导型的增长模式、地区之间增长不平衡。（2）为了有针对性的对各市农业生产效率进行改进，对陕西省2014年农业生产效率进行静态评价。主要对陕西省10市和