统计学基础复习提纲.doc

统计学基础复习提纲.doc

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1、统计学基础复习提纲复习内容:第一章:统计数据;第二章;数据搜集;第四章:数据分布特征的测度;第五章:抽样与参数估计;第六章:假设检验;第七章:相关与回归分析;第八章:时间序列分析和预测:第九章:指数。重点内容:第一章统计和数据(1)统计的概念和应用(2)统计数据类型:分类数据、顺序数据、数值型数据;观测数据和实验数据;截面和时间序列数据。(3)统计中的基本概念:总体与样本;参数与统计量;变量。第二章数据搜集(1)数据来源:直接来源和间接来源(2)调查设计:调查方案设计和调查问卷设计(3)统计数据质量第四章数据分布特征的测度

2、(1)集中趋势的测度:平均数;中位数和分位数;众数(2)离散程度的度量:极差和四分位差;平均差;方程和标准差;离散系数(3)偏态与峰态度量:偏态系数;峰态系数第五、六章参数估计与假设检验(1)参数估计的基本原理:点估计与区间估计(2)总体均值的区间估计和总体比率的区间估计(3)样本容量的确定(4)假设检验的基本原理:原假设与备择假设;两类错误与显著性水平;检验统计量与拒绝域。(5)总体均值的检验:大样本检验方法;小样本检验方法。第七章相关与回归分析(1)变量间关系度量:相关关系的描述和测度;散点图与离散系数。(2)一元线性

3、回归:一元线性回归模型;参数的最小二乘估计;回归方程的拟合优度;显著性检验。(3)利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测(1)时间序列的分解和描述:图形描述;增长率分析(2)预测方法的选择和估计(3)平稳序列的预测:移动平均法;指数平滑法(4)趋势序列的预测:线性趋势预测;非线性趋势预测附:部分复习题一、简答题1、封闭式问题答案的设计有哪些主要方法?2、设计问卷调查的提问项目时需要注意哪些问题3、什么是显著性水平?它对于假设检验决策的意义是什么?4、简述第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误及它们发生概率的大小关系5、简述判定

4、系数的含义和作用6、简述相关关系的含义和特点。二、计算题1、一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序如下:24710101012121415(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数(2)计算销售量的标准差解:(1)众数:中位数的位置===5.5,平均数:(2)2、一家公司在招收职员时,首先要进行两项能力测试。在A测试中,其平均分数是100分,标准差是15分;在B项测试中,其平均数是400分,标准分数是50分。一位应试者在A项测试中得了115分,在B项测试中得了425分。与平均分数相比,试判断该位

5、应试者哪一项测试更为理想解:通过计算标准分数进行判断:测试这在A项测试中比平均分数高出1个标准差,而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差,由于A项测试的标准分数高于B项测试,所以A项测试较理想。3、某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间内选取了49名顾客组成一个简单随机样本(1)假定总体标准差是15元,求样本均值的抽样标准误差(2)在95%的置信水平下求估计误差(注:).解:(1)已知(2)估计误差4、从一个标准差为5的总体中采用重复抽样方式抽取一个样本量为40的样本,样本均值是25。(1)样本均

6、值的抽样误差等于多少?(2)在95%的置信水平下,估计误差是多少?(注:)解:(1)已知样本均值的抽样标准差为(2)估计误差:5.某一小麦品种的平均产量是5200kg/hm2.一家研究机构对小麦的品种进行改良以提高产量。为检验改良后的新品种产量是否显著提供,随机抽取了36个地块进行试种,得到了样本平均产量是5275kg/hm2,标准差为120kg/hm2。取=0.05,试检验改良后的新品种产量是否有明显提高。(注).解:属于单侧检验,而且属于右侧检验,提出假设如下计算统计量:由于,所以拒绝原假设,检验结构表明,改良后的新品

7、种产量有显著提高。6、一种罐装饮料采用自动生产线生产,每罐的容量是255ml,标准差是5ml。为检验每罐容量是否符合要求,质检人员在每天生产的饮料中随机抽取了40罐进行检验,测得每罐的平均容量是255.8ml。取显著性水平=0.05,检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求。(注:)解:属于双侧检验,提出原假设和备择假设计算统计量:在显著性水平=0.05的情况下:,所以不能拒绝原假设,即是没有证据表明该天生产的饮料不符合标准。、7.一家大型银行欲了解贷款余额对不良贷款的影响,搜集了25家分行贷款余额和不良打款额的数据。通过计

8、算得到下面的有关结果方差分析表变差来源dfSSMSFSignificantF回归1.18349E-07残差90.164421————总计24312.6504——————参数估计表Coefficient标准误差tStatPvalueIntercept-0.829510.723043-1.1472630.0

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