医学统计学复习提纲.doc

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1、《医学统计学》复习提纲第二章统计描述公式：几何均数（1）直接法：或（2）加权法：中位数（median）(1)直接法：为奇数,为偶数,（2）频数表法：用于频数表资料。标准差（standarddeviation）：离均差平方和常用SS或lXX表示。直接法：加权法：1.常用的相对数指标有哪些？它们的意义和计算上有何不同？2.为什么不能以构成比代率？请联系实际加以说明。率和构成比所说明的问题不同，绝不能以构成比代率。构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说明某现象发生的频率或强度。例如：以男性各年龄组高血压分布为例，50~60岁年龄组的高血压病例占52.

2、24%，所占比重最大，60~岁组则只占到6.74%。这是因为60~岁以上受检人数少，造成患病数低于50~60岁组，因而构成比相对较低。但不能认为年龄在50~60岁组的高血压患病率最严重，而60岁以上反而有所减轻。若要比较高血压的患病率，应该计算患病率指标。3.应用相对数时应注意哪些问题？4.简述医学中参考值范围的涵义及制定参考值范围的一般步骤。医学中常把绝大多数正常人的某指标范围称为该指标的参考值范围，也叫正常值范围。所谓“正常人”不是指完全健康的人，而是指排除了所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。制定参考值范围的一般步骤：（1）定义“正常人”，不同

3、的指标“正常人”的定义也不同。（2）选定足够数量的正常人作为研究对象。（3）用统一和准确的方法测定相应的指标。（4）根据不同的用途选定适当的百分界限，常用95%。（5）根据此指标的实际意义，决定用单侧范围还是双侧范围。（6）根据此指标的分布决定计算方法，常用的计算方法：正态分布法、百分位数法。5.正态分布、标准正态分布与对数正态分布的联系与区别。三种分布均为连续型随机变量的分布。正态分布、标准正态分布均为对称分布，对数正态分布是不对称的，其峰值偏在左边。标准正态分布是一种特殊的正态分布（均数为0，标准差为1）。一般正态分布变量经标准化转换后的新变量服从

4、标准正态分布。对数正态分布不属于正态分布的范畴，对数正态分布变量经对数转换后的新变量服从正态分布。6.对称分布在“1.96标准差”的范围内，也包括95%的观察值吗？不一定。均数1.96标准差范围内包含95%的变量值是正态分布的分布规律，不是对称分布的规律。对称分布不一定是正态分布。7.集中趋势的描述有哪些指标？各指标的具体应用条件？8.离散程度的描述有哪些指标?各指标的具体应用条件/9.正态分布的特征有哪些?10.正态分布下面积有哪些分布规律？11.正态分布有哪些应用？12.简述标准化的目的和基本思想；标准化率有哪些计算方法/13.简述频数分布表的编制

5、方法及其主要应用。14.中位数与百分位数在符号，意义，计算和应用有何区别和联系？15.试比较标准差和变异系数在描述变异程度时的优势。第三章抽样分布与参数估计公式1.均数标准误的计算公式：均数标准误的估计值（）2.t=3.总体均数的估计1．σ已知时总体均数μ的95%可信区间为（）2．σ未知，但n足够大（如n>100）时总体均数μ的95%可信区间为（，）3．σ未知且n小时某自由度的t曲线下有95%的t值在±之间，总体均数μ的95%可信区间为（，）4.二项分布概率公式：在二项分布资料中，当π和n已知时，均数μ：μ=nπμp=π，标准差σ：σ=σp=当π未知时

6、，常用样本率p作为π的估计值，式σp=变为：sp=总体率的区间估计（一）查表法当样本含量n较小，如n≤50，特别是p很接近于0或1时（二）正态近似法当样本含量n足够大，且样本率p或1-p均不太小，如np与n（1-p）均大于5时，，。5.Poisson分布的概率函数X=1,2,3…问答题：1．服从二项分布及Poisson分布的条件分别是什么？二者有哪些性质？二项分布成立的条件：①每次试验只能是互斥的两个结果之一；②每次试验的条件不变；③各次试验独立。Poisson分布成立的条件：①平稳性：X的取值与观察单位的位置无关，只与观察单位的大小有关；②独立增量性

7、：在某个观察单位上X的取值与前面各观察单位上X的取值无关；③普通性：在充分小的观察单位上X的取值最多为1。2．二项分布、Poisson分布分别在何种条件下近似正态分布？二项分布的正态近似：当n较大，π不接近0也不接近1时，二项分布B（n,π）近似正态分布N（nπ,）。Poisson分布的正态近似：Poisson分布P（μ），当μ相当大时（≥20），其分布近似于正态分布。3．在何种情况下，可以用率的标准误Sp描述率的抽样误差？当率P所来自的样本近似服从正态分布时，即n较大，P不接近0也不接近1时，可以用率的标准误Sp描述率的抽样误差。4.中心极限定理的内

8、容？（样本均数的抽样分布有哪些特点？）5.t分布的特征？如何进行总体均数的估计？6.标准差和标