医学统计学复习提纲 考试必过.pdf

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1、医学统计复习提纲概论:1. 统计资料类型变量:指标,指观察单位的某项特征资料:观察所得的变量值或指标值资料类型:二项分类定量资料无序分类多项分类定性(分类)资料有序分类(等级资料)2.总体与样本总体:根据研究目的确定的同质观察对象全体,或者同质的所有观察单位某种变量值的集合。包括有限总体和无限总体。样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其实测值的集合。3.概率概率:描述某件事情发生的可能性大小的数值,记为P。必然事件P=1 不可能事件P=0 随机事件0≤P≤1 小概率事件P≤0.05 实际很不可能发生4. 同质与变异同质:指事

2、物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。变异:指同质的个体之间的差异。5.统计工作的基本步骤设计、收集资料、整理资料、统计分析。其中统计分析包括:(1)统计描述:选择正确的统计指标反映资料的数量特征;为便于分析和比较,可绘制相应的统计图表(2)统计推断:用样本信息推断总体特征,包括参数估计和假设检验。定量资料的统计描述一、频数分布图表㈠频数分布表编制㈡频数分布的类型平均数指标二、统计指标离散指标★据分布类型选用统计指标:1.服从或近似正态分布:均数±标准差(X±S)2.对数正态分布:几何均数G 3.偏态分布资料:中位数M, 

3、四分位数间距Q分类资料的统计描述1.率2.构成比3.比★标准化法基本思想采用统一的标准人口年龄构成,以消除不同人口构成对两地死亡率的影响,使得到的标准化死亡率具有可比性。应用相对数指标的时候要注意:分母不宜过小;不要以比代率;资料的可比性;样本指标比较时应做假设检验。例1有人为研究饮酒与高血压的关系,普查了某地区得到如下资料:饮酒组不饮酒组检查人数患者发病率(/千)检查人数患者发病率(/千)男1339 35 26.14 591 14 26.69 女127 7 55.12 895 31 34.64 合计1466 42 28.6

4、5 1486 45 30.28 ①请指出该资料中一个错误使用的概念,正确的名称应该是什么?②能否据此认为“不饮酒”相对与“饮酒”来说更易于导致高血压,为什么?应该怎样做?答:(1)发病率,应该是患病率。(2)不能,性别构成不齐同。采用直接标化法。正态分布一、正态分布的基本特征(1)正态曲线在横轴上方均数处最高。(2)正态分布以均数为中心,左右对称。(3)正态分布有两个参数,即均数(位置参数)和标准差(变异度参数)。(4)正态曲线下的面积分布有一定规律。二、正态分布和标准正态分布标准化变换:若X~N( m, s) ,则标准化变

5、换后的u值X mu =~ N ( 0 , 1 ) s三、正态分布和标准正态分布曲线下面积的分布规律μ2.58σμ1.96σμσμμ+σμ+1.96σμ+2.58σ2.58 1.96 1 011.962.58 标准正态分布正态分布面积或概率1~1 μ±σ68.27% 1.96~1.96 μ±1.96σ95.00% 2.58~2.58 μ±2.58σ99.00%四、医学参考值范围单侧下限过低异常单侧上限过高异常双侧过高、过低均异常异常正常异常异常正常正常异常双侧下限双侧上限单侧下限单侧上限正态分布法百分位数法范围单侧单侧% 双侧

6、双侧只有下只有下限只有上限只有上限限90X±1 .64 SX-1 . 28 S X+1 .28 SP5 ~ P95 P10 P90 95X±1 .96 SX-1 . 64 S X+1 . 64 SP2.5~P97.5 P5 P95 99X±2 . 58 SX-2. 33SX+2. 33SP0.5~P99.5 P1 P99总体均数的估计和假设检验--统计推断一、均数的抽样误差与标准误抽样误差:在抽样研究中,由个体变异和其它随机因素造成的样本统计量(如X)与总体参数(m)的差别,以及样本统计量(X)之间的差别。样本均数的标准误:

7、反映了样本均数间的变异程度,也反映了样本均数与总体均数间的差异,说明均数抽样误差的大小。S S =x n 二、t分布图形和特征:υ=∞(标准正态分布) f(t)υ=50.3υ=1 0.20.154 3 2 1 0 1 2 3 4 5 图3.5 标准正态分布和t 分布的图形ν=∞时的t 分布即标准正态分布三、总体均数的估计1.点估计:→m2.置信区间估计:95%CI:认为算出的置信区间包含总体参数,置信程度为95%≠总体参数落在该范围的可能性为95% 估计参考值范围的步骤与要点设计:①样本:“正常人”,大样本n≥100。②单侧

8、或双侧。③指标分布类型。计算:①若直方图看来像正态分布,用正态分布法。②若直方图看来不像正态分布,用百分位数法。置信区间示意图均数的分布t Sμ个体值a, nxxt a,nSx的分布t a, nSx t a,nSx 正常异常异常★二者不可混淆!双侧下限双侧上限ZαS ZαS 参考值范围示意

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