统计学基础复习提纲

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1、1.学位考试一、心理统计学的应用2010年考试（单项选样题）11•测得某大学牛组和专业篮球运动员组被试的体重和身高，已知体重与身高存在高相关，若要比较两组被试体重的差异，最合适的统计方法是。A.t检验B.Z检验C.方差分析D.协方差分析12.将一组数据按数值大小排序，位于序列中间的是。A.众数B.中数C.算术平均数D.儿何平均数15.以摄氏温度计测得的温度属于。A.等比数据B.等级数据C.分类数据D.等距数据16.若已建立了用某种能力测验分数（X）预测学牛数学成绩（Y）的直线冋归方程，月•已知两

2、者的积差相关系数为0.80,则该回归方程的测定系数应为。A.0.80B.0.64C.0.40D.0.3217.由5名教师对某班级30名学生的行为表现做等级评定，若要考杏这5名教师评定结果的一致性，应计算。A.积差相关系数B.多系列相关系数C.肯徳尔和谐系数D.斯皮尔曼等级相关系数18.标准正态分布的平均数与标准差分别为：A.1和0B・1和1C.0和0D.0和1•、心理统计学的应用描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法。冃的是将大量零散的、杂乱无序的数字资料进行整理、归纳

3、、简缩、概括，使事物的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出來。实践应用制统计表、统计图、描述数量关系。推断统计：根据样木所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上,对总体分布特征进行估计、推测的统计方法。目的根据已知的情况，在一定概率的意义上估计、推测未知的情况。实践应用通过样本的信息对总体的情况做推断。内容包括总体参数估计和假设检验。（实验者为了揭示实验屮自变量与因变量之间的关系，）在实验之前所制订的实验I」的为了揭示实验中白变最与因变最之间的关系。实践应用用统计学的原理和方法

4、來设计实验。心理统计的基本概念总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体(集合)。分有限总体与无限总体。个体(case)：指总体中进行统计观测的每一个对彖，是统计的基本单位。样本(sample):按统计的原则和方法从总体屮随机抽取一部分个体作为代表来进行肓接的观察，这些若干个体的研究对象叫样木。样本含量(samplesize)：样木所含的个体数。变量nJ以测虽的任何特征或属性Anycharacteristicorattributethatcanbemeasured。(不同个体结果町能不同)统计观

5、察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。随机变量在概率论中称变量为随机变量。即川來表示随机现彖的变量，一般用大写的X或Y表示随机变量。随机变虽所取得的值，称为观测值。一个随机变屋可以冇许多个观测值。心理统计的数据类型第一种分类：根据数据反映的测量水平(美国心理学家Stevens)1.称名数据(NominalData),指说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异，具有独立的分类单位，一般取整数形式。比如性别、颜色类别、人口数等。2.顺序数据

6、(OrdinalData),既无相等单位也无绝对零点的数据。如等级评定、喜爱程度、能力等级等。不能进行加减乘除计算。3.等距数据(Intei-valData),有相等单位，但无绝对零点的数据。如温度、智商等。可加减，不能乘除。4.比率数据(RatioData),既冇相等单位又冇绝对零点。比如身高、体重、反应时间等。可加减乘除计算。第二种分类：根据数据是否有连续性：离散数据(DiscreteData),指乂称为不连续数据(ContinuousData),这类数据在任何两个数据点Z间所取的个数是有限

7、的。比如球赛比分、班级人数等。连续数据(ContinuousData),无指任意两点数据Z间都可以细分出无限多个大小不同的数值。比如年龄、长度、重量等。第三种分类：根据数据Z间有无缝隙(gap)：离散型变量（discrete）（有•缝隙）连续型变量（continuous）（无缝隙）参数统计虽(parameterandstatistic)总体如总体均数、标准差用希腊字母分别记为卩、m固定的常数J抽取部分观察单位样本统计量如样本均数、标准差采用拉丁字母分别记为X、SJ推断参数参数附近波动的随机变屋-

8、频率与概率frequencyandprobability频率:样木的实际发生率。设在相同条件下，独立垂复进行n次试验，事件A出现f次,则事件A出现的频率为佈。概率：随机事件发生的可能性人小，用人写的P表示；取值[0,l]o频率与概率间的关系：1.样本频率总是围绕概率上下波动2.样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。必然事件：P=1不可能事件：P=0随机事件：0