生物统计-第5章 统计推断-非独立样本的t检验+二项分布.pdf

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1、第五章统计推断•5.1单个样本的统计假设检验•5.2两个样本的差异显著性检验中国海洋大学李文涛1两个样本的差异显著性检验•问题1：用两台机器制造17mL的试管，分别从其独立随机地抽出10只，测定它们的容量(mL)：问两台机器的产品质量稳定性是否一致？118171816181616181718216161519191815181519•问题2两个小麦品种从播种到抽穗所需天数的差异是否显著？X110110099999810098999999X210098100999899989899100假定小麦生长天数是服从正态分布的随机变量中国海洋大学李文涛2问题：某门

2、功课考试，再考试的成绩是否比第一次好？中国海洋大学李文涛35.2两个样本的差异显著性检验5.2.1两个方差的检验-F检验5.2.2σi已知时，两样本z检验5.2.3σi未知但ni≥30时,两样本z检验5.2.4σi未知,但相等时-两样本t检验（独立）5.2.5σi未知且可能不等时-两样本t检验（独立）5.2.6配对数据的显著性检验-配对数据的t检验5.2.7二项分布数据的显著性检验中国海洋大学李文涛45.2.6配对数据的显著性检验-配对数据的t检验用来比较两组有某种关联的定量数据（pairedt-test;dependentttest;repeatedm

3、easuresttest）。适用条件：1.两组数据个数相等，而且是成对呈现的2.因变量是连续变量（比如：距离，重量，比率…..）3.两样本或者两组相互关联，因变量可以是在两个不同时间，或者在两个不同条件下获得的4.是来自总体的随机样本5.成对数据的差符合正态分布注：如果一组中的某个数据可以和另一组中的任何数据配对，则不能用pairedttest.中国海洋大学李文涛5问题：•例p101：研究mCPP对人们减肥的影响；采用双盲和安慰剂对照实验法；9名受试者以双盲和安慰剂对照实验法给予mCPP记录每一名受试者在每一种处理条件下减轻的体重。减轻的体重/kg序y2

4、(安慰y1(mCPP)d=y1-y2号剂)11.10.01.121.3-0.31.6分析：减肥效果如何？31.00.60.441.70.31.451.4-0.72.160.1-0.20.370.50.6-0.181.60.90.79-0.5-2.01.5中国海洋大学李文涛6现在看一篇报道：关于双盲实验•为何中药通不过FDA审查?院士:非通不过而是在路上•2018-01-1805:28:00•“当前，我国有一批中药正在申请美国FDA注册的过程中。”张伯礼说，一个药物在美国注册，要经过FDA一系列技术审批流程。迄今，除复方丹参滴丸完成了Ⅲ期临床试验外，我国还

5、有一批中药获得药物临床试验许可，有5个中成药完成了Ⅱ期临床试验。•一般来讲，FDA的药物审批要求提供Ⅲ期临床试验数据，Ⅲ期临床试验首先检验药物的安全性，然后是有效性。药物有效性的验证方法采取随机双盲试验，即设立对照组、参试者随机分组、参试者和试验人员都不知道参试者服用的是药物还是安慰剂。采取这样的方法是为了排除安慰剂效应。中国海洋大学李文涛7现在看一篇报道：关于双盲实验•这是一个漫长的过程，最长需耗时8—12年。•二是美国FDA是世界药物监管最严格，水平最高的机构，而中药研发、生产、质控、评价水平与他们的要求确有很大差距，中药要达到其审评技术要求，还需要

6、不断学习、实践、提高。•“三是复方中药研发技术难度更大，其他国家的药品在美国FDA通过审批，注册成功的也很少，且多是单味药，复方中药很少。”张伯礼说，复方中药是中药特色，对防治复杂性疾病有显著优势，但研究难度较大，技术要求更复杂。•的确，上海中医药大学研究生院院长陈跃来也表示，中药的成分难以完全阐释清楚；中药尤其是复方中药的作用机理尚不能用现代医学语言表述；对中医中药的文化认同差异等都是其难通过的原因。•在“为什么中药通不过FDA的审查”文中，作者表示，目前中国临床实践中的中药不要说临床Ⅲ期了，连临床Ⅰ期和Ⅱ期都难以通过，因为大多数中药的副作用不清楚，换

7、句话说安全性没有把握，更不要说有效性了。中国海洋大学李文涛85.2.6配对数据的显著性检验-配对数据的t检验•分析：一名受检者有两个数据，一减轻的体重/kg个是服药，一个是服用安慰剂后的序号y1(mCPP)y2(安慰剂)d=y1-y211.10.01.1效果。21.3-0.31.6将对应的两个数据相减，即得到采31.00.60.441.70.31.4用两种方法减轻体重的差d。于是51.4-0.72.1两组数据变成了一组数据，即两个60.1-0.20.370.50.6-0.1样本变为一个样本。81.60.90.79-0.5-2.01.5如果两个样本来自一个

8、总体，则?ҧ的数学期望应该等于0.因此，检验减肥效果就变成了检验零假设H:?ҧ=