西格码培训教材.ppt

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1、6西格码培训教材一、基本概念分析过程或体系以确定应用哪些方法来消除目前业绩与目标之间的差异。应用统计技术来指导分析。1、分析阶段的作用采用严密、科学的分析工具进行定量或定性分析，最终筛选出关键影响因素x’s。只有筛选出关键x’s，改善阶段才会有的放矢。A-分析（Analyze）2、分析阶段的输入分析阶段的输入为测量阶段的输出。过程流程图过程输出的量化指标，即项目y对项目y及其影响因素x’s的数据有效性验证结果对当前过程能力的准确评估改进目标A-分析（Analyze）3、分析阶段的输出影响项目y的所有x’s分析阶段主要目

2、标是发现影响项目Y的主要因素，但首先是要找出所有可能的因素，特别注意不能漏掉可能的影响因素。影响项目y的关键少数x’s这是分析阶段的主要输出，它直接影响改善质量即项目成败。将关键少数因素和多数次要因素分离开是分析阶段的首要目标，也是6西格玛系统的核心技术之一。A-分析（Analyze）3)量化收益找出关键少数因素后即可对这些因素做出评估，并对改善结果进行预测。计算改善的净收益，是六西格玛和别的系统的主要区别之一，即六西格玛的所有项目成果是可以反映在财务收益上的。A-分析（Analyze）二、主要工具1、图形分析工具过程

3、图分析直方图分析箱图分析时序图分析因果图分析失效模式和影响分析质量功能展开故障树分析A-分析（Analyze）2、通用分析工具参数估计和置信区间分析假设检验方差分析相关和回归分析试验设计分析A-分析（Analyze）三、参数估计和置信区间1、置信区间在分析和解决实际问题时，要取得分析对象的全部数据是非常困难的，有时也是不现实的，为此需从总体中抽取一定数量的样本，取得样本的测量数据，再通过样本数据对总体数据进行估计。区间估计方法就是在已知样本状况时，估计总体值的可能区间的方法。一般估计要求有比较高的“可信程度”，如95％

4、的可信度。A-分析（Analyze）2、区间估计概念设θ1(x1、x2、…、xn)及θ2(x1、x2、…、xn)是由样本观测值确定的两个统计量，如对给定概率1-α，有P(θ1<θ<θ2)=1-α，则随机区间(θ1,θ2)叫做参数θ的对应与置信概率1-α的置信区间，θ1叫置信下限,θ2叫置信上限。对于已知的置信概率（置信度），根据样本观测值来确定位置参数θ的置信区间，称为参数θ的区间估计。x1-αα2α2置信区间上限值置信区间下限值在(1-α)100%的置信度下，总体的均值会落在置信区间范围内。A-分析（Analyze）

5、3、置信区间的种类对正态总体均值μ的区间估计。已知样本标准差等于总体标准差未知总体标准差对正态总体方差σ2的区间估计。已知样本均值等于总体均值未知总体均值A-分析（Analyze）3)对两个正态总体均值差的区间估计。已知两个总体标准差未知两个总体标准差，但假设σ1＝σ24)对两个正态总体方差比的区间估计。已知两个总体均值未知总体均值A-分析（Analyze）4、各类区间估计计算公式类别条件计算公式备注正态总体均值μ的区间估计已知σ＝σ0σ0总体标准差n样本容量μ为查正态分布表所得未知σS样本标准差n样本容量t为查t分布

6、表所得正态总体方差σ2的区间估计已知μ＝μ0μ0总体平均值n样本容量χ2为查卡方分布表所得未知μS2样本方差n样本容量χ2为查卡方分布表所得A-分析（Analyze）四、假设检验1、什么是假设检验对总体参数分布做某种假设，再根据抽取的样本观测值，运用统计分析方法检验这种假设是否正确，从而决定接受假设或拒绝假设的过程就是假设检验。在六西格玛的分析阶段（确定某种原因是否确定存在）、改善阶段（验证解决方案）、控制阶段（确定是否过程发生重要的变化）均会用到假设检验的方法去发现问题，验证方案有效性。A-分析（Analyze）过程

7、运行判断实际问题认识统计问题确定问题、阐明问题。如某单板近期直通率下降。是何原因使其下降，在什么区间，依据什么标准。在什么时间周期怎样才能提高直通率？建立一个模型进行分析，如假设检验、区间估计、相关分析等。确定数据收集方法，抽样计划设计、α、β风险选定H0：μA＝μBHa：μA≠μB六西格玛系统对实际问题的解决思路：A-分析（Analyze）统计结论再认识实际结论判断新的认识选择样本数n，收集数据，计算统计输出t、p、r等值，评估差异，据采用统计方法相对应的数据的自由度设置置信区间、对统计参数下结论。统计结论是否真实，

8、测量方法是否正确，样本选择如何等。供应商A的物料比供应商B的物料好。对结论进行总结，是否只适用于所研究的特定场合，可否推广，有何限制/约束条件？相应供应商A的物料。认识和判断拒绝H0：μA≠μBA-分析（Analyze）2、假设检验步骤定义问题/陈述检验的目的建立假设－H0（零假设）、Ha（备选假设）确定适当的统计假设假设检验类别