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1、第六章季节变动预测法平均数趋势整理法趋势比率法环比法季节变动:由于自然条件和社会条件的影响,经济现象在一年内随季节的转变而引起的周期性变动进行季节变动的分析和预测,应判断该时间序列是否呈周期性变动,一般可按三至五年的已知资料绘制历史曲线图来判断其在一年内有无周期性波动平均数趋势整理法平均数趋势整理法:先对历史资料各年同月或同季的数据求平均数,然后再利用所求出的平均数,消除其中的趋势成分,求出季节指数,最后建立趋势季节模型进行预测的方法设有一时间序列T为序列长度这一序列是由N(N大于等于3)年的统计资料构成,它受直线趋势,季节变动和随机变动的
2、影响.若一年季节周期的分段为k,则N*k=T,现以月为单位,则k=12,T=12N具体步骤如下:1求各年同月的平均数2求各年的月平均3建立趋势预测模型根据年的月平均数,建立年趋势直线模型其中t是以年为单位用最小平方法估计参数a,b,并取序列{}的中点年为时间原点.再把此模型转变为月趋势直线模型分别为新原点（7月份)的月趋势值和每月增量利用此月趋势直线模型求原点年各月份的趋势值,可得到4求季节指数先计算同月平均数与原点年该月的趋势值的比值再消除随机干扰,经过修正后可得到季节指数θ为修正系数5求预测值首先,用月趋势直线模型求未来月份的趋势值:然
3、后再用趋势季节模型求其预测值已知某市1988～1990年某商品销售量如表用平均数趋势整理法预测1991年1至3月该商品销售量年123456789101112合计月平均1988531291320374426145118915.75198931318193134606256248233027.501990915313742519098804011450842.33合计173161658610518720416278247102785.58同月平均5.6710.3320.3321.6728.6735.0062.3368.0054.0026.008
4、.002.33342.328.53各月趋势值22.4323.5424.6525.7626.8627.9729.0830.1931.3032.4133.5134.6228.53比值25.2843.8882.4784.12106.74125.09214.34225.24175.5280.2223.876.731190.5季节指数25.4844.2383.1384.79107.59126.09216.05227.04173.9070.8624.066.781200月年123456789101112合计月平均19885312913203744261
5、45118915.75198931318193134606256248233027.501990915313742519098804011450842.33合计173161658610518720416278247102785.58同月平均5.6710.3320.3321.6728.6735.0062.3368.0054.0026.008.002.33342.328.53各月趋势值22.4323.5424.6525.7626.8627.9729.0830.1931.3032.4133.5134.6228.53比值25.2843.8882.4
6、784.12106.74125.09214.34225.24175.5280.2223.876.731190.5季节指数25.4844.2383.1384.79107.59126.09216.05227.04173.9070.8624.066.781200月年份年次(t)销量1988-115.75-15.7511989027.75001990142.3342.331合计085.5825.682t以年为单位t以年为单位计算原点年(1989)各月的趋势值每月的增量当t＝0,代表原点年中点（6月下半月至7月上半月）的趋势值6月的趋势值=28.53
7、-0.554=27.987月的趋势值=28.53+0.554=29.08为简便计算可将原点改为7月t以月为单位计算季节指数先计算同月平均数与原点年该月的趋势值的比值再消除随机干扰,经过修正后可得到季节指数θ为修正系数θ=1200/1190.5=1.008求预测值趋势比率法趋势比率法::根据历史上各期的实际值,首先建立趋势预测模型,求历史上各期的趋势值,然后以实际值除以趋势值,进行同月（季）平均,计算季节指数,最后用季节指数和趋势值结合来求预测值的方法.预测步骤:建立趋势预测模型求历史上各期的趋势值求趋势值季节比率,各实际值与相应时期趋势值的
8、比值求季节指数,即把同期趋势季节比率平均建立趋势季节模型进行预测例:已知某商品4年来各季节商品销售量如下表预测下年各季的销售量季度一二三四一二三四一二三四一二三四合计平均季顺序1
