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时间:2019-09-08
《信息分析方法__市场季节变动分析预测法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第五章市场季节变动分析预测法在市场经济活动中,由于受自然条件、生产条件和消费习俗的影响,许多商品的供应、需求以及与Z相联系的价格,往往在随着季节的转换而呈现同期性变动。在市场分析和预测屮,常把这种变动称之为市场季节变动。市场季节变动具有如下基木特征:(1)波动性,即所研究的市场现象在一定周期内月度或季度数值波动比较大,如电风扇在一年内各月的销售量;(2)重复性,即所研究的市场现象在不同周期的相同季节会呈现相同的态势,如电风扇在每年夏季的销售量最大,冬季销售量授小;(3)周期长度固定,所研究的市场现象变动的周期长度一般是一年,即12
2、个月或4个季度;(4)可预见性,即所研究的市场现象在未來的变动方向、态势是可以确切预见的。如电风扇的销作暈在每年的春季上升、夏季达到最人、秋季下降、冬季达到最小,在未来预测年份亦是如此。市场季节变动分析预测法,就是釆用一定的分析方法、测定出市场现象季节变动的规律性,并以此为依据预测市场现象未來的一种时间序列分析预测法。在市场分析预测中,常用的反映市场季节变动的指标有两个:一个是季节指数;另一个是季节变差。前者反映各种季节变动因素对市场现象(如商站的供应量、需求量和价格等变化)影响的相对程度,它在相乘型季节变动分析预测模型中使用;后
3、者反映各种季节变动因索对市场现象变化影响的绝对程度,它在相加型季节变动分析预测模型中使用。运用市场季节变动分析预测法,要求掌握所研究市场现象三年或三年以上的分月或分季时序资料,口序列中必须包含有明显的季节变动。测定时间序列中是否含有季节变动的方法主要是根据序列的月度或季度数据,绘出历史曲线图或者计算序列的1'1相关系数。市场季节变动分析预测的方法很多,本章书主要介绍平均季节变动法、趋势剔除季节变动法和指数平滑季节变动法等几种方法。第一节平均季节变动法平均季节变动法就是根据给定的市场现象月度(或季度)时序资料,直接利用简单算术平均法
4、,测定出各刀或季的季节变动指标并据此分析预测的方法。这是市场季节变动分析预测法屮最简单的方法。按照测定的季节变动指标不同,它乂分为平均季节指数法和平均季节变差法两种。一、平均季节指数法由第四章第一节时间序列变动模式的分解知,如果时间序列小不含有循环变动而仅包含趋势变动、季节变动和不规则变动,那么后三种变动可以按照相乘型和相加型两种方式组合成时间序列的总变动。若用公式表示,则相乘型:Y二TXSXI(5-1)相加型:Y二T+S+I(5-2)在上述式中,Y为现象的总变动值;T为现象的趋势变动值;S为现象的季节变动值,在(5-1)式为季节
5、指数,在(5-2)式中为季节变差;I为不规则变动值。平均季节指数法的基本依据是(5-1)式。平均季节指数法的分析预测模型为Yt=只ft(5-3)A式中,Yt为现象第t期的月(季)预测值;久为现象预测月(季)所在年的全年月(季)平均数预测值,亦即该年各月(季)的趋势水平值;化为现象第t期的季节指数。平均季节指数法的预测步骤是:首先测定出市场现象各月(季)的季节指数;其次估计确定市场现彖预测月(季)所在年的全年月(季)平均数;最后利用(5-3)式作出分析预测。(一)季节指数的测定基于平均季节指数法的基本依据,各月(季)的季节指数测定的
6、具体步骤为:第一步,计算历年相同月(季)的简单算术平均数。计算公式为kYi=—(i二1,2,…,12;或i=1,2,3,4)(5-4)K式中,乞表示历年第i月(季)的平均数;Yj:为第j年第i月(季)的观察值;k为年数。第二步,计算历年所有月(季)的总平均数。简捷计算公式为-汀Y=上一(5-5)L式中,〒为所有月(季)的总平均数;L为季节变动周期长度,若使用季度资料,L二4,使用月度资料,L=12o第三步,用各月(季)的平均数除以总的月(季)平均数,即为各月(季)的季节指数,用公式表示为Yfj=(i=l,2,•••,L)(5-6)
7、式中,行为第i月(季)的季节指数。在市场预测屮,假定预测年份各对应月(季)的季节指数与之相同。【例1】某市百货大楼2000〜2003年某种商品的销售量见表5-1o试计算该商品销售量的季节指数,并预测2004年各季的销售量。表5-1某市百货大楼某种商品销售量及季节指数计算表单位:百件季度2000年2001年2002年2003年同季平均季节指数(%)(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)=(6)/28.094—•12.412.311.613.212.37544.05二54.553.652.855.154.000192.21三37.
8、83&640.136.93&350136.51四7.97.66.9&27.65027.23年季平均2&1502&02527.8502&3502&094100.00解:1.利用EViews中的plot命令绘出该商品销售量历史曲线图,如图5-1所示。图
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