基于数值模拟和响应面法的支架注塑工艺优化.pdf

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1、塑料工业第43卷第11期CHINAPLASTICSINDUSTRY2015年11月基于数值模拟和响应面法的支架注塑工艺优化蔡厚道(江西科技学院机械工程学院，江西南昌330098)摘要：为了获得优化的注塑工艺参数，提出了基于响应面法的注塑工艺多目标优化方法。以某联想台式电脑连接支架的翘曲变形量和体积收缩率为评价指标，建立了基于数值模拟和响应面法相结合的分析模型，借助专业设计软件进行响应面法试验设计数据分析，最佳工艺参数组合为熔体温度258．84℃、注射时间1．43S、保压压力105．78MPa、保压时间15．14S。研究结果表明，采用该方法所得的回归模型拟合精度高达98％，表明该方法可有效保证

2、塑件成型质量和指导注塑成型制品的生产。关键词：数值模拟；响应面法；支架；优化DOI：10．3969／j．issn．1005-5770．2015．I1．014中图分类号：TQ323．662文献标识码：A文章编号：1005—5770(2015)11—0056—05InjectionMoldingParameterOptimizationofaBracketBasedonNumericalSimulationandResponseSurfaceMethodCAIHon—dao(SchoolofMechanicalEngineering，JiangxiUniversityofTechnology，N

3、anchang330098，China)Abstract：Inordertoobtainoptimizedinjectionmoldingprocessparameters，multi—objectiveoptimizationmethodofinjectionmoldingprocessbasedonresponsesurfacemethod(RSM)wasputforward．TakingwarpingdeformationandvolumeshrinkageratioofaLenovodesktopbracketastheevaluationindices，theanalysismod

4、elofcombiningnumericalsimulationwithRSMwassetup，thetestdataofRSMwereanalyzedwiththehelpofaprofessionaldesignsoftware，theoptimumcombinationofprocessparametersisasfollow：melttemperatureof258．84℃，fillingtimeof1．43S，packingpressureof105．78MPaandpackingtimeof815．14S．Theresultsshowthatthefittingprecision

5、oftheregressionmodelisupto98％，whichindicatesthattheproposedoptimizationmethodcaneffectivelyensuretheplasticmoldingqualityandguidetheproductionofinjectionmoldedparts．Keywords：NumericalSimulation；ResponseSurfaceMethod；Bracket；Optimization注塑成型过程易出现体积收缩、翘曲变形、飞边1支架塑件CAE模型的创建等缺陷。由于塑件几何结构、材料、模具等在注本模型利用UG软

6、件绘制如图1所示，外形尺寸塑生产前已确定，难以更改，所以通过优化工艺参数为92mmx82minx34mm，平均厚度为1．4mm，尺寸来减小变形量和提高塑件质量是最有效的方法J。精度MT3级，要求表面外观光洁，塑件变形量小于近年来，以CAE技术并结合优化试验设计方法来提0．3mm，原料选择丙烯腈一丁二烯一苯乙烯共聚物高注塑成型性能已成为国内外许多学者研究的前沿ABS(HI一121，LG化学)。接着在Moldflow软件的课题。工程中导入塑件的stp格式文档，选择双层面网格划本文以某联想台式电脑连接支架件注塑成型为对分，经过多次网格修复和缺陷处理，网格统计匹配百象，采用数值模拟与响应面法相结进行

7、研究，探索注分比达到96％，模具设计采用潜伏式浇口两点进胶，塑工艺的多参数、多目标优化设计，寻求可用于指导一模两腔，根据Moldflow软件分析完成浇注系统和冷实际生产的注塑成型工艺优化方法。却系统设计的CAE模型，如图2所示。作者简介：蔡厚道，男，1980年生，硕士，讲师，主要从事模具CAD／CAE研究。304104304@qq．com第43卷第11期蔡厚道，等：基于数值模拟和响应面法的支架注塑工艺优化·5