一种多属性主客观对比评价模型及应用.pdf

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1、第47卷第1期2015年2月南京航JournalofNanjingDOI：10．16356／j．1005—2615．2015．01．015空航天大学学报UniversityofAeronautics&Astronautics一种多属性主客观对比评价模型及应用李遥陈晔廖勇徐海燕(南京航空航天大学经济与管理学院，南京，211106)V01．47No．1Feb．2015摘要：提出了一种多属性主客观对比评价模型，用以分析被评价者对自身(主观)评价与专家(客观)评价的异同，以期提升评价的效能。首先钎对所有被评价数据集，依托于聚类分析方法，提出了一种典型样本选取策略

2、。然后应用优势粗糙集理论对典型样本集进行了专家知识学习，形成决策规则集，并将规则应用于分析所有的数据，获得客观评价结果，与主观评价结果进行比较分析。最后应用该模型对研究生学习能力进行了分析。证明了模型的有效性。关键词：多属性决策；主客观评价对比；聚类分析；优势粗糙集；研究生学习能力中图分类号：C934文献标志码：A文章编号：1005—2615(2015)01一0104一09MultipleIC“teria_BasedSubjectiVe-objectiVeEValuationResuItComparisonM0delandItsApplicationLi

3、y口D，吼P咒K，L缸oy0咒g，X乱H口iy彻(C01legeofEconomicsandManagement，NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics，Nanjing，211106，China)Abstr贰t：Amultiplecriteriadecisionmodeladdressingthecomparisonofbothsubjectiveandobjectiveevaluationresultsisproposed．Firstly，basedontheclusteranalysis，amethod

4、forselectingrepresenta—tivesampledatasetfromallalternativesunderevaluationisdesigned．Next，expertsareinvitedtore—viewthesesampledataandthedominance—basedroughsettheoryisusedtoanalyzeexpertdecisions，thusformatingasetofdecisionrules．Then，thesetraineddecisionruIesareappliedtoaJlalter

5、natives，andhenceanobjective—orientedresultcanbeobtainedandcomparedwiththealternatives7self-evaluationresultswhichcontainsubjectiVeorientation．FinaUy，themethodisusedtoanalyzetheleaningabilityofgraduatetodemonstrateitsfeasibility．Keywords：multiplecriteriadecision；comparisonofsubjec

6、tive—objectiveevaluationresults；clusteranal—ysis；dominance—basedroughset；leaningabilityofgraduate评价是指人们为实现预定的目标，在通过充分地信息收集的基础上，根据一定的主客观条件，采用科学的方法和手段，通过必要的分析与判断，从所有可供选择的方案中找出决策者最满意的一个方案进行实施，直至目标实现的过程。随着人类社会活动日益复杂多变，实际问题研究过程中涉及的基金项目收稿日期通信作者系统和相应需要考虑的问题越来越庞大和复杂，需要从多个角度(属性、指标)进行全面、系统

7、地分析，才能获得较好的决策效果[1]。这一趋势推动了多属性(目标)评价研究和应用的产生和不断发展，成为现代决策科学的一个重要组成部分，在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中都有着广泛的：国家自然科学基金(71471087)资助项目；江苏高校哲学社会科学研究(2013zDIxM023)重点资助项目。：2014一09—14；修订日期：2014—11—21：李遥，男，高级工程师，E_mail：1y@nuaa．edu．cn。第1期李遥，等：一种多属性主客观对比评价模型及应用105理论与实际应用背景，如投资决策问题、项目评估、工厂选址、投标招标、产业部门发展排序

8、、及经济效益综合评价等[2]。早期的经典的多属性决策方法有AHP[3‘，MAUT