名词解释与简答题.doc

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1、名词解释同态滤波增强：将图像亮度范围压缩和对比度增强的频域方法。图像锐化：增强图像的边缘或轮廓或增强被模糊了的细节。图像平滑：去噪处理。均值滤波：用邻域像素的灰度平均值替代当前像素的灰度值。中值滤波：设置一个奇数点的滑动窗口，将窗口中心点的像素值用窗口内各点的中值代替。数字图像处理：利用计算机对数字图像进行系列操作（计算机图像处理）。变换编码（DCT）：通过正交变换把图像从空间域转换为能量比较集中的交换域系数，然后对系数进行编码，从而达到压缩数据的目的。图像分割：将一幅图像划分为互不重叠的区域的处理。JPEG静止图像编码标准：采

2、用基于变换编码的有损/基于预测编码的无损压缩方案。MPEG：运动图像编码标准。图像复原：把退化、模糊了的图像复原.包括图像辐射校正和几何校正等内容。图像退化：是指图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏。几何校正：是由输出图像像素坐标反算输入图像坐标，然后通过灰度再采样求出输出像素灰度值。图像：图像是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述图像的数字化：如何由一幅模拟图像获取一幅满足需求的数字图像，使图像便于计算机处理、分析。图像变换：处理问题简化、有利于特征提取、加强对图像信

3、息的理解。图像增强：增强图像的有用信息，消弱噪声的干扰。图像编码：简化图像的表示，压缩图像的数据，便于存储和传输。数字图象处理系统：一般由图象数字化设备、图象处理计算机和图象输出设备组成。采样：图像空间位置的离散。量化：图像灰度的离散化。LUT：伪彩色查寻表。灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像具有某种灰度级的像数的个数，反映了图像中每种灰度出现的频数。直方图均衡化：将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。直方图规定化增强：使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图。基于阈值的图像分割：通过取灰

4、度门限值对图像像素进行分类。轮廓跟踪：通过顺序找出边缘点来跟踪出边界。图像的细化：把一个具有一定面积的区域用一条（或一组）曲线（或细线）来代表它。从广义角度讲，细化操作属于连接成分的变形操作。腐蚀：消除物体边界点，使目标缩小，可以消除小于结构元素的噪声点。膨胀：将与物体接触的所有背景点合并到物体中，使目标增大，可添补目标中的空洞。开运算：先腐蚀后膨胀的过程，可以消除图像上细小的噪声，并平滑物体边界。闭运算：先膨胀后腐蚀的过程，可以填充物体内细小的空洞，并平滑物体边界。区域填充：通过区域填充消除白色圆圈内的黑点。统计编码：基于信源

5、熵值理论的一类无损编码，根据符号出现的概率分布特性进行的。霍夫曼编码：为了达到大的压缩率，提出了一种方法就是将在图像中出现频度大的像素值，给一个比较短的编码，将出现频度小的像素值,给一个比较长的编码。香农-范诺编码：可变字长编码方式。行程编码（游程编码/RLE）：用行程的灰度和行程的长度代替行程本身。预测编码技术：利用以前的样本值对当前新样本值进行预测，也就是通过提取每个像素中新增信息进行编码。新增信息：像素实际值与预测值之间的差异，即差值信号。简答题1、简述JPEG编码的压缩原理，探讨如何选择量化表。（1）把一幅图像分8×8的

6、子块按图中的框图进行离散余弦正变换（FDCT）和离散余弦逆变换（IDCT）。在编码器的输入端，原始图像被聚分成一系列8×8的块，作为离散余统正变换（FDCT）的输入。在解码器的输出端，离散余弦逆变换（IDCT）输出许多8×8的数据块，用以重构图像。（2）对DCT系数F（u,v）需作量化处理。量化处理是一个多到一的映射它是造成DCT编解码信息损失的根源。在JPEG标准中采用线性均匀量化器。量化表元素随DCT变换系数的位置而改变，同一像素的亮度量化表和色差量化表不同值，将输入的频谱值除以量化表相应位置的值后取整输出。量化表的尺寸也是

7、64，与64个变换系数一一对应。量化表中的每一个元素值为1至255之间的任意整数，其值规定了对应位置变换系数的量化器步长。在接收端要进行逆量化。（3）对量化后的DC系数和行程编码后的AC系数进行基于统计特性的熵编码。DC系数是64个图像采样平均值。因为相邻的8×8块之间有强的相关性，所以相邻块的DC系数值很接近，对量化后前后两块之间的DC系数差值进行编码，可以用较少的比特数。DC系数包含了整个图像能量的主要部分。经量化后的63个AC系数编码以“Z”字形行程扫描。量化后编码的AC系数通常有许多零值，沿“Z”字形路径行进，可使零AC

8、系数集中，便于使用行程编码方法。63个AC系数行程编码和码字，可用两个字节表示。量化表的选择DCT变换后的频谱图的例子，直流成份，低频成份，高频成份在后面。采用非均匀量化，对不太需要的成份进行粗量化，主能量进行细量化，使得图像的有效信息得到一定压缩。主能量主要在