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时间:2020-03-21
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1、大学生金融投资现状及影响因素分析西部教育大学生金融投资现状及影响因素分析以西南大学为例秦雨(西南大学经济管理学院重庆400715)【摘要】本文在对西南大学学生投资金融产品情况进行问卷调查的基础上,通过建立logistic数据模型,分析了大学生金融投资的基本情况与影响金融投资行为的因素,进而对大学生金融投资行为的方向提出了相关建议,以期增强大学生的金融投资意识,在保证安全性和流动性的前提下适度参与金融市场。【关键词】西南大学;大学生;金融投资;调查;logistic模型;分析一、导言三、结果与分析近年来,伴随着科技和互联网在金融领域的厂泛应用,互联网I、大学生金融投资基本情况金融和金
2、融互联网异军突起并迅速蔓延开,与此同时金融投资格局(1)样本总体情况。在参与调查的l94人中,只有41人也在发生着变化。金融产品中,以各种“理财宝”为代表货币基金(21.13%)投资了金融产品,而有153人(78.87%)没有进行相应迅速发展,货币基金的狂热同时也引发了人们对金融产品的关注,风的投资。险小、门槛低的金融产品越来越受到大众的青睐,金融投资越来越趋(2)未投资金融产品原因。统计数据显示,对金融产品不了于平名化,更多人参与到金融市场。大学生作为社会的一个特殊群解是西大学生未进行金融产品投资的最为重要的原因,占比约体也积极参与这场全民理财风暴,其投资行为也在发生着深刻变化。
3、63.33%。其次是资金不足,34%的人认为资金不足是其未进行在这样的背景下.本文基于对重庆市西南大学的学生进行抽样投资的原因,有超过59.79%的西大学生目前可支配存款余额低于调查,分析大学生金融投资现状,并通过建立logitics模型分析影响3000元。金融产品的收益和风险对于他们是否进行投资的影响并大学生是否进行金融投资的因素。不大,仅分别有9.33%、12%的学生选择此项。另外,在未进行投柯宝红等(2010)和李文博等(2012)均采用了单因素分析资的学生中,55.33%的学生有投资的意愿,可以发现大学生有很强方法,认为性别、家庭结构、家庭所在地等因素对大学生投资理财倾的金
4、融投资意愿,但受各种客观因素影响未能采取实际行动。向有显著影响。范东平等(2011)、聂勇等(2013)和于之光等(2012)(3)投资原因。在投资金融产品的大学生当中有超过均通过建立logit模型就影响大学生投资理财倾向的因素进行分析,52.08%的人属于接触过金融产品的宣传,想自己进行一些尝试认为年级、性别、生活费用等因素对大学生投资理财倾向有显著影的,也不乏拥有部分专业知识的大学生(27%),可以运用自己的响。本文统计数据显示,大学生的投资倾向与实际的投资行为不一专业知识赚钱,但真正熟练掌握专业知识与技巧的人最少,只有约致,投资倾向能否转化为实际投资行为还受到资金、风险承受能
5、力4.17%,还有6.25%由于其他原因的,例如闲钱随意投资,看中其高和对金融产品的了解程度等因素的限制,正是由于这些因素的存在收益,同时,仍有10.41%的大学生并无明确目的来投资金融产品,使得潜在购买力不能页利转化为实际购买力。本文以大学生实际只是跟风行动。投资行为为研究对象从而得到金融产品实际购买力影响因素,为金(4)投资品种类。参与基金投资的人数最多,占投资金融产品融机构在制定针对大学生群体的销售战略提供参考依据。另外,本人数的73.17%,且基金的投资中,投资货币基金的人数占比最大为文引入可支配存款余额而非月收入(范东平等,2011)和生活费75.61%,反映出货币基金在
6、大学生中普及程度较高。投资股票的人金额(聂勇等,2013;于之光等,2012),在亲人提供生活费用的频数占投资有投资金融产品的比重也较大为24.39%,仍然有一部分大率的不同情况下,相同的生活费金额对投资倾向或者投资行为会有学生热衷于高风险投资。由于大学生的保险意识低,银行理财产品不同的影响,从而导致回归结果不可靠,而采用可支配存款余额可以投资门槛相对较高,投资保险、银行理财产品人数较少。投资外汇避免这一情况最后,本文采用logistic模型,对无序多分类变量引入的仅一人,无人参与债券投资。了亚元变量,避免了将无序多分类变量直接引入模型导致实际对因2、大学生金融投资情况影响因素分析
7、变量有显著影响的变量变得不显著的问题,使回归结果更为准确。(1)研究方法。本文采用二元logistic回归。Logistic模型二、样本与资料是经济学中被广泛用于研究行为主体的选择过程的一类计量经济在调查方法上,根据西南大学学生分布的特点,本次调研综合模型。许多不同因素的共同作用会导致一种行为结果的产生,而采用了分层抽样、分组抽样、随机抽样等抽样方法。涉及文史类、理logistic回归分析模型是一种分析个体决策行为并广泛应用于影响工类、商科类专业的同学,共发放200份
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