《医学统计学》教学课件-检验.ppt

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1、第四章t检验学习目的设计类型，应用条件，单样本检验、配对检验、两独立样本检验与检验。明确设计类型、检验的应用条件，达到正确选择性地应用检验。学习要点假设检验0-t0.05/2,νt0.05/2,ν95%2.5%2.5%接受域拒绝域拒绝域第四章t检验第一节单样本t检验第二节配对t检验第三节两独立样本t检验第四节两独立样本校正t检验第五节两独立几何均数的比较例题和SPSS电脑实验单样本t检验(onesamplettest)用于从正态总体中获得一份含量为n的样本，算得均数和标准差，判断其总体均数(μ)是否与某个已知总体均数(μ0)相同。已知

2、总体均数一般为标准值、理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值。应用条件：资料服从正态分布或近似正态分布。第一节单样本t检验【例4-1】已知用分光光度法测定某复方中药中皂甙含量为144.9(mg/kg)，现用高效液相色谱法测定该中药复方11次，其皂甙含量(mg/kg)分别151.9，162.8，140.7，165.6，146.7，158.2，156.9，172.8，138.9，161.3，178.2。问用两种方法测得皂甙的含量有无差别？分析步骤：一、单样本的正态性检验二、单样本t检验一、单样本的正态性检验1、建立检验假设，确定检验水准：

3、H0：高效液相色谱法测定该中药皂甙含量数据总体服从正态分布H1：高效液相色谱法测定该中药皂甙含量数据总体不服从正态分布＝0.102.选择检验方法、计算统计量因为8＜n＝11＜50，所以采用Shapiro-Wilk检验，通过SPSS软件计算得统计量W=0.972。3.确定P值、做出推论：P=0.909。按=0.10检验水准，不拒绝H0，无统计学意义。故认为药丸重数据服从正态分布。二、单样本t检验1.建立检验假设、确定检验水准H0：=0，两种方法测定的皂甙含量总体均数相同H1：0，两种方法测定的皂甙含量总体均数不同＝0.0

4、52.选择检验方法、计算统计量3.确定P值、做出推论：查t值表(附表2)得检验统计量t＞t0.05/2，8＝2.228，所以P＜0.05（应用SPSS直接给出）。按＝0.05检验水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为高效液相色谱法测定该药的皂甙含量高于分光光度法。第二节配对t检验配对设计：将受试对象按某些重要特征相同或相近的原则配成对子，以消除其对研究结果的影响，再将每对中的个体按随机分配的原则给予不同的处理，减小实验误差，提高研究效率。配对资料：同对的两个受试对象分别接受不同处理　　同一样品用两种不同方法测试　　同

5、一受试对象处理前后的比较或不同部位测定值比较配对资料基本原理：假设两种处理的效应相同，即配对对子的差值均数的总体均数。这就将配对设计资料的检验变成了单样本检验。【例4-3】某中医院用中药治疗9例再生障碍性贫血患者，治疗一个疗程后，血红蛋白变化的数据见表4-1。问该中药治疗再生障碍性贫血有无作用？表4-19例再生障碍性贫血患者治疗前后血红蛋白(g/L)的变化编号123456789治疗前686555755070766572治疗后12882801121251108580105差值d60172537754091533分析步骤一、配对设计数值变

6、量的正态性检验二、配对设计数值变量的t检验一、配对设计数值变量的正态性检验1、建立检验假设，确定检验水准：H0：差值数据服从正态分布。H1：差值数据不服从正态分布。＝0.102.选择检验方法、计算统计量因为8＜n＝12＜50，所以，采用Shapiro-Wilk检验，通过SPSS软件计算得到统计量W=0.931。3.确定P值、做出推论：P=0.493。按=0.10检验水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。故认为差值数据服从正态分布。二、配对设计数值变量的t检验1.建立检验假设、确定检验水准H0：d=0，治疗前后血红蛋白相同H1：d

7、0，治疗前后血红蛋白不同＝0.052.选择检验方法、计算统计量3.确定P值、做出推论：查t值表得检验统计量t>t0.05/2，8＝2.306，所以P<0.05(SPSS直接给出)。按=0.05检验水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。可认为该中药治疗再生障碍性贫血有效。第三节两独立样本t检验目的：由两个样本均数的差别推断两样本所代表的总体均数间有无差别。应用条件：①样本来自同分布的总体，即同质性。②样本个体测量值相互独立。③两个样本所代表的总体均数服从正态分布和，即正态性。④总体方差相等()，即方差齐。【例4-4】测定功能

8、性子宫出血症中实热组与虚寒组的免疫功能，其淋巴细胞转化率如表4-2。比较实热组与虚寒组的淋巴细胞转化率均数是否不同？表4-2实热组与虚寒组的免疫功能淋巴细胞转化率实热组0.7090.7550.6550.7050.7230