离散时间傅立叶变换.ppt

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1、信号与系统SignalsandSystem离散时间傅立叶变换基本内容1.离散时间傅立叶变换；2.常用信号的离散时间傅立叶变换对;3.离散时间周期信号的傅立叶变换；4.傅立叶变换的性质；5.系统的频率响应与系统的频域分析方法；注释:CFS(TheContinuous-TimeFourierSeries):连续时间傅立叶级数DFS(TheDiscrete-TimeFourierSeries):离散时间傅立叶级数CTFT(TheContinuous-TimeFourierTransform):连续时间傅立叶变换DTFT(TheD

2、iscrete-TimeFourierTransform):离散时间傅立叶变换5.0引言Introduction本章将采用与讨论CTFT完全相同的思想方法，来研究离散时间非周期信号的频域分解问题。DFS与CFS之间既有许多类似之处，也有一些重大差别：主要是DFS是一个有限项级数，其系数具有周期性。在采用相同方法研究如何从DFS引出离散时间非周期信号的频域描述时，可以看到，DTFT与CTFT既有许多相类似的地方，也同时存在一些重要的区别。抓住它们之间的相似之处并关注其差别，对于掌握和加深对频域分析方法的理解具有重要意义。1非

3、周期信号的表示RepresentationofAperiodicSignals:TheDiscrete-timeFourierThransform一.从DFS到DTFT:在讨论离散时间周期性矩形脉冲信号的频谱时,我们看到：当信号周期N增大时，频谱的包络形状不变，幅度减小，而频谱的谱线变密。因此，可以预见，对一个非周期信号，它的频谱应该是一个连续的频谱。当时，有，将导致信号的频谱无限密集，最终成为连续频谱。从时域看，当周期信号的周期时，周期序列就变成了一个非周期的序列。当时令对周期信号由DFS有即说明:显然对是以为周期的。D

4、TFT有:当在一个周期范围内变化时，在范围变化，所以积分区间是。将其与表达式比较有当时于是:表明:离散时间序列可以分解为频率在2π区间上分布的、幅度为的复指数分量的线性组合。DTFT对结论：二.常用信号的离散时间傅立叶变换通常是复函数，用它的模和相位表示:1.由图可以得到:时，高通特性,摆动指数衰减时，低通特性,单调指数衰减2.可以得出结论:实偶序列实偶函数3.矩形脉冲:当时，可得到:有同样的结论:实偶信号实偶函数两点比较:1.与对应的周期信号比较显然有关系成立2.与对应的连续时间信号比较如图所示:如图所示:4.三.DTF

5、T的收敛问题当是无限长序列时，由于的表达式是无穷项级数，当然会存在收敛问题。收敛条件有两组：则存在，且级数一致收敛于。1.则级数以均方误差最小的准则收敛于。考察的收敛过程，如图所示：但随着的振荡频率变高，起伏的幅度趋小;当时，振荡与起伏将完全消失，不会出现吉伯斯(Gibbs)现象，也不存在收敛问题。由图可以得到以下结论:当以部分复指数分量之和近似信号时，也会出现起伏和振荡;和连续时间情况相同，利用把一个周期信号的变换表示成频域中的冲激串的办法，就可以把离散时间周期信号也归并到离散时间傅里叶变换中去。对连续时间信号，的傅里叶

6、变换就是ω0处的冲激。即由此推断，对离散时间信号可以期待有相似的情况。但由于DTFT一定是以2π为周期的，因此，频域的冲激应该是周期性的冲激串，即2周期信号的DTFTTheFourierTransformforPeriodicSignals可见,对其做反变换有：在任何一个周期内，上述积分内真正包括的只有一个冲激，假设所选区间包括在ω0＋2πr处的冲激，则现在考虑一个周期性信号，周期为N，其傅立叶级数为：这时，离散周期性信号的傅里叶变换就是：这样，一个周期信号的傅里叶变换就能直接从它的傅立叶级数得到。证明：由对离散周期信号将

7、x(n)用DTFT表示为（对L展开）比较:可以看出与连续时间傅立叶变换中相应的形式是完全一致的。注意到也以为周期，于是有：例1.它不一定是周期的。当时才具有周期性。如图所示:例2.比较:与连续时间情况下对应的相一致。均匀脉冲串3离散时间傅立叶变换的性质DTFT也有很多与CTFT类似的性质，当然也有某些明显的差别。通过对DTFT性质的讨论，目的在于揭示信号时域和频域特性之间的关系。一、周期性(periodic)：比较：这是与CTFT不同的。PropertiesoftheDiscrete-TimeFourierTransfor

8、m则若二.线性(linearity):三.时移与频移(shifiting):若则时移特性频移特性四.时域反转(reflaction):若则五.共轭对称性(symmetryproperties):若则由此可进一步得到以下结论:即1.若是实信号，则2.若是实偶信号，则于是有:即是实偶函数。3.若是实奇信号，