教育研究方法-第9章辅导.doc

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1、第九章研究结果的定量描述对研究获得的有效内容进行统计处理，使其成为用数据形式和数据表现形式的研究材料，以数量化的方式说明研究结果，称为研究结果的定量描述。研究结果的定量描述可以更有效和准确的反应问题。例如，某学校三年级的期中数学测验后，知道其中一位学生的成绩为90分。仅仅有这个分数，很难说明该同学的成绩在这个年级中是否属于优秀。如果用统计处理，可以计算出全年级数学平均成绩为76分，标准差为7分。这样就可知该学生高于平均分数2个标准差，或该学生的成绩高于全年级95%的学生。可见，经过统计处理可以有效而准确的说明情况。在教育科学研究中，研究结果

2、定量描述的数学工具是教育统计。教育统计主要用于研究内容的分类整理、编制数据的各种图表、定量分析和由样本推论总体等。对研究数据使用统计方法，进行变量之间关系或规律性的分析、推论，形成量化描述，增加了解释教育科学问题的科学性和有效性。统计分析还可以训练科学思维方法，使研究者逐步形成科学推理和抽象思维的方式和习惯。近年来，定性研究方法（例如，深度访谈法、参与观察法等）也要求对收集来的数据资料进行相应的统计分析。所以不懂统计方法，难以了解他人的研究进展，也难以确定自己的研究方向并进行深入的研究。虽然统计方法是教育科学研究的重要工具、方法，但是不可以

3、用工具、方法代替研究本身，那种以为“统计万能”的思想是片面的、不正确的。作为教育科学研究的重要工具，高水平的有创意的研究如果没有适当的统计分析方法的辅助，就不能显示其高水平、创造性。但是统计分析本身并不决定研究的科学价值。“现代”的统计分析方法也不可能提高低劣水平的研究。统计分析要与定性分析相结合，没有这样的结合不能很好的实现和有效的推动教育科学研究工作。例如，统计分析是为了揭示数据的特征和规律性，这种定量分析的方向、范围必须要由定性分析来规定，而不是由研究者随意确定的。统计分析的进行需要依据一定的方法和公式，这些方法和公式的选择需要研究者

4、具备一定的教育科学的专业知识。否则，统计分析只是在数据上绕圈子，进行数学游戏，而不具有任何教育科学研究的意义。此外，统计分析得出的规律（或特征）也需要借助于教育科学理论才能正确地解释。第一节　研究结果的初步整理一、数据的分类研究数据是被研究事物的各种特征（或称变量）的数量事实（或称数量化形式）。数据的分类指根据研究的目标、任务，运用统计方法，将收集的研究材料按照研究对象的不同特点，进行归类分组、整理筛选，并记为数据形式的过程。1.结果数据的类型、总体教育科学研究中，一些研究材料收集方法（如实验、观察、问卷调查等）获得的信息内容或测量结果是大

5、量的，而且具有不同的层次、性质和一定的随机性。这些大量的随机性的内容又称为变量，一般，将它们分为称名变量、顺序变量、等距变量和等比变量四种类型。四种变量在性质上具有递进的关系，即适合前一种变量的统计方法也能用于后一种变量，反之则不然。总体是具有某种特征的一类事物的全体，构成总体的每一个基本元素称为个体，在总体中按一定规则抽取一部分个体，称为总体中的一个样本。总体有大有小，随所研究的对象而变，构成总体的个体不限于人或物，也可指心理活动、推理能力、学习方法、反应时间等等。总体的性质与总体中的所有个体的性质、组合方式有关，了解总体的性质应该对总体

6、的每一个个体都进行观测，但实际上，这是做不到的，只能从总体中抽取一部分个体做为样本，对样本进行分析，然后推知总体。2.数据整理数据审核指两个方面的内容：研究的总体和个体。从研究总体看，应该检查达到研究目的所要求的各个方面的资料、数据是否收集齐备。审核被试个体的资料、数据，检查每一个被试的资料、数据有无缺失或遗漏，有无前后矛盾之处，结果登记中是否存在错行、错号等问题。质量审核的方法有两种：计量审核和逻辑审核。计量审核即核查研究数据资料中各项计量资料。数据是否有错误或矛盾的地方，其中包括计量关系是否正确、计量单位是否一致等。例如，参加教育科学实

7、验的被试人数应等于各年龄组被试的人数之和，也应等于男、女被试人数之和。逻辑审核方法是指检查研究数据斗资料的内容是否合于逻辑，有无不合理的地方。例如，有一调查问卷的题目只限女性被试回答，但一些男性被试也作答，这显然是不合理的。按照上述两种方法对研究数据、资料进行质量审核，对于一些有明显错误的资料和数据，应深入调查，追究其原因，尽量加以纠正。如果无法纠正，在不影响抽样效果，保证研究数据资料具备一定条件（一般规定为80份以上，某些研究要求样本的95%以上）的基础上，应对这些错误结果予以剔除。通过对研究数据的分类整理过程，可以得到的一组或多组有序的

8、数据，这些数据具有一定的分布特性。教育科学研究中常见的数据分布有正态分布（）、二项分布、t分布、F分布和χ2分布等等。数据分布具有一些重要的特征，可以借助图示说明这些特征。图8.