市场调查与预测概述((000001).ppt

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1、安徽理工大学主讲雷思友副教授/硕导/工商管理系主任市场调查与预测市场营销2013---1/2/3Bequiet!Shutyourmouth!!Marketsurvey&Forecast市场调查与预测主讲：雷思友系主任/副教授/硕导安徽理工大学经济与管理学院工商管理系2014年8月第三章市场调查资料整理与分析第一节市场调查资料的整理通过市场调查取得的资料反映的是调查对象各单位的具体情况，它们是分散的、表面的和零碎的，而且精粗并存，真伪混杂，不能说明事物的全貌。要说明调查对象的总体情况，揭示其总体特征、变化发展过程和本质联系，还需要对这些调查资料进行去粗取精、去伪存真、由表及里、由此及彼的加

2、工整理和分析。一、调查资料的度量尺度市场调查资料按照下列度量尺度中的一种方式收集：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。度量尺度决定了资料中蕴含的信息量，表明非常适合于应用的资料整理和分析方法。1.定类尺度当资料是用来确认被调查者的品质特征或名称时，所采用的度量尺度叫做定类尺度，或称为名义尺度（nominalscale）。2.定序尺度定序尺度是指当资料既具有定性尺度的性能又需要按照先后顺序或赋予一定的顺序来排列。3.定距尺度定距尺度是指当资料具有定序性能，并以特定的计量单位表示的观测值之间的一段距离。4.定比尺度定比尺度是指资料具有定距尺度的所有性能，并且有必要用两个数值的比例来表示，

3、这种资料的度量尺度就是定比尺度。市场调查资料的整理依据市场调查整理方案进行。市场调查资料整理内容如下：1、对调查资料进行审核、订正；2、剔除异常数据、缺漏数据；3、根据市场调查的目的、要求对获得的资料进行分类或分组并汇总；4、将汇总的资料用图表的形式简明扼要的表示出来。5、用表格或图形等形式，将整理过程的市场调查资料简明扼要、系统有序地表现出来。二、市场调查资料整理的内容三、市场调查资料的审核（一）完整性主要审核被调查的单位是否全部被调查，调查问卷或调查表中的各项目是否都填写齐全。如果发现单位漏查或项目漏填的情况，必须查明原因，采取切实有效的措施补全应填而未填的空白表格或项目；如果问卷中

4、出现“不知道”的答案所占比重过大，应采取适当的措施处理并加以说明，以免影响市场调查资料的完整性。（二）准确性主要审核调查资料的口径、计算方法和计量单位等方面是否符合调查设计的基本要求。准确性审核所使用的方法主要有:经验判断法、逻辑审核法和计算审核法。经验判断法就是根据审核人员已有的实践经验和理论素养，判断市场调查资料的真实性和准确性；逻辑审核法主要审核调查资料的内容是否符合逻辑，项目之间是否又有前后不一致或相互矛盾的地方；计算审核法主要通过数据的计算，审核定距资料或定比资料项目之间是否保持资料固有的数字联系和平衡关系。通过逻辑审核和计算审核相结合，对审核中发现的不准确的调查资料，应查明原

5、因，进行反馈和订正。（三）及时性审核主要审核各个被调查对象是否都按规定的日期填写、送达调查问卷或调查表和填写的资料是否是最新的。由于市场变化越来越快，只有收集市场最新状态的信息才能最大限度地满足预测与决策的要求。在市场调查结束后，对所有的调查问卷或调查表都必须进行审核，通过审核将无效的或不能接受的调查问卷或调查表退回使之重新调查，或视为缺失数据或放弃不用。无效的问卷或调查表主要包括：回答不完全（相当多的问题没有填写答案、错答了问卷、或没有按照要求回答问题、缺页的问卷或调查表格）、在截止日期之后收回的问卷或调查表等。四、市场调查资料的清洁(一)判断是否有异常数据判断异常数据的方法可以凭借审

6、核人员的工作经验与实践用逻辑分析进行，也可以用滤波方法进行。滤波方法是利用正态分布确定数据允许在合理范围，超出该范围的数据视为异常数据。数据合理允许范围可用下列式子表示：K值由下表查得，它由n、P1和P2三个参数决定：n为样本单位数；P1为置信度，通常采用0.95和0.99;P2为数据落在区间内的概率。P10.950.990.990.9990.990.999101520253035404550604.433.883.613.463.353.273.213.163.133.075.654.954.614.414.284.184.104.043.993.925.594.604.163.903

7、.733.613.523.443.383.297.135.885.314.994.774.614.494.404.324.21P2Kn用滤波法判断数据异常举例某地区连续30年降雨量资料分别为:(单位:mm)1243123612301240125112661273125213011274124512751264128213101304132313521845162813501347132813261333137113441320138