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时间:2020-03-16
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1、多个似然比检验检验列联表中的关系吴喜之马景义2012-3-2413:06:22 来源:《统计与精算》2007年04期内容提要:检验列联表中的关系时,如果采用似然比检验,一般而言,备择假设中参数的空间选择的是原假设中参数对应空间的补集,而可能存在其他的似然比检验,得到的p值更小,本文的目的是给出如何寻找其他可能会得到更小p值的方法。关键词:列联表/似然比检验/对数线性模型作者简介:吴喜之 马景义 中国人民大学 应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院,北京 100872一、列联表分析时遇到的问题 在许多需要分析列联表的应用中
2、,常常不仅仅是检验列联表的独立性,如下例中,某工厂压缩机的活塞环的失效与压缩机的位置可能是有关的,于是通过记录厂里4台压缩机在一段时期在不同位置的268次失效,得到如下的列联表 南面 北面1号压缩机 51 392号压缩机 100 78 现在要分析压缩机在不同的位置时失效的可能是否一致,用变量x表示压缩机的位置,当压缩机在南面时x=1,当压缩机在北面时x=2。用变量y表示压缩机的编号,当压缩机编号为1时y=1,当压缩机编号为2时y=2。那么我们的问题归结为检验 而且
3、只有在检验模型3,4和5时,才可能导出不只一个检验,而且也就是上述的检验只有对应在对数模型中,检验的那个模型除饱和模型外还可嵌套在其他的模型中才可,在实际的问题中,我们检验一个列联表中的变量中的某种关系,一般要寻找最可能拒绝原假设的那个统计量,所以可以采用多个检验统计量,然后选择对应的p值最小的那个,对应的结论可以推广到高维的列联表。
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