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时间:2020-03-16
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1、管理学院实验报告学号xxx姓名xxx专业班级xxx指导老师xxx实验日期课程名称管理统计学实验名称实验成绩·8·实验项目一:假设检验的Excel实现实验时间:2016.6.21.实验目的和要求巩固熟悉假设检验的相关原理及方法,掌握Excel中进行假设检验的相关计算过程。2.实验原理假设检验的相关原理及方法。3.主要仪器设备(软件)1)硬件配置:使用综合实验室中现有配置的计算机,无特殊要求。2)软件环境:WindowsXP或以上的操作系统,Excel软件。4.实验内容及步骤假设检验中关于T检验、F检验的相
2、关内容5.实验数据记录T检验:成对双样本均值分析九个专家对两个品牌的评价,对两品牌的评价是否有显著差异本检验的假设为:H0:μd=0H1:μd≠0由α=0.05得临界值t0.05/2(8)=2.306,由于是双侧检验,拒绝域为:
3、t
4、>2.3063.277>t0.05/2(9)=2.306t值落在拒绝域,故拒绝H0,即认为专家对于两个品牌的评价有显著差异。·8·T检验:双样本等方差假设P108例4-28本检验假设为:H0:μd=0H1:μd≠0由α=0.05得临界值t0.05/2(14)=2.14,由于
5、是双侧检验,拒绝域为:
6、t
7、>2.141.308、t9、>2.181.3010、d≠0F值为2.09F临界值为3.79F11、实验原理方差分析的相关原理及方法。3.主要仪器设备(软件)1)硬件配置:使用综合实验室中现有配置的计算机,无特殊要求。2)软件环境:WindowsXP或以上的操作系统,Excel软件。4.实验内容及步骤方差分析的相关内容5.实验数据记录方差分析:无重复双因素方差分析P127例4-34·8·对行因素提出假设:H01:品牌因素对空调销售量没有显著影响H11:品牌因素对空调销售量有显著影响对列因素提出假设:H02:地区因素对空调销售量没有显著影响H12:地区因素对空调销售量有显著影响由于FR=19.9789112、>Fα=3.490295,所以拒绝原假设H01,表明四种品牌空调的销售量的平均值之间的差异是显著的,这说明品牌对销售量有显著影响。由于Fc=2.34400213、用对试验果无显著影响。用于检验“超市位置”的F值F=34.30516>Fα=5.613591,拒绝原假设,表明不同位置的超市的销售额之间有显著差异;用于检验“竞争者数量”的F值F=14.20417>Fα=4.718051,拒绝原假设,表明超市面对的竞争者数量对销售额有显著影响;·8·交互作用反映的是位置因素和竞争者数量因素联合产生的对销售额的附加效应,用于检验的F值F=3.31503814、方差分析P135第11题本检验假设为:H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:μ1,μ2,μ3,μ4不全相等α取0.05临界值Fα=2.882604,由于F=3.855506>Fα,拒绝原假设,表明这四种食品的感官试验检查有显著差异。6.问题及体会无重复双因素方差分析这道例题得到的方差分析的数据和课本上的有些差异,检查了两遍数据和步骤,没有差错。方差分析明显比前面的复杂一些,不过仔细想想还是不难的。·8·实验项目三:相关与回归分析的计算实现实验时
8、t
9、>2.181.3010、d≠0F值为2.09F临界值为3.79F11、实验原理方差分析的相关原理及方法。3.主要仪器设备(软件)1)硬件配置:使用综合实验室中现有配置的计算机,无特殊要求。2)软件环境:WindowsXP或以上的操作系统,Excel软件。4.实验内容及步骤方差分析的相关内容5.实验数据记录方差分析:无重复双因素方差分析P127例4-34·8·对行因素提出假设:H01:品牌因素对空调销售量没有显著影响H11:品牌因素对空调销售量有显著影响对列因素提出假设:H02:地区因素对空调销售量没有显著影响H12:地区因素对空调销售量有显著影响由于FR=19.9789112、>Fα=3.490295,所以拒绝原假设H01,表明四种品牌空调的销售量的平均值之间的差异是显著的,这说明品牌对销售量有显著影响。由于Fc=2.34400213、用对试验果无显著影响。用于检验“超市位置”的F值F=34.30516>Fα=5.613591,拒绝原假设,表明不同位置的超市的销售额之间有显著差异;用于检验“竞争者数量”的F值F=14.20417>Fα=4.718051,拒绝原假设,表明超市面对的竞争者数量对销售额有显著影响;·8·交互作用反映的是位置因素和竞争者数量因素联合产生的对销售额的附加效应,用于检验的F值F=3.31503814、方差分析P135第11题本检验假设为:H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:μ1,μ2,μ3,μ4不全相等α取0.05临界值Fα=2.882604,由于F=3.855506>Fα,拒绝原假设,表明这四种食品的感官试验检查有显著差异。6.问题及体会无重复双因素方差分析这道例题得到的方差分析的数据和课本上的有些差异,检查了两遍数据和步骤,没有差错。方差分析明显比前面的复杂一些,不过仔细想想还是不难的。·8·实验项目三:相关与回归分析的计算实现实验时
10、d≠0F值为2.09F临界值为3.79F11、实验原理方差分析的相关原理及方法。3.主要仪器设备(软件)1)硬件配置:使用综合实验室中现有配置的计算机,无特殊要求。2)软件环境:WindowsXP或以上的操作系统,Excel软件。4.实验内容及步骤方差分析的相关内容5.实验数据记录方差分析:无重复双因素方差分析P127例4-34·8·对行因素提出假设:H01:品牌因素对空调销售量没有显著影响H11:品牌因素对空调销售量有显著影响对列因素提出假设:H02:地区因素对空调销售量没有显著影响H12:地区因素对空调销售量有显著影响由于FR=19.9789112、>Fα=3.490295,所以拒绝原假设H01,表明四种品牌空调的销售量的平均值之间的差异是显著的,这说明品牌对销售量有显著影响。由于Fc=2.34400213、用对试验果无显著影响。用于检验“超市位置”的F值F=34.30516>Fα=5.613591,拒绝原假设,表明不同位置的超市的销售额之间有显著差异;用于检验“竞争者数量”的F值F=14.20417>Fα=4.718051,拒绝原假设,表明超市面对的竞争者数量对销售额有显著影响;·8·交互作用反映的是位置因素和竞争者数量因素联合产生的对销售额的附加效应,用于检验的F值F=3.31503814、方差分析P135第11题本检验假设为:H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:μ1,μ2,μ3,μ4不全相等α取0.05临界值Fα=2.882604,由于F=3.855506>Fα,拒绝原假设,表明这四种食品的感官试验检查有显著差异。6.问题及体会无重复双因素方差分析这道例题得到的方差分析的数据和课本上的有些差异,检查了两遍数据和步骤,没有差错。方差分析明显比前面的复杂一些,不过仔细想想还是不难的。·8·实验项目三:相关与回归分析的计算实现实验时
11、实验原理方差分析的相关原理及方法。3.主要仪器设备(软件)1)硬件配置:使用综合实验室中现有配置的计算机,无特殊要求。2)软件环境:WindowsXP或以上的操作系统,Excel软件。4.实验内容及步骤方差分析的相关内容5.实验数据记录方差分析:无重复双因素方差分析P127例4-34·8·对行因素提出假设:H01:品牌因素对空调销售量没有显著影响H11:品牌因素对空调销售量有显著影响对列因素提出假设:H02:地区因素对空调销售量没有显著影响H12:地区因素对空调销售量有显著影响由于FR=19.97891
12、>Fα=3.490295,所以拒绝原假设H01,表明四种品牌空调的销售量的平均值之间的差异是显著的,这说明品牌对销售量有显著影响。由于Fc=2.34400213、用对试验果无显著影响。用于检验“超市位置”的F值F=34.30516>Fα=5.613591,拒绝原假设,表明不同位置的超市的销售额之间有显著差异;用于检验“竞争者数量”的F值F=14.20417>Fα=4.718051,拒绝原假设,表明超市面对的竞争者数量对销售额有显著影响;·8·交互作用反映的是位置因素和竞争者数量因素联合产生的对销售额的附加效应,用于检验的F值F=3.31503814、方差分析P135第11题本检验假设为:H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:μ1,μ2,μ3,μ4不全相等α取0.05临界值Fα=2.882604,由于F=3.855506>Fα,拒绝原假设,表明这四种食品的感官试验检查有显著差异。6.问题及体会无重复双因素方差分析这道例题得到的方差分析的数据和课本上的有些差异,检查了两遍数据和步骤,没有差错。方差分析明显比前面的复杂一些,不过仔细想想还是不难的。·8·实验项目三:相关与回归分析的计算实现实验时
13、用对试验果无显著影响。用于检验“超市位置”的F值F=34.30516>Fα=5.613591,拒绝原假设,表明不同位置的超市的销售额之间有显著差异;用于检验“竞争者数量”的F值F=14.20417>Fα=4.718051,拒绝原假设,表明超市面对的竞争者数量对销售额有显著影响;·8·交互作用反映的是位置因素和竞争者数量因素联合产生的对销售额的附加效应,用于检验的F值F=3.31503814、方差分析P135第11题本检验假设为:H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:μ1,μ2,μ3,μ4不全相等α取0.05临界值Fα=2.882604,由于F=3.855506>Fα,拒绝原假设,表明这四种食品的感官试验检查有显著差异。6.问题及体会无重复双因素方差分析这道例题得到的方差分析的数据和课本上的有些差异,检查了两遍数据和步骤,没有差错。方差分析明显比前面的复杂一些,不过仔细想想还是不难的。·8·实验项目三:相关与回归分析的计算实现实验时
14、方差分析P135第11题本检验假设为:H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:μ1,μ2,μ3,μ4不全相等α取0.05临界值Fα=2.882604,由于F=3.855506>Fα,拒绝原假设,表明这四种食品的感官试验检查有显著差异。6.问题及体会无重复双因素方差分析这道例题得到的方差分析的数据和课本上的有些差异,检查了两遍数据和步骤,没有差错。方差分析明显比前面的复杂一些,不过仔细想想还是不难的。·8·实验项目三:相关与回归分析的计算实现实验时
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