管理统计学实验报告线性回归

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1、一元线性回归部分（一）根据sheet1数据，完成以下问题。1.绘制固定资产价值（x）与总产值（y）之间的散点图。（截图）2.按照数据分析——相关系数的步骤，得出固定资产价值（x）与总产值（y）之间的相关系数。（截图）3.按照数据分析——回归的步骤，建立固定资产价值（x）与总产值（y）之间的线性回归方程。（截图，写方程）5=172.19+1.02x1.利用第3题的截图，在a=0.05的显著性水平下对变量间的线性关系进行检验。（比较，做结论）6.81187E-05<0.05,拒绝原假设，变量间的线性关系显著2.利用第3题

2、的截图，在a=0.05的显著性水平检验回归系数的显著性。（比较，做结论）6.81187E-05<0.05,拒绝原假设，变量间的线性关系显著（二）根据sheet2数据，完成以下问题。按照数据分析——回归计算的步骤，将回归分析结果截图，列在下面。1.找出数学成绩与物理成绩的相关关系，并说明两个变量之间的关系强度。（找关系，作说明）r=0.784763908数学成绩与物理成绩中度相关2.求出估计的回归方程（自变量为数学成绩，因变量为物理成绩），并解释回归系数的实际意义。（列方程，做解释）=5.42+0.94x数学成绩每变动

3、1个单位，物理成绩平均变动0.94个单位3.在物理成绩的变动中，被估计的回归方程解释的比例是多少。在物理成绩的变动中，被估计的回归方程解释的比例是61.59%4.检验回归方程线性关系的显著性（显著性水平为0.05）（比较，做结论）0.000317818<0.05,拒绝原假设，变量间的线性关系显著5.如果数学成绩是88分，预测其物理成绩。（列明计算过程）=5.42+0.94*88=88.145多元线性回归部分（一）根据sheet3数据，完成以下问题。按照数据分析——回归计算的步骤，将回归分析结果截图，列在下面。1.用电

4、视广告费用和报纸广告费用做自变量，月销售额做因变量，建立估计的回归方程。=83.23+2.29x1+1.3x22.根据所建立的估计方程，在销售额的总变差中，被估计的回归方程解释的比例是多少？在销售额的总变差中，被估计的回归方程解释的比例是88.66%3.检验回归方程的线性关系是否显著（a=0.05）0.001865242<0.05,拒绝原假设回归方程的线性关系显著4.对回归方程的回归系数进行单个检验，是否会考虑删除某个变量（a=0.05）？0.000653232<0.050.009760798<0.05不需要删除某个

5、变量5分别解释回归系数的实际意义。在报纸广告费用不变的情况下，电视广告费用每变动1个单位，月销售额平均变动2.29个单位在电视广告费用不变的情况下，报纸广告费用每变动1个单位，月销售额平均变动1.3个单位6.如果电视广告费用为4.0，报纸广告费用为2.0，估计其月销售额（列明计算过程）。=83.23+2.29*4.0+1.3*2.0=93.995（二）根据sheet4数据，完成以下问题。按照数据分析——回归计算的步骤，将回归分析结果截图，列在下面。1.用贷款余额(x1)、累计应收贷款(x2)、贷款项目个数(x3)和固

6、定资产投资额(x4)来预测不良贷款(y)，建立估计的回归方程。=-1.02+0.04x1+0.15x2+0.01x3-0.03x42.根据所建立的估计方程，在不良贷款(y)的总变差中，被估计的回归方程解释的比例是多少？在不良贷款(y)的总变差中，被估计的回归方程解释的比例是75.71%3检验回归方程的线性关系是否显著（a=0.05）0.001865242<0.05拒绝原假设回归方程的线性关系显著4.对回归方程的回归系数进行单个检验，是否会考虑删除某些变量？（删除顺序）0.86>0.07>0.067所以先删除X3再删除

7、X2最后删除X45.如若将变量x2、x3删除，试建立回归方程。（截图，列方程）5=-0.44+0.05X1-0.03X41.在第5小题的基础上（即删除两个自变量后），解释新建立方程中回归系数的实际意义。在固定资产投资额不变的情况下，贷款余额每变动1个单位，不良贷款平均变动0.05个单位在贷款余额不变的情况下，固定资产投资额每变动1个单位，不良贷款平均变动-0.03个单位2.如果贷款余额为90亿元，固定资产投资额为80亿元，估计不良贷款（列明计算过程）。=-0.44+0.05*90-0.03*80=6.465