索氏抽提法测定粗脂肪含量.doc

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1、前言索氏抽提法脂肪广泛存在于许多植物的种子和果实中,测定脂肪的含量,可以作为鉴别其品质优劣的一个指标。脂肪含量的测定有很多方法,如抽提法、酸水解法、比重法、折射法、电测和核磁共振法等。目前国内外普遍采用抽提法,其中索氏抽提法(Soxhletextractormethod)是公认的经典方法,也是我国粮油分折首选的标准方法。图1索氏提取器本实验采用索氏抽提法中的残余法,即用低沸点有机溶剂(乙醚或石油醚)回流抽提,除去样品中的粗脂肪,以样品与残渣重量之差,计算粗脂肪含量。由于有机溶剂的抽提物中除脂肪外,还或多或少含有游离脂肪酸、甾醇、磷脂、蜡

2、及色素等类脂物质,因而抽提法测定的结果只能是粗脂肪。粗脂肪脂类是油、脂肪、类脂的总称。食物中的油脂主要是油和脂肪,一般把常温下是液体的称作油,而把常温下是固体的称作脂肪。脂肪由C、H、O三种元素组成,是由一分子的甘油和三分子的脂肪酸结合而成。脂肪是由甘油和脂肪酸组成的三酰甘油酯,其中甘油的分子比较简单,而脂肪酸的种类和长短却不相同。脂肪酸分三大类:饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸。脂肪可溶于多数有机溶剂,但不溶解于水。动物脂肪以含饱和脂肪酸为多,在室温中呈固态。相反,植物油则以含不饱和脂肪酸较多,在室温下呈液态。类脂则是指胆固

3、醇、脑磷脂、卵磷脂等。综合其功能有:脂肪是细胞内良好的储能物质,主要提供热能;保护内脏,维持体温;协助脂溶性维生素的吸收;参与机体各方面的代谢活动等等。脂肪是由甘油和脂肪酸组成的三酰甘油酯,其中甘油的分子比较简单,而脂肪酸的种类和长短却不相同。因此脂肪的性质和特点主要取决于脂肪酸,不同食物中的脂肪所含有的脂肪酸种类和含量不一样。自然界有40多种脂肪酸,因此可形成多种脂肪酸甘油三酯;脂肪酸一般由4个到24个碳原子组成。图2脂肪分子结构脂类是指一类在化学组成和结构上有很大差异,但都有一个共同特性,即不溶于水而易溶于乙醚、氯仿等非极性溶剂中的

4、物质。通常脂类可按不同组成分为五类,即单纯脂、复合脂、萜类和类固醇及其衍生物、衍生脂类及结合脂类。脂类物质具有重要的生物功能。脂肪是生物体的能量提供者。脂类也是组成生物体的重要成分,如磷脂是构成生物膜的重要组分,油脂是机体代谢所需燃料的贮存和运输形式。脂类物质也可为动物机体提供溶解于其中的必需脂肪酸和脂溶性维生素。某些萜类及类固醇类物质如维生素A、D、E、K、胆酸及固醇类激素具有营养、代谢及调节功能。有机体表面的脂类物质有防止机械损伤与防止热量散发等保护作用。脂类作为细胞的表面物质,与细胞识别,种特异性和组织免疫等有密切关系。一、实验目

5、的1、了解索氏抽提法测定粗脂肪含量的原理2、掌握索氏抽提法测定粗脂肪含量操作方法。3、测定脂肪的含量,可以作为鉴别样品品质优劣的一个指标。二、实验原理1、脂肪含量的测定有很多方法,如抽提法、酸水解法、比重法、折射法、电测和核磁共振法等。2、目前国内外普遍采用抽提法,其中索氏抽提法(Soxhletextractormethod)是公认的经典方法,也是我国粮油分折首选的标准方法。3、本实验采用索氏抽提法中的残余法,即用低沸点有机溶剂(乙醚或石油醚)回流抽提,除去样品中的粗脂肪,以样品与残渣重量之差,计算粗脂肪含量。由于有机溶剂的抽提物中除脂

6、肪外,还或多或少含有游离脂肪酸、甾醇、磷脂、蜡及色素等类脂物质,因而抽提法测定的结果只能是粗脂肪。三、实验材料、主要仪器和试剂1、实验材料油料作物种子(花生)、中速滤纸.2、仪器1)SZF-06A脂肪仪2)干燥器(直径15~18cm,盛变色硅胶)3)不锈钢镊子(长20cm)4)培养皿5)分析天平6)称量瓶7)恒温水浴8)烘箱3、试剂无水乙醚或低沸点石油醚(A.R.)四、操作步骤1、准备将滤纸切成4cm×4cm,叠成一边不封口的纸包,用硬铅笔做好记号,将滤纸包称重(记作a)。2、包装和干燥将研碎好的花生,称取约0.2g左右的样品放入上述已

7、称重的滤纸包中装入,封好包口称重(记作b)。3、抽提将装有样品的滤纸包用长镊子放入抽提筒中,向其中注入约20ml的无水乙醚,使样品包完全浸没在乙醚中。连接好抽提器各部分,接通冷凝水水流,在恒温水浴中进行抽提,调节水温为55-60℃,使冷凝下滴的乙醚成连珠状,抽提至抽取筒内的乙醚用滤纸点滴检查无油迹为止(约1h)。抽提完毕后,用长镊子取出滤纸包,提取瓶中的乙醚另行回收。4、称重待乙醚挥发之后,将滤纸包置于65℃烘箱中干燥8min,放入干燥器冷却至恒重为止(记作c)。五、结果与计算粗脂肪含量=b-c/b-a×100%式中:a:滤纸包重(g)

8、b:滤纸包和烘干样重(g)c:滤纸包和抽提后烘干残渣重(g)1、实验数据(如表一)样品质量/ga0.2039b0.4022c0.3202表一2、数据处理粗脂肪含量=0.0820/0.1983×100%=41

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