DCT变换实验报告.doc

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1、二维图像的DCT变换一．实验目的1.学会用MATLAB软件对图像灰度进行变换；2.熟悉傅里叶变换的概念和原理；3.熟悉DCT变换的概念和原理。二．实验原理1.应用傅立叶变换进行图像处理。傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培养这项技能，将有助于解决大多数图像处理问题。对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的2.DCT变换DCT变换的全称是离散余弦变换(DiscreteCo

2、sineTransform)，是指将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始数据有些差异，但是人类的眼睛却是不容易辨认出来三.实验内容1.实验步骤1）打开Matlab编程环境;2）利用“imread”函数读入图像数据；3）利用“imshow”显示所读入的图像数据；4）用“dct”函数对图像数据进行DCT变换，得到频率域图像数据；2.编写程序并运行结果4%%--1--读取原始图象，变换为灰度图片imageC=imread('Black_WhiteRect

3、.JPG');%lena.jpgimage=rgb2gray(imageC);%%--2--执行DCT变换imDct=dct2(image);imDct2=imDct;%%--3--执行逆DCT变换imRes=idct2(imDct2);%%--4--结果显示figure(1);imshow(image);%原始图片figure(2);dctAmg=log(abs(imDct));imshow(imDct,[]);%DCT结果对数值figure(3);mesh(dctAmg);colormapJet;%DCT结果3D网格

4、图figure(4);imshow(imRes,[]);%逆DCT结果1、原始图片；2、DCT结果对视图43、DCT结果3D网格图44、逆DCT结果四.实验小结与体会实验通过使用Matlab，使我对图像变换中的一些概念，比如FFT,DCT等有了一点感性的和直观形象的认识，从而对这些概念有了更好的理解。4