欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:50783074
大小:121.39 KB
页数:11页
时间:2020-03-14
《基于改进TOPSIS法的火电厂混煤掺烧方案选择.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、基于改进TOPSIS法的火电厂混煤掺烧方案选择 第46卷(总第258期)山东电力技术SHANDONGELECTRICPOWER2019年第5期·发电技术·基于改进TOPSIS法的火电厂混煤掺烧方案选择张杨悦.王东风(华北电力大学,河北保定071000)摘要为了使发电成本降低,当今火电厂大多都采用混煤掺烧的技术,如何确定合理的掺烧比例是发电行业亟待解决的问题之一。 提出一种改进TOPSIS法的混煤掺烧方案选择方法,分析灰分、挥发分、着火温度、灰熔点、发热量和成本6个性能指标,采用粒子群优化算法来确定各个指标的权重,综合考
2、量了8种预选方案的经济收益和社会效益。 从中选择出最合适的配比方案。 关键词TOPSIS法;火电厂;混煤掺烧;粒子群优化;系统决策TM621.2文献标志码A1007—9904 (2019)05—0044—04TheChoiceofMixedCoalCombustionSchemeforThermalPowerPlantBasedonImprovedTOPSISMethodZHANGYangyue,WANGDongfeng(NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071000,
3、China)AbstractInordertoreducethecostofpowergeneration,mostthermalpowerplantsusemixedcoalbustiontechnology.Howtodetermineareasonableblendingratioisoneoftheurgentproblemstobesolvedinthepowergenerationindustry.Inordertosolvethisproblem,amethodofmixedcoalblendingschem
4、eselectionbasedonTOPSISmethodisproposedinthispaper.Sixperformanceindexes,ashcontent,volatilematter,ignitiontemperature,ashmeltingpoint,calorificvalueandcost,areinvestigated.Particleswarmoptimization(PSO)algorithmisusedtodeterminetheweightofeachindex.Theeconomicand
5、socialbenefitsoftheeightpre-selectionschemesarcprehensivelyconsidered,andthemostsuitablematchingschemeisselected.KeywordsTOPSIS;thermalpowerplant;mixedcoalbustion;particleswarmoptimization;systemdecisionO引言近年来各种基于新能源的电厂得以建立。 但以燃煤为主的火力发电仍占我国总发电量的很高比例。 尽管我国能源储存量很大
6、.但是资源分配不合理,火力发电在很长一段时间内仍将是主要的发电方式。 与世界先进水平相比,我国火电厂的煤炭热能利用率较低。 不但造成了极大的资源浪费.还影响发电厂的安全经济运行[1。 2]。 当今,我国大多数火力发电厂大多选用混煤掺烧的方式来处理这一困扰。 混煤掺烧将两种或多种不同的特性的煤炭按一定比例混合,使混合后的燃煤特性满足设计要求,充分利用煤炭资源。 以确保机组安全经济运行,但确定一个合适的配比仍是需要研究的问题。 在灰分、挥发分、着火温度、灰熔点、发热量和成本6个性能指标下,综合考量8种预选方案的经
7、济效益和社会效益.一般处理这种多属性决策问题的方式有层次分析法(AHP)、字典序法、加权积法、加权和法、方案排队法、ELECTRE法、1’0PSIS法[31。 其中TOPSIS法是解决多属性决策问题的一种常用方法,自提出以来被广泛应用于各种领域。 文献[4]使用TOPSIS法解决企业协作创新伙伴的选取要求文献[5]为评估光伏发电事项的危害将TOPSIS法与灰色关联度法相联合;文献[6]采用熵权TOPSIS法评判环境友好型都市发展建设。 文献[7]采用熵权法客观地确定指标权重。 基于TOPSIS法建立了基于熵权TOP
8、SIS法的人类综合发展综合评价模型;文献[8]将熵权法运用于电力企业的竞争力评价中.可以客观地确定评价指标的权重。 同时,对常规的TOPSIS方法中的决策矩阵进行了改进.解决了常规TOPSIS方法中决策矩阵复杂的缺点。 简化了正负理想解的计算。 万方数据第46卷(总第258期)山东电力技术SHAN
此文档下载收益归作者所有