t检验与z检验ppt课件.ppt

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1、第6章t检验与Z检验 (ttestandutest)一、单个样本的t检验二、配对设计计量资料比较的t检验三、两独立样本资料均数比较的t检验四、Z检验五、t’检验1一、单个样本的t检验(onesamplettest)自由度ν=n-121、配对资料(三种情况)(1)一批实验对象某种处理前后(2)一批实验对象两种处理方法(3)实验对象经过配对后的实验结果二、配对资料比较的t检验(pairedsamplettest)3ν=n-13、公式:2、目的:判断不同的处理间是否有差别?即:差值的总体均数为04例2应用克矽平治疗矽肺患者10名,治疗前后血红蛋白的含量如表1所示,问该药

2、是否引起血红蛋白含量的变化?5表1克矽平治疗矽肺患者治疗前后血红蛋白含量(g/L)编号治疗前治疗后1113140 2150138 31501404135135 5128135 6100120 711014781201149130138 101231206表1治疗矽肺患者血红蛋白量(克%)编号治疗前治疗后治疗前后差数d1113140272150138-123150140-1041351350512813576100120207110147378120114-69130138810123120-37使用配对t检验解:1.建立检验假设,确定检验水准H0:μd=0,假设该

3、药不影响血红蛋白的变化,即治疗前后总体差数为0。H1:μd≠0,假设该药影响血红蛋白的变化,即治疗前后总体差数不为0。α=0.05.2.计算t值893.自由度df=10-1=9,查t临界值(c2)得:0.20<P<0.40,按α=0.05水准不拒绝H0,差异无统计学意义。根据目前资料尚不能认为克矽平对血红蛋白含量有影响。10三、两独立样本均数比较的t检验(twoindependentsamplettest)▲目的:由两个样本均数的差别推断两样本所取自的总体中的总体均数间有无差别?▲公式:11其中:ν=n1+n2-212例3某克山病高发区测得11例急性克山病患者与该

4、地13名健康人的血磷值(mg%)如表2所示,判定两组均数差异有否统计学意义。13表2患者与健康者的血磷测定值(mg%)患者编号X1健康者编号X214.7312.3426.4022.5032.6031.9843.2441.6756.5351.9865.1863.6075.5872.3383.7383.7394.3294.57105.78104.82113.73115.78124.17134.1414解:1.H0:μ1=μ2,即克山病患者与当地健康者的血磷值的均数相同。H1:μ1≠μ2,即克山病患者与当地健康者的血磷值的均数不相同。α=0.05.2.计算t15htq1

5、6173.自由度ν=n1+n2-2=11+13-2=22查附表2可得:0.01<P<0.02,按α=0.05水准拒绝H0,差异有统计学意义。可以认为克山病患者血磷的平均值高于当地健康人的血磷平均值。18四、Z检验单样本Z检验适用于当Z较大时或总体标准差已知时。与Z0.05=1.96进行比较19四、Z检验与Z0.05=1.96进行比较两大样本均数的比较20某地抽查了25~29岁正常人群的红细胞数,其中:男性156人,得均数为4.65(×1012/L),标准差为0.55(×1012/L);女性104人,得均数为4.22(×1012/L),标准差为0.44(×1012/

6、L)。问该人群男、女红细胞数有无差别?例4211.H0:μ1=μ2,即该地男、女红细胞数相同,H1:μ1≠μ2,该地男、女红细胞数不相同。α=0.05.222.计算Z值233.Z0.05=1.96Z0.01=2.58因为Z=6.97>Z0.01,所以P<0.01,差异有统计学意义(P<0.01),故拒绝H0,认为该地男、女间红细胞数有显著差别,男高于女。24t检验的应用条件1、正态性2、方差齐性25方差齐性检验两独立样本均数比较的t检验,要求相应的两总体方差相等,即方差具有齐性。为此,我们要对两样本的方差作统计学检验26方差齐性的检验用F检验,统计量F值的计算公式

7、为:27求得F值后,其自由度分别为:df1=n1-1;df2=n2-1查c6,作方差齐性检验,若P>0.05则用t检验P<0.05则用t'检验28t检验计算公式五、两独立样本均数比较的t’检验(twoindependentsamplet-test)29tα’界限值计算公式此处v1=n1-1,v2=n2-1.α可取0.05或0.01。当α确定后,可查t界值表求得tα,v1及tα,v2,将它代入上式即可求得tα’(双侧用tα/2’).若t’>tα’,则P<α,反之P>α.30例5由X线片上测得两组病人的R1值(肺门横径右侧距,cm),算得结果如下,试检验肺癌病人与矽

8、肺0期病人

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