《检验和Z检验》PPT课件

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1、第四章t检验和Z检验第一节t检验以t分布为基础的检验为t检验。在医学统计学中，t检验是非常活跃的一类假设检验方法。医疗卫生实践中最常见的是计量资料两组比较的问题25例糖尿病患者随机分成两组，甲组单纯用药物治疗，乙组采用药物治疗合并饮食疗法，二个月后测空腹血糖(mmol/L)问两种疗法治疗后患者血糖值是否相同？药物治疗药物治疗合并饮食疗法12n1=12=15.21=10.85n2=13甲组乙组总体样本？＝推　断t检验——问题提出根据研究设计,t检验有三种形式：单个样本的t检验配对样本均数t检验(非独立两样本均数t检验)两个独立样本均数t检验第一

2、节　单个样本t检验又称单样本均数t检验(onesamplettest),适用于样本均数与已知总体均数μ0的比较,目的是检验样本均数所代表的总体均数μ是否与已知总体均数μ0有差别。已知总体均数μ0一般为标准值、理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值。应用条件——总体标准未知的小样本资料(如n<50),且服从正态分布。单个样本t检验原理已知总体0未知总体样本在H0:=0的假定下，可以认为样本是从已知总体中抽取的，根据t分布的原理，单个样本t检验的公式为：自由度＝n-1例5.1：以往通过大规模调查已知某地新生儿出生体重为3.30kg。从该地难

3、产儿中随机抽取35名新生儿,平均出生体重为3.42kg,标准差为0.40kg,问该地难产儿出生体重是否与一般新生儿体重不同?3.确定P值，做出推断结论本例自由度n-135-134，查附表2，得t0.05/2,34=2.032。因为tt0.05/2,34，故P0.05，按0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义，尚不能认为该地难产儿与一般新生儿平均出生体重不同。1.建立检验假设，确定检验水准H0：0H1：00.052.计算检验统计量第二节配对样本均数t检验简称配对t检验(pairedttest),又称非独立两样本均数

4、t检验,适用于配对设计计量资料均数的比较。配对设计(paireddesign)是将受试对象按某些特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予两种处理。配对设计概述应用配对设计可以减少实验的误差和控制非处理因素，提高统计处理的效率。配对设计主要有三种情况：（1）将受试对象按某些混杂因素（如性别、年龄、窝别等）配成对子，每对中的两个个体随机分配给两种处理（如处理组与对照组）；（2）同一受试对象或同一标本的两个部分，随机分别进行不同处理（或测量）。（3）同一受试对象自身前后对照。配对t检验原理配对设计的资料具有对子内数据一一对应的特征,研究者应关心

5、是对子的效应差值而不是各自的效应值。进行配对t检验时，首选应计算各对数据间的差值d，将d作为变量计算均数。配对样本t检验的基本原理是假设两种处理的效应相同，理论上差值d的总体均数μd为0，现有的不等于0差值样本均数可以来自μd=0的总体,也可以来μd≠0的总体。配对t检验原理可将该检验理解为差值样本均数与已知总体均数μd（μd=0）比较的单样本t检验,其检验统计量为：实例分析例5.2有12名接种卡介苗的儿童，8周后用两批不同的结核菌素，一批是标准结核菌素，一批是新制结核菌素，分别注射在儿童的前臂，两种结核菌素的皮肤浸润反应平均直径(mm)如表5-1

6、所示，问两种结核菌素的反应性有无差别。先计算差数的标准差计算差值的标准误1.建立检验假设，确定检验水准H0：d=0H1：d00.052.计算检验统计量本例d=39，d2195。3.确定P值，作出推断结论自由度计算为ν=n-1=n-1=12-1=11，查附表2，得t0.05/2,11=2.201，本例t>t0.05/2,11，P<0.05，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可认为两种方法皮肤浸润反应结果有差别。按公式计算，得：例5-5某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响，将乳猪按出生体重配成7对，一组为对照组，一组为脑缺氧模型

7、组，试比较两组猪脑组织钙泵的含量有无差别？乳猪号对照组实验组10.3550.27620.2000.25530.3130.18040.3630.32350.3540.31160.3450.29670.3050.287表5.5两组乳猪脑组织钙泵含量（μg/g）例5-6为研究某新的降压药对高血压患者舒张压的影响，随机抽取了10名高血压患者，分别在其用药前和用药后一个月测量其舒张压，试问该降压药对高血压患者的舒张压是否有影响？患者号用药前用药后194882102923110106410094510210661069671141088989691081021

8、0104100表5.610名高血压患者用药前后舒张压的测定值（mmHg）第三节两独立样本t检验两独立样本t检验(twoin