工学传统时序模型ppt课件.ppt

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1、第五章传统时序模型第一节时间序列平滑法一、移动平均法（一）一次移动平均法1．公式：2．n的选择。对n的选择不同，其预测结果也不同。实践中，可取多个n值，分别计算其预测误差，选择预测误差最小的那个n值。1第一节时间序列平滑法一、移动平均法（一）一次移动平均法1．公式2．n的选择3．应用举例【例1】某种商品2007年12个月的销售量如表4-1所示。利用Excel软件操作步骤如下：［工具］→［数据分析］→［移动平均］→在［输入区域］输入数据区域（本例为B2:B13）→在［间隔］输入移动平均项数（本例为3）→在［输出区域］与数据区域平行（本例为C2）→点选标准误差→点击确定，即可得到输出结果，见

2、表4-1中的C、D两列。第13期的预测值为：551。2第一节时间序列平滑法一、移动平均法（一）一次移动平均法1.公式2.n的选择3．应用举例4．评价一次移动平均法对时间数列有修匀作用；但它只能作为下一期的预测，且适应水平型时间数列；对于有明显上升或下降趋势的时间数列，其预测结果存在滞后偏差。3第一节时间序列平滑法一、移动平均法（二）二次移动平均法1．移动平均数公式：一次移动平均数二次移动平均数2．二次移动平均预测公式：3．参数估计公式：4第一节时间序列平滑法一、移动平均法（二）二次移动平均法1．移动平均数公式2．二次移动平均预测公式3．参数估计公式4．应用举例【例2】以例1资料说明二次移

3、动平均法的实现过程。5第一节时间序列平滑法一、移动平均法（二）二次移动平均法4．应用举例Excel软件操作步骤如下：［工具］→［数据分析］→［移动平均］→在［输入区域］输入数据区域（本例为B2:B13）→在［间隔］输入移动平均项数（本例为3）→在［输出区域］与数据区域平行（本例为C2）→点击确定，即可得到表4.1.2中的C列。再重复一遍，即点击［工具］→［数据分析］→［移动平均］→在［输入区域］输入数据区域（本例为C4:C13）→在［间隔］输入移动平均项数（本例为3）→在［输出区域］与数据区域平行（本例为D4）→点击确定，即可得到表4.1.2中的D列。在E6单元格输入计算公式：=2*C6

4、-D6，然后拖动填充柄E13。在F6单元格输入计算公式：=2*(C6-D6)/(3-1)，然后拖动填充柄至F13。第14期的预测值为：6第一节时间序列平滑法二、指数平滑法（一）一次指数平滑法1．平滑值公式：表示第t期的一次指数平滑值；表示第t－1期的一次指数平滑值；表示第t期的实际观察值；——平滑系数，012．预测值公式：表示第t＋1期的预测值；表示第t期的预测值3．的确定：对的选择不同，其预测结果也不同。实践中，可取多个值，分别计算其预测误差，选择预测误差最小的那个值。4．初始值的确定：可用第一期的实际观察值代替；也可用前2～3期观察值的平均数代替；或由软件自动生成。7第一节时间序列平

5、滑法二、指数平滑法（一）一次指数平滑法5．应用举例【例3】以例1资料说明一次指数平滑法的实现过程。利用Eviews软件操作步骤如下：点击Quick→SeriesStatistics→ExponentialSmoothing进入ExponentialSmoothing窗口该窗口左上半部分是平滑方法：Single（一次指数平滑法）、Double（二次指数平滑法）、Holt-Winters-Noseasonal（Holt-Winter无季节模型）、Holt-Winters-Additive（Holt-Winter加法模型）、Holt-Winters-Multiplicative（Holt-Wi

6、nter乘法模型）。该窗口左下半部分是平滑系数：系统会自动确定，用户也可以自己指定。该窗口右上半部分是平滑后生成的序列名：系统会自动给定，在原序列名后加SM，用户也可以自己指定。该窗口右下半部分是季节变动周期。8第一节时间序列平滑法二、指数平滑法（一）一次指数平滑法5．应用举例点击Quick→SeriesStatistics→ExponentialSmoothing进入ExponentialSmoothing窗口点击OK，得到运行结果。9第一节时间序列平滑法二、指数平滑法（一）一次指数平滑法（二）二次指数平滑法1．一次指数平滑值公式2．二次指数平滑值公式3．二次指数平滑法预测值公式4．参

7、数估计公式：5．初始值的确定及平滑系数的确定。同一次指数平滑法。10第一节时间序列平滑法二、指数平滑法（一）一次指数平滑法（二）二次指数平滑法6．应用举例【例4】以例1资料说明二次指数平滑法的实现过程点击Quick→SeriesStatistics→ExponentialSmoothing进入ExponentialSmoothing窗口,点击OK，得到运行结果。11第一节时间序列平滑法二、指数平滑法（一）一次指数平滑法（二）二次指数