基于正态型模糊数的因果图故障诊断应用.pdf

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2、明确的说学位论文作者签名:签字日期办年S月豕日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重庆师范大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅.本人授权m庆师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文.学位论文作者签名签字日期如(5年5月#日重庆师范大学硕士学位论文基于正态型模糊数的因果图故障诊断应用硕士研究生：冯李指导教师：王洪春教授学科专业：概率论与数理统计所在学院：数学学院重庆师范大学二0一五年四月ChongqingNormalUniversityMa

3、sterthesisBasedontheNormalFuzzyNumberofCausalityDiagramforFaultDiagnosisapplicationMaster：FengLiGuidingTeacher：Prof.HongchunWangSpecializedSubject：ProbabilityTheoryandMathematicalStatisticsCollege：SchoolofMathematicalScienceChongqingNormalUniversityApril2015重庆师范大学硕士学位论文中文摘要基于正态型模糊数的因果图故障诊断应用摘要张勤教授

4、在1994年研究出了动态因果图（以下简称因果图）。它是建立在信度网的基础上改进的，且是基于概率论知识和图形分析的不确定性知识表达和推理。在人们的生活中对系统的故障预防和故障分析是非常有必要的，因果图在这两个方面都有非常广泛的应用。通过对因果图分析推理可以求解某个事件在已知证据下的发生概率，也就是其后验概率。分析的先前条件是假设已知基本事件的概率值并且各个概率是相互独立。在进行分析时要将研究的各项整理成基本事件的逻辑表达式。最后算出其概率值。因果图的研究要求事件有精确的发生概率值，但是在人们的现实生活中事件的发生概率很多时候是不精确的，并且精确值很难获取。事件具有模糊性和不确定性的特点。因此

5、人们在研究精确概率值的因果图的同时也进行着将一般事件变成模糊事件，然后对基于模糊事件的因果图展开各种定量定性的研究，从而得到事件发生概率的精确值。让因果图在生活中的应用范围变得更加广泛。目前对模糊因果图的研究主要是引进L-R型模糊数。比较常见的L-R型模糊数主要为三角型模糊数和正态型模糊数。本文主要是想借助于正态型模糊数来进行模糊因果图的推理和应用并且通过最小割集和最小路集的概念来研究因果图。并且将推理方法应用到汽车驱动桥系统和军舰海上补给装置液压系统。最后得到了系统发生故障的模糊可能性值，这样就得到了事件发生概率的可能性值，解决了因果图推理需要精确值的要求。关键词：模糊因果图，最小路集，

6、最小割集，故障诊断I重庆师范大学硕士学位论文英文摘要BasedontheNormalFuzzyNumberofCausalityDiagramforFaultDiagnosisapplicationAbstractProfessorZhangQindevelopedaDynamicCausalityDiagram(InthebelowreferredtoastheCausalityDiagram)in1994.Itisbasedonthebeliefnetworkimprovementsovertheuncertainknowledgerepresentstionandreasoningb

7、asedonthegraphicalanalysisofprobabilitytheory.Inpeople’slivestopreventfaultsandfaultanalysisofasystemisverynecessary.CausalityDiagramhasaverywiderangeofapplicationinthesetwoareas.ByCausalityDiagramcansolvetheprob