概率论与数理统计电子教案(配浙大第四版)8.5 样本容量的选取.ppt

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1、第五节样本容量的选取二、Z检验法的OC函数三、t检验法的OC函数一、施行特征函数四、小结一、施行特征函数在一些实际问题中,我们除了希望控制犯第I类错误的概率外,往往还希望控制犯第II类错误的概率.以上在进行假设检验时,总是根据问题的需要,预先给出显著性水平以控制犯第I类错误的概率,而犯第II类错误的概率则依赖于样本容量的选择.在本节中,我们将阐明如何选取样本的容量使得犯第II类错误的概率控制在预先给定的限度内,为此,引入施行特征函数.施行特征函数的定义:施行特征函数的作用:适当地选取样本的容量,的概率控制在预先给定的限度内.使得犯第II类错误二、Z检验法的OC函数1、右边检验问题此O

2、C函数的图形如下:此OC函数的性质如下:犯第II类错误的概率不超过给定的就能使犯第II类错误的概率不超过给定的2.左边检验问题就能使犯第II类错误的概率不超过给定的3.双边检验问题此OC函数的图形如下:就能使犯第II类错误的概率不超过给定的例1(工业产品质量抽验方案)设有一大批产品,解三、t检验法的OC函数1.右边检验问题错误的概率不超过犯第II类2.左边检验问题犯第II类错误的概率不超过给定的3.双边检验问题犯第II类错误的概率不超过给定的例2解附表5-1附表5-2解例3附表5-34.求样本容量的一种近似方法怎样确定所需样本容量?否则再按上述方法重复进行.一般,容量n.只需试少数几

3、次就可以得到所求的样本5.两个正态总体均值差的t检验问题当分别自两个总体取得的相互独立的样本容量可以查附表8得到所需的样本容量.当分别自两个总体取得的相互独立的本容量.可以查附表8得到所需的样误的概率小于或等于犯第II类错例4需比较两种汽车用的燃料的辛烷值,则使用燃料A.解燃料的辛烷值越高,料A价格便宜,因此,因燃料B较燃如果两者辛烷值相同时,使用燃料B.但若含量的均值差设两总体的分布均可认为是正态的,而两个样本相互独立.则燃料质量越好.问应采用那种燃料?得数据所取的样本容量水平为0.1的F检验知:犯第II类错误的概率不超过经附表5-4现n=12,故已近似地满足要求.右边检验的拒绝域

4、为由样本观察值算得补充例题右边检验左边检验双边检验四、小结两种检验法的OC函数如表0.050.100.150.200.250.300.350.400.450.500.550.600.650.700.750.800.850.900.951.00122701391014512297713290725224101705540198055443315654536271354383022114632261993928221783424191583021171372719151262417141162115131051914119518131185991286411990451098867341

5、1784685126936754412176544434186345372815533832241346332721124029241910352621169312219159282117138251916127231714117211613106139901156310985471018566371108168533090665543257555463621634739311855413427164735302414423127211337282419123325211711292319161027211814925191613911013478125995811597774592

6、7762371007563513083635342267153453622614639312053403428174736302516413227221437292420133426221812312420171128221916100.050.100.150.200.250.300.350.400.450.500.550.600.650.700.750.800.850.900.951.000.50.20.10.050.010.50.20.10.050.010.50.20.10.050.010.50.20.10.050.01显   著   性   水   平单边检验双边检验附表5-1

7、均值的t检验的样本容量13返回0.050.100.150.200.250.300.350.400.450.500.550.600.650.700.750.800.850.900.951.00122701391014512297713290725224101705540198055443315654536271354383022114632261993928221783424191583021171372719151262417141162115131051

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