高等代数张禾瑞版教案-第4章线性方程组.doc

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1、第四章 线性方程组4.1消元法教学目的:1、掌握线性方程组的和等变换,矩阵的初等变换等概念。理解线性方程组的和等变换是同解变换,以及线性方程组的初等变换可用增广矩阵的相应的行初等变换代替。2、熟练地掌握用消元发解线性方程组,以及判断线性方程组有没有解和解的个数。设方程组:a11x1+a12x2+…+a1nxn=b1;a21x1+a22x2+…+a2nxn=b2;(1)………………………………am1x1+am2x2+…+amnxn=bm.1线性方程组的初等变换:例1解线性方程组:x1+x+x=1(2)x1+x+3x=32x1+x+5x=2从第一和

2、第三方程分别减去第二个方程的倍和2倍,来消去前两个方程中的未知量x(即把x的系数化为零).我们得到:-x1-x=-x1+x+3x=3-2x-x=-4为了计算的方便,我们把第一个方程乘以-2后,与第二个方程交换,得:x1+x+3x=3x+x=1-2x-x=-4把第二个方程的2倍加到第三个方程,来消去后一方程中的未知量x,我们得到:x+x+3x=3x+x=1x=-2现在很容易求出方程组的解.从第一个方程减去第三个方程的3倍,再从第二个方程减去第三个方程(相当于把x的值-2代入第一和第二个方程),得x+x=9x=3x=-2再从第一个方程减去第二个方程

3、的倍(相当于把x的值3代入第一个方程),得x=4x=3x=-2这样我们就求出了方程组(2)的解.分析一下以上的例子,我们看到,我们对方程组施行了三种变换:1)交换两个方程的位置;2)用一个不等于零的数乘某一个方程;3)用一个数乘某一个方程后加到另一个方程.我们把这三种变换叫做线性方程组的初等变换.由初等代数知道,以下定理成立.定理4.1.1初等变换把一个线性方程组边为一个与它同解的线性方程组.2矩阵:利用线性方程组(1)的系数可以排成如下的一个表:(3),而利用(1)的系数和常数项又可以排成下表:(4).定义1由st个数c排成一个s行t列的表叫

4、作一个s行t列(或s´t)矩阵。叫作这个矩阵的元素。注意:矩阵和行列式虽然形式上有写类似,但有完全不同的意义。一个行列式是一些数的代数和,而一个矩阵仅仅是一个表。我们把矩阵(3)和(4)分别叫作线性方程组(1)的系数矩阵和增广矩阵。一个线性方程组的增广矩阵显然完全能够代表这个方程组,我们按照线性方程组的初等变换引入矩阵的初等变换的概念定义2:矩阵的行(列)初等变换指的是对一个矩阵施行的下列变换: 1)交换矩阵的两行(列);2)用一个不等于零的数乘矩阵的某一行(列),即用一个不等于零的数乘矩阵的某一行(列)的每一个元素;3)用某一数乘矩阵的某一行

5、(列)后加到另一行(列),即用某一数乘矩阵的某一刚(列)的每一元素后加到另一行(列)的对应元素上。显然,对一个线性方程组施行一个初等变换,相当于对它的增广矩阵施行一个对应的行初等变换,,而化简线性方程组相当于用行初等变换化简它的增广矩阵。因此我们将要通过化简急诊来讨论化简线性方程组的问题。这样作,不但讨论起来比较方便,而且能够给予我们一种方法,就一个线性方程组的增广矩阵来解这个线性方程组,而不必每次把未知量写出。我国古数学书九章算术(至迟写成于三世纪)中,就是用这种方法解线性方程组的。在对一个线性方程组施行初等变换时,我们的目的是消去未知量,也

6、就是说,把方程组的左段化简。因此我们先来研究,利用三种初等变换来化简一个线性方程组的系数矩阵的问题。在此,为了叙述方便,除了行初等变换外,我们还允许交换矩阵的两列,即允许施行第一种初等变换。后一种初等变换相当于交换方程组中未知量,这对于方程组的研究显然没有什么影响。在例1里,我们曾把方程组(2)的系数矩阵。先化为然后进一步化为对于任一线性方程组的系数矩阵来说,我们一般不能它化为这样简单的形式。但我们有定理4.1.2设A是一个m行n列矩阵:A=通过行初等变换和第一种列初等变换能把A化为以下形式:(5)r行进而化为以下形式:(6)这里r≥0,r≤m

7、,r≤n,*表示矩阵的元素,但不同位置的*表示的元素未必相同。证若是矩阵A的元素都等于零,那么A已有(5)的形式。设某一不等于零。必要时交换矩阵的行和列,可以使这个元素位在矩阵的左上角。用乘第一行,然后由其余各行分别减去第一行的适当倍数,矩阵A化为B=。若在B中,除第一行外,其余各行的元素都是零,那么B已有(5)的形式。设在B的后m-1行中有一个元素b不为零。把b换到第二行第二列的交点的位置,然后用与上面同样的方法,可把B化为。如此继续下去,最后可以得出一个形如(5)的矩阵。形如(5)的矩阵可以进一步化为形如(6)的矩阵是显然的。我们只要由第一

8、,第二,…,第r-1行分别减去第r行的适当倍数,再由第一、第二,……第r-2行分别减去第r-1行的适当倍数,等等。ð现在考察方程组(1)的增广矩阵(4

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