LCA建模(EASEWASTE)在垃圾管理中的应用经验.doc

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1、LCA建模（EASEWASTE）在垃圾管理中的应用经验（译自国外相关文献）摘要生命周期评估（LCA）模式正在成为垃圾管理系统中制定规则的有力工具。这份报告描述了我们在使用EASEWASTE（固体废弃物处理系统和技术的环境影响评估）这种以LCA为基础的完整的新型自动化垃圾管理模式时的经验。我们的研究报告提供了垃圾管理系统的定量阐释，也许还揭示了改善它们在环境方面的效能的一致方法。EASEWASTE带来了一种多功能的系统建模设备。这种设备不仅结合了处理相关种类毒性的传统种类的影响，还结合了一种完整的生命周期影响评估。我们介绍了处理蓄积性生物毒性和污染的地下水源的新型类别。EAS

2、EWASTE已经应用到几个研究中，包括在丹麦直辖市的垃圾管理全面评估上。这些学术研究带来了大量的建模问题：结合特定过程排放量和特定投入排放量的需要、一个有意义的时间跨度的选择、生物碳排放的记录方式、蓄积性生物毒性的问题和计入节省的避免的固有能量产量和固有原料产量的垃圾管理系统方面。得到的结果显示垃圾管理系统能设计成一种环保的、可持续发展的方式。在这种方式中，能源恢复过程带来了大幅度的资源节约和减排。关键词：生命周期评估（LCA），垃圾管理，生命周期思想，建模，得力决策模型，EASEWASTE一、引言在垃圾管理中，欧盟介绍了生命周期思想来获得一个垃圾管理的整体性方法。我们需要

3、以LCA为基础的模型来量化关于资源消费和潜在的环境影响的垃圾管理系统，以便于使生命周期思想成为在垃圾管理决策方面的一个实际的因素。EASEWASTE（固体废弃物处理系统和技术的环境影响评估）是一种以LCA为基础的在垃圾管理决策方面的全新得力工具。这种由丹麦技术大学开发的工具可以计算垃圾管理系统的垃圾流量、资源消费和环境排放量，还能给出以潜在全球变暖、臭氧消耗、光化学臭氧形成、酸化、富营养化、生物毒性和人体毒性为衡量标准的完整的影响评估（Kirkeby等，2006年a版）。这个模型还进一步介绍了填埋场的两个其他种类的影响——污染的地下水源和蓄积性生物毒性的具体相关性。表1显示

4、了在EASEWASTE中现有影响种类的单位和标准对照数据。表1EASEWASTE包括的潜在影响种类潜在影响种类缩写单位物理基础参照标准EU-15全球变暖GW千克CO2当量/（人年）全球性8700光化学臭氧形成POFa千克C2H4当量/（人年）地区性25臭氧消耗OD千克CFC-11当量/（人年）全球性0.103酸化AC千克SO2/（人年）地区性74富营养化NE千克NO3当量/（人年）地区性119人体毒性土壤HTsm3土壤/（人年）地区性157人体毒性水体HTwm3水/（人年）地区性179000人体毒性空气HTam3空气/（人年）地区性2090000000生物毒性土壤ETsm3

5、水/（人年）地区性964000长期生物毒性水体ETwcm3水/（人年）地区性352000污染的地下水源SGWRm3水/（人年）当地1200a土壤蓄积性生物毒性SETsm3土壤/（人年）地区性506水体蓄积性生物毒性SETwm3水/（人年）地区性11400000（注：a的计算以丹麦地下水消费为基础）这个模型很灵活，易于修改，能提供垃圾组成、收集、运输和几种处理过程（焚烧、填埋、用于土地肥料、材料回收和利用）以及生产和消费过程（例如电力消费和热能生产）的默认数据。与大多数其他现有的LCA模式（巫师、WRATE、DST、ORWARE、监考&赌博和LCA-IWM）相反，EASEWA

6、STE提供了详细的垃圾管理系统末端的子模型：填埋、用于土地肥料、材料回收和利用。垃圾的最终处理是垃圾管理系统的关键部分。除了垃圾收集之外，大多数生产环节旨在减少垃圾处理中的环境影响和资源损失。因此，一种关于所有的处理选项和方法的精确建模方式以评估垃圾管理系统的整体性能为中心。然而，我们应该认识到，终端处理，尤其是填埋的复杂性是由于污染物的渗滤中所涉及到的长时间跨度并且缺乏代表这些时间段的数据以及评估与排放量相关的环境影响的困难性。最新研究版本的EASEWASTE已经应用于几项科研工作中，包括技术比较（填埋和焚烧）、材料分类管理评估（纸张、木质垃圾等）和特殊应用模型的比较（例

7、如堆肥用地）。另外我们还进行了对丹麦的两个自治市（海宁和奥胡斯）的垃圾管理全面评估。这些研究提供了看待建模、数据问题和垃圾管理的很多新的见解，这篇文章收录了一部分。除了对资源消费和潜在环境影响进行最终量化以外，垃圾管理系统的LCA建模还可以提供另一个主要的成果：关于垃圾管理系统的新的定量理解。对于所有垃圾、残渣等流量的详细的量化过程提供了一种关于垃圾管理系统实际上如何工作的全新理解。一、建模过程及所得数据1.特定过程排放量和特定投入排放量垃圾管理系统的很多部分排放出各种各样类型的物质。这些排放量可以归类为两组：特定