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时间:2020-03-06
《DNA双链断裂损伤修复的随机模型研究_孙廷哲.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第54卷第5期中山大学学报(自然科学版)Vol.54No.52015年9月ACTASCIENTIARUMNATURALIUMUNIVERSITATISSUNYATSENISep.2015DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2015.05.021*DNA双链断裂损伤修复的随机模型研究12孙廷哲,崔隽(1.安庆师范学院生命科学学院,安徽安庆246011;2.基因工程教育部重点实验室∥中山大学生命科学学院,广东广州510275)摘要:DNA双链断裂是一种非常严重的DNA损伤。对DNA双链断裂有效的修复对于维持基因组的稳定至关重
2、要。对DNA双链断裂修复的动力学研究一直得到了广泛的关注。然而,以往的模型研究都没有充分考虑外源性和内源性DNA损伤修复之间的关联。因此,通过在细胞周期重启后引入自发生成的随机DNA双键断裂损伤,并设定触发细胞周期阻滞的阈值,一个精细化的MonteCarlo模型被构建并可以更好的模拟受迫状态下的损伤修复过程。细胞首先修复辐射刺激造成的DNA损伤,接着在总损伤水平低于特定阈值后产生内源性的DNA损伤并可能在某特定时间段内对两种来源损伤同时进行修复。本模型综合考虑了外源性和内源性DNA损伤修复的整合效应,为其它涵盖DNA损伤修复模块的模型研究提供了
3、基础。关键词:DNA双链断裂;MonteCarlo模拟;外源性DNA损伤;内源性DNA损伤;修复中图分类号:Q6文献标志码:A文章编号:0529-6579(2015)05-0109-06AStochasticModelonDNADoubleStrandBreaksRepair12SUNTingzhe,CUIJun(1.SchoolofLifeSciences,AnqingNormalUniversity,Anqing246011,China;2.KeyLaboratoryofGeneEngineeringoftheMinistryofEduca
4、tion,StateKeyLaboratoryofBiocontrol,SchoolofLifeSciences,SunYat-senUniversity,Guangzhou510275,China)Abstract:DNAdoublestrandbreaks(DSBs)poseseriousthreattolife.EfficientrepairofDSBsiscru-cialformaintaininggenomicintegrity.DynamicinvestigationsofDSBrepairhavereceivedintensive
5、at-tention.However,previousmodelsdonottakeintoaccounttherelationbetweenextrinsicandintrinsicDNAdamage.Therefore,arefinedMonteCarlomodelwasconstructedbyconsideringspontaneousDNAdamageandsettingathresholdforcellcyclereentry.TherefinedmodelcanbetterdescribethedynamicDSBrepairun
6、derstressedconditions.ExtrinsicDSBsinducedbyirradiationwerefirstfixed.Whenthelevelofdamagefallsbelowthethreshold,intrinsicDNAdamagewillthenemergeandboththeextrinsicandintrinsicDSBswillpossiblybesimultaneouslyrepairedduringaspecificperiod.Thecurrentmodelintegratesbothextrinsi
7、candintrinsicDNAdamageandsetsafertilegroundforothermodelswithDNAdamagerepairprocess.Keywords:DNAdoublestrandbreaks;MonteCarlosimulation;extrinsicDNAdamage;intrinsicDNAdamage;repair[1]电离辐射以及某些化学诱变剂所诱导的DNA一种非常严重的DNA损伤。如果细胞不能对双链断裂损伤(DNAdoublestrandbreak,DSB)是DNA双链断裂进行恰当的修复,通常会导
8、致基因*收稿日期:2015-01-12基金项目:国家自然科学基金资助项目(31400714);安徽省自然科学基金资助项目(1408085QC50)作者
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