基于视频图像的人流量统计研究.pdf

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1、基于视频图像的人流量统计研究ResearchofPedestrianFlowStatisticsBasedonVideoImages吴化斌大连交通大学DALIANJIAOTONGUNIVERSITY分类号：___________________________学校代号：UDC：________________密级：____________学号：义盖又遥乂夢硕士学位论文基于视频图像的人流量统计研究ResearchofPedestrianFlowStatisticsBasedonVideoImages学生姓名

2、：吴化斌导师及职称：学科门类：专业名称：研究方向：申请学位级别:硕士_________论文答辩日期:年月曰学位授予单位:大连交通大学大连交通大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位i仑文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢及参考文献的地方外，论文中不包含他人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得大连交通大学或其他蔚言飢楠的聋作赤；书丙使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本人完全意识到本声明

3、的法律效力，申请学位论文与资料若有不实之处，由本人承担一切相关责任。学位论文作者签名：4曰期：y『年6月P曰大连交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解大连交通大学有关保护知识产权及保留、使用学位论文的规定，即：_研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属大连交通大学，本人保证毕业离校后，发表或使用论文工作成果时署名单位仍然为大连交通大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件及其电子文档，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数

4、据库和收录到《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行信息服务，也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定）摘要人流量统计是智能视频监控研究中的重要内容，可用于交通管理、商业决策、公共安全监控等领域。目前人流量的统计主要依靠人工统计，在行人发生遮挡时，行人统计存在漏检和错误统计等问题，这种方法不仅费时，而且统计的结果也不精确。针对人流量统计系统中存在的问题，本文设计并实现了一个有效的人流量自动统计系统，主要分为检测和统计行人目

5、标两部分。在行人目标检测部分，本文研究并实现了一种基于人头Harr特征的分类器检测方法。该方法在采用Adaboost算法对正负样本图像训练成人头级联分类器后，对视频监控中的人流量进行人头目标检测，从而有效地减少了行人遮挡产生的漏检。在行人目标统计部分，本文提出了一种基于Hu不变矩和欧氏距离相结合的匹配方法。该方法在采用卡尔曼预测的Camshift算法对人头目标进行跟踪后，利用相邻帧间人头目标的Hu不变矩和欧氏距离，判断出人头目标是否属于同一个目标，对人流量进行统计，从而有效地减少了行人目标的错误统计。本文

6、首先在Windows系统下，使用OpenCV实现了人流量自动统计系统，并进行了测试与分析。实验结果表明，本文方法统计的平均准确率为98.2%，统计每个行人目标平均时间为19ms。本文还成功将所设计系统移植到Linux的Android开发板上，提高了所设计系统的便携性。关键词：人流量自动统计；Adaboost；Harr；人头检测；AndroidIAbstractAutomaticstatisticsofpedestrianflowisaveryimportantcontentinintelligentvid

7、eomonitor.Ithasbeenusedinthefieldsoftrafficmanagement,businessdecision-making,publicsafetymonitoringandsoon.Currently,statisticsofpedestrianflowmainlyreliesonmanualstatistics.Pedestrianstatisticshastwoproblemswhenpedestriansaresheltered,oneismissingdetect

8、ionandtheotheriserrorstatistics.Thedisadvantageofthismethodnotonlywastesalargeamountoftime,butalsocountstheresultinaccurately.Inviewoftheexistingproblemsinthesystemofpedestrianflowstatistics,aneffectivesystemisdesig