基于视频图像的车辆检测与流量统计方法研究

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1、分类号TP391密级公开重庆邮电大学硕士学位论文论文题目墨王塑塑图堡笪主塑捡型与流量统计方法研究英文题目B星墨曼垒!堡hQ塾yrehicleDetectionandTraffic硕士研究生指导教师贾佳王佐成副教授学科专业计算机应用技术论文提交日期呈Q!窒生垒旦论文答辩日期星Q!星生墨旦星鱼旦论文评阅人答辩委员会主席房斌教授重庆大学2012年5月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重

2、庆邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：b他年S月弓D日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重庆邮电大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重麽由Ⅱ鱼丕堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：殴隹j、聊虢一勿

3、文签字日期：为抄年．妨；D日签字日期：冽埤f月；D日重庆邮电大学硕士论文摘要城市道路交通问题已经成为城市管理所面临的最大挑战之一，智能交通系统(ITS)被视为是最有效的解决方法和未来交通的发展方向。交通车流量统计是智能交通系统的关键技术之一，同时也是实现智能交通诱导和控制的前提。基于视频图像处理技术的车流量检测以其独特的优势己成为智能交通系统领域的一个研究热点。本文主要研究了智能交通系统中基于视频图像处理技术的车辆检测和流量统计方法，在参阅了国内外较多相关文献的基础上，对所涉及到的数字图像处理、运动目标检测、实时背景更新和车辆统计等

4、核心技术做了重点研究，并在此研究结果的基础上开发了一套基于视频检测的交通车流量统计软件系统。研究工作内容主要包括以下几个部分：(1)介绍了基于视频的车流量检测中所要用到的各种数字图像处理技术，主要包括视频图像的采集及数字化、彩色图像的灰度转换、图像的平滑滤波、二值化阈值分割及形态学处理等，而且这些技术也对ITS信息检测发挥了非常重要的作用；(2)介绍了几种目前常用的基于视频的运动车辆目标检测算法，通过分析帧间差分法和背景差分法在检测中存在的优缺点，重点讲述了将这两种方法结合使用进行运动目标检测的Surendra算法，并根据车流量检测

5、的实际情况对该算法进行改进，以获得更好的检测效果；(3)采用在视频图像的车道上设置虚拟检测窗口的方法，结合运动车辆目标检测的结果对检测窗口内的图像信息进行计算、分析，并依此得到实时的交通流量信息；(4)根据以上研究内容，在Windows操作平台上利用VC++6．0和OpenCV编程实现一个基于视频图像检测的车流量统计系统，并对不同的交通视频文件进行实验，通过实验结果的对比、分析和总结，以验证本文方法的有效性。关键词：智能交通，视频图像，车辆检测，车流量统计重庆邮电大学硕士论文AbstractThetrafficproblemsofu

6、rbanroadhasbeenoneofthebiggestchallengesfacingbycitymanagement，andIntelligentTransportationSystems(ITS)isthoughtofasthemosteffectivesolutionsandthedevelopmentdirectionofthefuturetraffic．TrafficstatisticsisoneofthekeytechnologiesoftheIntelligentTransportationSystems，and

7、isalsothebasisofintelligenttrafficguidanceandcontr01．TheresearchoftrafficstatisticsbasedonvideoimageprocessingtechnologyhasbeenahotspotinthefieldofIntelligentTransportationSystemsbecauseofitsuniqueadvantages．Thispaperstudiesthemethodsofvehicledetectionandtrafficstatist

8、icsintheIntelligentTransportationSystemsbasedonvideoimageprocessingtechnology，andhasmadeakeyresearchofthecoretechnolo