基于视频监控的人流量统计系统研究.pdf

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1、基于视频监控的人流量统计系统研究程栗信息工程学院电子与通信工程李磊民教授骆云志研究员2015421ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C:620SouthwestUniversityOfScienceandTechnologyMasterofEngineeringDegreeThesisGrade:2012Candidate:ChengLiAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpecialty:ElectronicsandCommunicationEngineeringSupervisor:P

2、rof.LiLeiminApr.21,2015独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：雇篆曰期关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，@卩：学校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被查阅和借阅；学校可以公布该论文的全

3、部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：隹1导师签名日期：2收西南科技大学硕士研究生学位论文第II页摘要在机器视觉领域，人流量统计成为近来年研究的热点问题。对公共场所进行人流量统计，可以更加有效的对公共场所进行管理。在人流量统计系统中，行人目标的检测与跟踪是其关键技术。本文在摄像机固定并且有一定角度拍摄情况下，针对摄像头采集到的视频图像，对行人目标进行检测、跟踪、统计计数。在运动目标检测方面，研究了常用的运动目标检测方法，帧间差分法和背景消减法，分析了两种方法的优缺点和适用环境

4、，并发展了一种结合对称差分法和背景差分法的行人目标检测算法，利用混合高斯建模对背景进行更新。在行人检测方面，针对不同的场景分析了人头特征在行人目标检测中的优势，在人头检测方面，选择了Haar特征并应用改进的Adaboost分类器对人头目标进行检测。首先对Haar特征及积分图像进行了介绍，通过计算可以得到特征值。并且详细介绍了Adaboost分类器的训练方法和检测方法，并对检测方法进行了改进，在人头检测模块，提出了基于连通区域的轮廓提取思想，加载分类器在当前帧的前景轮廓内对人头进行多尺度检测，不但可以提高系统的检测精度，也可以提升人头的检

5、测速度。运动目标跟踪方面，研究了常用的跟踪方法，分析了几种方法的优缺点，针对行人遮挡问题，发展了一种基于Meanshift和Kalman相结合的行人跟踪算法，当人群密度较大时，遮挡较严重时，本文提出了一种基本多特征匹配的行人跟踪算法。最后，为了验证本文算法的有效性和实时性，选取不同的场景和视频中不同的人数对该系统进行了测试，实验结果表明本文的算法抗干扰能力强，并且能够实时有效准确的对人流量进行统计。关键词：人流量统计运动检测AdaBoost轮廓提取运动跟踪西南科技大学硕士研究生学位论文第III页AbstractInthefieldofc

6、omputervision,inrecentyears,pedestrianflowstatisticaltechniqueisthefocusresearch.Itprovidesmoreeffectivemanagementbyusingpedestrianflowstatisticalforpublicplace.Inpedestrianstatisticaltechnique,humandetectionandtrackingandcountingalgorithmisthecoreofthesystem.Thispaperob

7、tainsvideoimagethroughcamerawhichisfixedandhasacertainangleinbothverticalandhorizontaldirectionsinordertodetectthehumanmovementtargets,trackthehumanmovementtargetsandcountthehumanmovementtargets.Inthematterofmovingtargetdetection,westudysomecommonmovingobjectdetectionalg

8、orithms:interframedifferencemethodandbackgroundreductionmethod,andanalyzetheadvantagesanddisadvantagesa