基于视频图像的人群密度估计研究

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1、2018届硕士学位论文基于视频图像的人群密度估计研究作者姓名贾翻连指导教师张丽红副教授学科专业物理电子学研究方向智能视频分析培养单位物理电子工程学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文基于视频图像的人群密度估计研究作者姓名贾翻连指导教师张丽红副教授学科专业物理电子学研究方向智能视频分析培养单位物理电子工程学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018StudyonPopulationDensityEsti

2、mationBasedonVideoImageStudentNameFan-lianJiaSupervisorAssociateProf.Li-hongZhangMajorPhysicalElectronicsSpecialtyIntelligentVideoAnalysisDepartmentSchoolofPhysicsandElectronicEngineeringResearchDuration2015.09-2018.06June,2018目录中文摘要............................................

3、..............................................................................IABSTRACT...........................................................................................................................................III第一章绪论...........................................

4、............................................................................................11.1研究背景与意义.....................................................................................................................11.1.1研究背景...............................................

5、........................................................................11.1.2研究意义.......................................................................................................................11.2国内外研究现状.................................................................

6、....................................................21.2.1传统的人群密度估计研究现状.............................................................................21.2.2深度学习的研究现状................................................................................................31.2.3卷积神经网络的研究现状.

7、...................................................................................31.3本文主要内容及章节安排...................................................................................................4第二章人群密度等级估计基础理论................................................................

8、..............................52.1人群密度估计方法介绍.................

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