基于人群密度估计的视频监控技术

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1、东华大学硕士学位论文基于人群密度估计的视频监控技术专业名称：电子与通信工程作者姓名：陈群　　　　　指导教师：卢文科；周敏　学校代码：10255学号：2141165基于人群密度估计的视频监控技术VIDEOSURVEILLANCETECHNOLOGYBASEDONPOPULATIONDENSITYESTIMATION专业：电子与通信工程姓名：陈群指导老师：卢文科教授校外导师：周敏日期：2016年5月5日东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研

2、究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

3、保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日基于人群密度估计的视频监控技术基于人群密度估计的视频监控技术摘要随着中国城市化进程的加快，城市的规模不断增大，在一些大型集会、交通枢纽等人流密集场所发生大规模踩踏事件的风险增加，我们可以将人群密度作为一个衡量人群环境风险的指标，而传统的人工监控的方法的不足之处在于主观性强、可靠性低、有效时长短，这是由人的生理特性（注意力难以长时间集中，易疲劳）决定的，智能视频监控技术的发展可以对人群进行实时的监控，并对人群

4、密度进行分级，对可能出现的事故风险进行预警。本文针对应用于人群密度监测的智能视频监控技术的核心算法做了进一步研究，提出了以现有主流的两类人群密度估计算法为基础的优化算法，一类是基于像素统计的算法，本文分别利用多元线性拟合和BP神经网络来描述像素特征值和人群人数之间的线性和非线性关系，并比较了它们在不同人群密度环境下统计人群人数的效果；而针对第二类基于纹理分析的人群密度估计算法，本文通过利用灰度共生矩阵的特点，结合支持向量机的分类功能实现对高密度人群的分类，同时考虑到提取到的人群图像的纹理维数较高，导致数据处理的计算量

5、增大，不利于视频的实时处理，本文采用主成分分析（PCA）的方法，分别提取1元、3元和12元纹理统计量，并比较他们在人群密度估计上的效果。关键词：人群密度，视频监控，像素统计，纹理分析I基于人群密度估计的视频监控技术VIDEOSURVEILLANCETECHNOLOGYBASEDONPOPULATIONDENSITYESTIMATIONABSTRACTAlongwithaccelerationoftheprocessofurbanizationinChina,thescaleofChinesecitiesexpands

6、constantly,whichleadstotheincreasingriskofmassivetrampaccidentinlargeassembly,transportationhubandothercrowdplace.Wecantakepopulationdensityasaindicatorforpopulationenvironmentrisk.There’retoomanyshortcomingsfortraditionalmanualmonitoringsuchasthestrongsubjecti

7、vity,lowreliability,andshorteffectivesurveillancetimewhichdecidedbyphysiologicalcharacteristicsofhuman.Intelligentvideosurveillancetechnologycanmonitorthecrowdinrealtime,andclassifythelevelsofpopulationdensity,andmakeearly-warningfortheriskofpossibleaccident.Th

8、ispapermakesafurtherresearchonthecorealgorithmofintelligentvideosurveillancetechnologywhichisappliedtothecrowddensitymonitoring.Optimizationalgorithmsbasedontheexistingtwoma