Matlab软包的Logistic回归实现).doc

《Matlab软包的Logistic回归实现).doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、Matlab软件包与Logistic回归在回归分析中，因变量可能有两种情形：（１）是一个定量的变量，这时就用通常的regress函数对进行回归；（２）是一个定性的变量，比如，０或１，这时就不能用通常的regress函数对进行回归，而是使用所谓的Logistic回归。Logistic回归的基本思想是，不是直接对进行回归，而是先定义一种概率函数，令要求。此时，如果直接对进行回归，得到的回归方程可能不满足这个条件。在现实生活中，一般有。直接求的表达式，是比较困难的一件事，于是，人们改为考虑一般的，。人们经过研究发现，令即，是一

2、个Logistic型的函数，效果比较理想。于是，我们将其变形得到：然后，对进行通常的线性回归。20例１　企业到金融商业机构贷款，金融商业机构需要对企业进行评估。例如，Moody公司就是NewYork的一家专门评估企业的贷款信誉的公司。设：下面列出美国66家企业的具体情况：YX1X2X30-62.8-89.51.703.3-3.51.10-120.8-103.22.50-18.1-28.81.10-3.8-50.60.90-61.2-56.21.70-20.3-17.41.00-194.5-25.80.5020.8-4.3

3、1.00-106.1-22.91.50-39.4-35.71.20-164.1-17.71.30-308.9-65.80.807.2-22.62.00-118.3-34.21.50-185.9-280.06.70-34.6-19.43.40-27.96.31.30-48.26.81.60-49.2-17.20.30-19.2-36.70.80-18.1-6.50.90-98.0-20.81.70-129.0-14.21.30-4.0-15.82.10-8.7-36.32.80-59.2-12.82.10-13.1-17.

4、60.90-38.01.61.2200-57.90.70.80-8.8-9.10.90-64.7-4.00.10-11.44.80.9143.016.41.3147.016.01.91-3.34.02.7135.020.81.9146.712.60.9120.812.52.4133.023.61.5126.110.42.1168.613.81.6137.333.43.5159.023.15.5149.623.81.9112.57.01.8137.334.11.5135.34.20.9149.525.12.6118.113

5、.54.0131.415.71.9121.5-14.41.018.55.81.5140.65.81.8134.626.41.8119.926.72.3117.412.61.3154.714.61.7153.520.61.1135.926.42.0139.430.51.9153.17.11.9139.813.81.2159.57.02.0116.320.41.0121.7-7.81.6其中，建立破产特征变量的回归方程。解：在这个破产问题中，20我们讨论，概率。设＝企业２年后具备还款能力的概率，即，＝企业不破产的概率。因为6

6、6个数据有33个为0，33个为1，所以，取分界值0.5，令由于我们并不知道企业在没有破产前概率的具体值，也不可能通过的数据把这个具体的概率值算出来，于是，为了方便做回归运算，我们取区间的中值，。数据表变为：X1X2X30.25-62.8-89.51.70.253.3-3.51.10.25-120.8-103.22.50.25-18.1-28.81.10.25-3.8-50.60.90.25-61.2-56.21.70.25-20.3-17.41.00.25-194.5-25.80.50.2520.8-4.31.00.25

7、-106.1-22.91.50.25-39.4-35.71.20.25-164.1-17.71.30.25-308.9-65.80.80.257.2-22.62.00.25-118.3-34.21.50.25-185.9-280.06.70.25-34.6-19.43.40.25-27.96.31.30.25-48.26.81.60.25-49.2-17.20.30.25-19.2-36.70.80.25-18.1-6.50.90.25-98.0-20.81.70.25-129.0-14.21.30.25-4.0-15.

8、82.10.25-8.7-36.32.80.25-59.2-12.82.1200.25-13.1-17.60.90.25-38.01.61.20.25-57.90.70.80.25-8.8-9.10.90.25-64.7-4.00.10.25-11.44.80.90.7543.016.41.30.7547.016.0