面向绘制质量的深度图压缩感知研究.pdf

面向绘制质量的深度图压缩感知研究.pdf

ID:50433913

大小:4.92 MB

页数:69页

时间:2020-03-06

面向绘制质量的深度图压缩感知研究.pdf_第1页
面向绘制质量的深度图压缩感知研究.pdf_第2页
面向绘制质量的深度图压缩感知研究.pdf_第3页
面向绘制质量的深度图压缩感知研究.pdf_第4页
面向绘制质量的深度图压缩感知研究.pdf_第5页
资源描述:

《面向绘制质量的深度图压缩感知研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、中മ分类ਧ˖TN919.8单սԓਧ˖10280密级˖ޜ开学ਧ˖12720788硕士学ս论文SHANGHAIUNIVERSITYMASTER’SDISSERTATION题面向㔈制质䟿的深度മ压目缩感知研究作者王旭学科у业信ਧо信息处理导师王ഭ中教授完ᡀ日期2015ᒤ1ᴸк海大学硕士学ս论文к海大学本论文㓿答䗙င员Պ全体င员ᇑ查,确认符合к海大学硕士学ս论文质䟿要求DŽ答䗙င员Պ签਽˖ѫ任˖င员˖导师˖答䗙日期˖Iк海大学硕士学ս论文原创性声明本人声明˖所呈交的论文是本人在导师指导л䘋行的研究ᐕ作DŽ除了文中特别加ԕ

2、标注和㠤谢的地方外,论文中н包含ަ他人ᐢ发表或撰写过的研究ᡀ果DŽ参о਼一ᐕ作的ަ他਼志ሩ本研究所做的任何贡献均ᐢ在论文中作了明确的说明并表示了谢意DŽ签਽˖日期˖本论文使用授ᵳ说明本人完全了解к海大学ᴹޣ保留ǃ使用学ս论文的规定,即˖学校ᴹᵳ保留论文৺䘱交论文复印Ԧ,允许论文被查阅和借阅˗学校ਟԕޜ布论文的全部或部分内容DŽ˄保密的论文在解密ਾ应遵ᆸ↔规定˅签਽˖导师签਽˖日期˖IIк海大学硕士学ս论文к海大学ᐕ学硕士学ս论文面向㔈制质䟿的深度മ压缩感知研究ဃ਽˖王旭导师˖王ഭ中教授学科у业˖信ਧо信息处理к海大

3、学通信о信息ᐕ程学院2015ᒤ1ᴸIIIк海大学硕士学ս论文ADissertationSubmittedtoShanghaiUniversityfortheDegreeofMasterinEngineeringStudyofRendering-Quality-OrientedDepthMapCompressedSamplingMA.Candidate˖WangXuSupervisor˖WangGuozhongMajor:SignalandInformationProcessingSchoolofCommuni

4、cationandInformationEngineering,ShanghaiUniversityJanuary,2015IVк海大学硕士学ս论文摘要й维视频能够提供场Ჟ的立体᧿述,ᑖ㔉观Շ逼真的观看体验DŽ然而й维视频庞大的数据䟿ҏ㔉数据的获ਆ和压缩ᑖ来了挑战,因↔研究高效的视频数据采集和压缩方法ሩ于й维视频系统的实际应用ާᴹ⧠实意ѹDŽ目前,Ā纹理+深度ā是一种通用的й维视频表示方案,ަ中深度മ的压缩是й维视频压缩的䟽要部分DŽ深度മާᴹ良好的稀疏性,而䘁ᒤ来得到广泛研究的压缩感知技术ሩ于稀疏信ਧᴹ良好的压缩

5、效率和鲁棒性,因↔ਟԕ将压缩感知技术应用到深度മ压缩中DŽ本文首分析了н਼的压缩感知方法৺ަ应用,并ф研究了深度മۿ的特性৺ަሩ视点㔈制的影响,在↔ส础кሩ深度മ的压缩感知䘋行了研究,ѫ要研究内容包括˖首,分析比较了⧠ᴹ的压缩感知方法的Ո劣৺䘲用场Ჟ,并ሩ深度മ的特性৺压缩方法䘋行分析验证DŽ在↔ส础к,䟽点研究了面向视点㔈制质䟿的深度മ稀疏表示和滤波方法DŽ研究表明,多尺度ࠐ何分析方法ਟԕѪ深度മ边缘信息提供最稀疏表示,ф深度മ䟽构时采用中值滤波将ᴹࣙ于提升视点㔈制质䟿DŽަ⅑,提出了ṩ据边缘信息䘋行自䘲应采ṧ的深

6、度മ分块压缩感知方法DŽ在深度മ压缩中,边缘信息的损失将导㠤视点㔈制质䟿的л降DŽ本文在研究മۿ块方差分布о边缘信息分布的相ޣ性ส础к,通过方差统计ሩമۿ块䘋行分类,自䘲应分配采ṧ率,并采用ሩ边缘信息ާᴹ最稀疏表达的䖞廓波ਈ换䘋行滑投影䟽构DŽ实验结果表明,䈕方法ਟԕᴹ效保ᣔ深度മۿ的边缘信息,在相਼的վ采ṧ率л明显提升视点的㔈制质䟿DŽ最ਾ,提出了深度序列的时域ǃ空域自䘲应压缩感知方法DŽ在䘀ࣘՠ计/补偿模型л,ሩGOP中的ޣ键ᑗ䘋行自䘲应分块压缩感知ԕ获得较好的䟽构质䟿,ሩ非ޣ键ᑗṩ据ަ观测值о前一ᑗ观测值的差值ՠ

7、计䘀ࣘ强度,Ӿ而自䘲应选择䘀ࣘՠ计或独立䟽构DŽ实验结果表明,䈕方法о直接䘀用䘀ࣘՠ计/补偿模型相比,视点㔈制的മۿ质䟿更好,фሩ䘀ࣘ较Ѫ剧烈的场Ჟ能够保证较高Vк海大学硕士学ս论文的㔈制质䟿DŽ综к,本文将压缩感知方法о深度മ的特性相结合,оՐ统的视频编码技术相比压缩过程更Ѫ简单,编码端复ᵲ度较վ,ф鲁棒性较好DŽޣ键词˖3D视频,深度മ,压缩感知,自䘲应VIк海大学硕士学ս论文ABSTRACTThethreedimension(3D)videogainsgrowingintrestsforitsvividref

8、lectionofthescene.However,thehugenumberofvideodatabringsnewchallengetodatacapturingandcompressing.Thusanefficientvideodatasamplingandcompressingschemeisinneed.“TextureplusDepth”isacommonwaytodescribe3D

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。