常用决策分析法ppt课件.ppt

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1、第三节常用决策分析方法一、决策树二、决策矩阵三、多目标决策方法1决策是指通过对解决问题备选方案的比较，从中选出最好的方案。含义：决策树法是把方案的一系列因素按它们的相互关系用树状结构表示出来，再按一定程序进行优选和决策的技术方法。适用对象：多阶段决策，前一阶段的决策影响后续阶段的结构和决策的项目。——决策点，从它引出的分枝称为策略方案分枝，分枝树反映可能的方案数；一、决策树法○——表示策略方案节点，其引出的分枝称为概率分枝，分枝数目反映可能的自然状态数；△——表示事件节点，又称末梢。方案分支概率分支决策点策略方案节点末梢2运用决策树进行决策的方法和步骤：方法：从左向右（从决策点开始

2、）展开方案枝，按照可能产生的状态和结果，绘出决策树；逆序求解，从决策树的末梢向决策点倒退，计算出不同决策方案下的期望值期望值=∑各分枝上的概率×相应终点损益值最后根据各策略方案期望值的大小确定最优决策方案。步骤：（1）绘制决策树图；（2）预计可能事件（可能出现的自然状态）及其发生的概率；（3）计算各策略方案的损益期望值；（4）比较各策略方案的损益期望值，进行择优决策。若决策目标是效益，应取期望值大的方案；若决策目标是费用或损失，应取期望值小的方案。3【例】（参考书目：环境管理学-杨贤智编著）有一石油化工企业，对一批废油渣进行综合利用。它可以先做实验，然后决定是否综合利用；也可以不做

3、实验，只凭经验决定是否综合利用。做实验的费用每次为3000元，综合利用费每次为10000元。若做出产品，可收入40000元；做不出产品，没有收入。各种不同情况下的产品成功概率均已估计出来，都标在图1上。试问：欲使收益期期望值为最大，企业应如何作出决策。41234①试验概率为0.6②综合利用△-3000△-10000产品成功概率为0.85产品不成功概率为0.15不综合利用△0△0△40000③④产品成功概率为0.1产品成功概率为0.55产品不成功概率为0.9产品不成功概率为0.45不综合利用不综合利用0△0△△0△0△40000△40000不试验概率为0.4综合利用综合利用△-100

4、00△-10000效果好效果不好1、绘出决策树2．计算事件点②、③、④的期望值状态节点②40000×0.85＋0×0.15＝34000状态节点③40000×0.10＋0×0.90＝4000状态节点④40000×0.55＋0×0.45＝22000概率分支决策点策略方案节点末梢方案分支方案分支方案分支方案分支事件点5状态节点②34000状态节点③4000状态节点④22000根据以上结果可将决策树简化为下图：3.在决策点2、3、4作出决策在决策点2：按max[（34000－10000），0]＝24000，决定综合利用。在决策点3：按max[（4000－10000），0]＝0，决定不综合利

5、用。在决策点4：按max[（22000－10000），0]＝12000，决定综合利用。6在决策点：按max[（34000－10000），0]＝24000，决定综合利用。在决策点：按max[（4000－10000），0]＝0，决定不综合利用，放弃。在决策点：按max[（22000－10000），0]＝12000，决定综合利用。决策树进一步简化为下图：2344.计算状态点①的期望值：24000×0.6＋0×0.4＝144005.在决策点1作出决策：做实验和不做实验，收入期望值为[（14400-3000），12000]=12000最后得出整个问题的决策为：不做实验、直接综合利用，收入期望

6、值为12000元。7二、决策矩阵决策矩阵又称为损益矩阵，它是利用损益的期望值进行决策，常用于有限条件下资源分配的最优化决策问题。方案自然状态s1(P1)…sj(Pj)…sn(Pn)1V11…V1j…V1n………………iVi1…Vij…Vin………………mVm1…Vmj…Vmn1，…，i，…，m是满足决策目标要求的m个可行的独立备选方案；S1，S2，…，Sn是每一种方案都可能遇到的外部条件，所有外部条件的集合S={S1，S2，…，Sn}称为状态空间；P1，P2，…，Pn是各种外部状态可能发生的概率，其发生的概率总和为1；决策矩阵的矩阵元素Vij表示第i个方案在第j种外部条件下所产生的

7、收益或损失。8各方案期望损益值为损益值与概率的乘积之和最终选择期望收益最大的方案为决策方案。9则最终选择期望收益最大的甲方案为决策方案。【例】某企业研制某种产品，有三种生产方案（甲、乙、丙），试进行方案的决策。方案S1（销路好）P1=0.3S2（销路一般）P2=0.5S3（销路差）P3=0.2甲402615乙353020丙302420甲方案乙方案丙方案表中效益值的单位为万元。10多目标决策方法很多，如目标规划法、化多为少法、分层序列法等，此处介绍目标规划法，该方法与线