常用决策方法培训教材PPT课件.ppt

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1、第三节常用决策方法一般将具有下列四个特征的问题称为决策问题。(1)有明确的目标;(2)每个问题都有几种自然状态;(3)每个问题都有一些行动方案;(4)每一种行动方案,在各种自然状态下的效应值(收益、损失、占有率、成功率…)都可以计算或预测出来。记效应值为:其中:决策问题的一般模型可用下列决策(表3-4)表示其中:P(Sj)(j=1,2,…,n)为自然状态Sj出现的概率一、确定型决策方法确定型决策问题:在决策问题中,只有一种自然状态的情况下、分析各个方案,从中选择最优的行动方案以获得最好的结果。求极值、优选法、网络技

2、术、规划等问题都属于确定型决策的范畴。线性规划问题例1:某厂生产两种仪器,基础数据下。问如何安排生产,可使月销售利润最多?解:设生产甲、乙型仪器的台数依次为,问题就是的何选择,使目标利润达到最大。目标函数为:极大化的约束条件为:将以上各项写在一起,得到线性规划的数学模型为maxZ表示目标函数极大化,规划为线性的含意是目标函数与约束条件都是决策变量x1、x2的线性表达式。由图可见,例1的线性规划问题在可行域的交点C(100,30)处取得最优解,即当x1=100(台)、x2=30(台)时,取得月利润最大值为:图解法只使

3、用于仅有两个决策变量的情况。一般的线性规划数学模型用矩阵表示为二、风险型决策当自然状态有多种情况,且各自然状态出现的概率己知或可估计时,可用统计方法进行决策,称之为随机决策问题。这种问题对得出的最优决策无绝对把握,而是冒一定的风险,所以,又称为风险决策。(一)最大可能性法最大可能性法:按照可能性最大的那种自然状态来选取最优策略,即挑选一个概率最大自然状态进行决策,其它状态不予考虑。它是将一个风险型决策问题归结为一个相应的确定型问题。例2:某企业根据市场情况采取不同推销策略,其决策损益如下:由于P(S2)=0.5最大

4、,依据最大可能性法,只考虑在状态S2(行情一般)下的方案选择。显然,此时行动方案d2是决策的最佳选择,企业收益预计为7万元。需要指出,只有当自然状态集合S中的某个状态Sk(1kn)出现的概率P(Sk)特别大,且各状态下的效应值差别不是很大时,应用最大可能性法的效果才比较好。否则,可能导致严重失误。(二)期望值法期望值法是把每个行动方案的期望值求出来,然后根据期望值的大小确定最优方案。公式:决策最优方案为。对于例2,比较结果,选择d1做为最优决策方案。此时,企业可以获得的平均利润为6.1万元。(三)决策树法期望值决策

5、方法又可用决策树进行分析。决策树由树杈(又称节点)和树枝构成。节点分为两类,一类是决策点,用小方框“ϓ”表示,另一类是状态点(又称机会点),用小圆圈“О”表示。树枝是由节点出发的线段,从决策点出发的是决策(或方案)枝,它表示决策人可能采取行动。从状态结点出发的是机会枝(或称概率枝),在其上标有自然状态及其概率。树梢处为结果点,用“△”表示,在其右侧标出结果或其价值。状态点决策点方案枝概率枝结果点1324状态点决策点方案枝概率枝结果点942573456S1•P(S1)=0.3S2•P(S2)=0.5S3•P(S3)=

6、0.2S1•P(S1)=0.3S2•P(S2)=0.5S3•P(S3)=0.2S1•P(S1)=0.3S2•P(S2)=0.5S3•P(S3)=0.26.15.64.9d1d2d36.1决策人从决策树根部(最初决策点)出发,向前至树梢。当决策人遇到决策点时,他必须从该点出发的树枝中择优向前;当遇到机会点时,则由概率枝自然选择其走向,各结点上方标上结点的期望值,决策树决策的过程为逆向运算期望值,正向选择方案枝。比较状态结点上标明的期望值,结点2的值最大,故选择方案作为最佳决策方案、用剪枝(打“×”)去掉方案并将最佳效

7、应6.1万元标在决策点1上。决策树给人以直观明晰的感觉,很有实用价值。(四)贝叶斯决策前面讨论的期望值决策法,是根据自然状态及其概率来计算的,这些概率大多数是根据以往的经验得到的估计值。如果决策者通过调查或做试验等途径获得了更多信息,则根据贝叶斯公式算出试验概率,再作决策,就称为贝叶斯决策。12378910564d1(钻探)d2(出租)d3(地勘)S1*P(S1)=0.3S2*P(S2)=0.7S1*P(S1)=0.3S2*P(S2)=0.7S1*P(S1/B1)=0.46S2*P(S2/B1)=0.54S1*P(

8、S1/B1)=0.46S2*P(S2/B1)=0.54S1*P(S1/B2)=0.125S2*P(S2/B2)=0.875S1*P(S1/B2)=0.125S2*P(S2/B2)=0.875100-302010100-302010100-30201029.814.6-13.7511.25d1d229.811.25d1d2B1*P(B1)=0.52B2*P(B

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