统计过程控制SPC培训教材.ppt

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1、统计过程控制StatisticalProcessControl（SPC）1、统计过程控制（SPC）的概念：指StatisticalProcessControl（统计过程控制）的英文简称。S（Statistical）统计P（Process）过程C（Control）控制2、统计过程控制（SPC）的定义：使用诸如控制图等统计技术来分析制造过程或其输出，以便采取适当的措施，为达到并保持统计控制状态从而提高或改进制造过程能力。一、统计过程控制（SPC）概述2021/9/83、统计过程控制（SPC）的目的：为了解制造过程以及改善制造过程，

2、藉由对制造过程能力的分析/评估使其有量化数据/资料。以供作为产品设计/开发和制造过程设计/开发及其改进、选择材料、操作人员或作业方法的依据和参考，持续改进产品质量和服务的价值，达到顾客满意。4、SPC实施的范围：新产品和常规产品（包括老产品和旧产品）中，顾客要求和公司确定的产品和过程特殊特性。2021/9/8第一阶段第二阶段第三阶段第四阶段第五阶段计划和产品设计过程设计产品和反馈、评定确定项目和开发和开发过程确定和纠正措施样件制作试生产批量生产PPAPMSADFMEAPFMEASPCSPC（Ppk≧1.67)（Cpk≧1.33

3、）样件CP试生产CP生产CP5、SPC与APQP/CP、FMEA、PPAP和MSA的关系：2021/9/8二、质量管理七大统计工具：1.检查表（CheckSheet或CheekList；亦称点检表或查检表）：指使用简单易于了解的标准化表格或图形，只需填入规定的检查记录，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查用的统计分析的图表称为检查表。铸造不良情况检查表2021/9/82.层别法（Stratification；亦称分层法）：为区分所搜集的数据，因各种不同的特征对结果产生的影响，而以各种特征加以分类、统计所采用的统计分

4、析的方法称为层别法。层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，应懂得如何把这些资料加以有系统、有目的的进行分门别类的归纳及统计。表一泄漏调查表（人员分类）表二泄漏调查表（配件厂商分类）2021/9/83.散布图（ScatterDiagram；亦称相关图）：用来分析两个相对应变量（一组成对的数据）之间是否存在某种相互作用或影响的相关性，称为散布图。这种成对的数据或许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”。强正相关YXYXYXYX0000弱正相关弱负相关强负相关2021/9/84.柏拉图（Pa

5、retoDiagram；亦称排列图或ABC图或ABC分析法）：根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而有系统地加以整理、分类，并计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额等）及所占的比例，再依照其大小顺序排列，再加上累积值的图形所采用的统计分析的方法称为柏拉图。4.1ABC图：从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之症结所在，并针对问题点采取改善措施。亦即指用从影响质量特性的诸多因素中，找出主要因素的有效方法，故称为ABC图或主次因素分析图或ABC分析法。因柏拉图的项

6、目别排列是按大小顺序进行的，故又称为排列图。4.2ABC分析法：重点强调对于一切事务，依其价值的大小而付出不同的努力，以获得效果。亦即指柏拉图分析前面2—3项重要项目之控制。4.3排列图：一种用于解决问题的简单工具，按照对成本或总变差的影响程度对各种潜在的有问题区域或变差源进行排序。一般情况下，大多数的成本（或变差）是由于少量原因造成的，所以解决问题的精力最好优先集中在少量关键的原因上，而暂时忽视多数不重要的原因。4.4柏拉图是美国品管大师裘兰博士（JosephJuran）将劳伦兹曲线（美国经济学者M.O.Lorenz）运用于

7、品管上,同时创造出“VitalFewTrivialMany”（重要的少数、锁细的多数）的见解，并利用意大利经济学家柏拉图（V.Pareto）的统计图加以延伸所创造出来的。2021/9/8铸造车间产品生产废品统计表2021/9/85.特性要因分析图（CharacteristicDiagram；亦称石川图或鱼骨图/鱼刺图或因果图）：指将造成某项结果的众多原因，以有系统的方式来表达结果（特性）与原因之间的关系图表。5.1因果图（Cause-and-EffectDiagram）：一种用于解决单个问题的简单工具，它对各种过程要素采用图形

8、描述来分析过程可能的变差源，也被称作鱼刺图（以其形状命名）或石川图（以其发明命名）。A）、某项结果的形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来，这个概念是由日本品管大师石川馨博士提出的。B）、特性要因图是利用5M+1E：人员（Man）、机器（Machine）、材料（Ma