spc统计过程控制培训教材

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1、SPC统计过程控制培训目录第一部分基本概念与公式介绍第二部分过程能力的调查第三部分Cpk的应用第四部分提高过程能力指数的途径第一部分基本概念与公式介绍第一部分基本概念与公式介绍统计制程控制(StatisticalProcessControl)统计制程控制是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断,从而达到改进与保证产品品质的目的。何谓『统计』？统计的基本原料是？有数据就是统计吗？经过计算后得什么？数据计算有意义的情报何谓『有意义的情报』？至少应包括：集中趋势+离中趋势+含在特定范围内的机率』集中趋势“平均值”“中位数”平均值概

2、念:表示数据集中位置，数据算术平均数，常用符号表示。N:表示样本数例:有统计数据2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为：2+3+4+5+6X=—————=4_x5_X=xN集中趋势“平均值”“中位数”中位数概念:把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，常用符号表示。●例:试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、9、11六个样本数据的中位数。解：3、5、6、7、11的中位数为6；3、5、6、8、9、11的中位数为~x当n为奇数时-----正中间的数只有一个，当n为偶数时-----

3、正中位置有两个数，此时，为正中间两个数的算术平均值。6+82=7离中趋势“极差R”“标准偏差σ”全距（极差）概念:将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值Xmax与最小值Xmin之差称为样本的极差。常用符号R表示，其计算公式为：式中Xmax一组数据中的最大值，Xmin一组数据中的最小值例如：有3，6，7，8，10五个数据组成一组，则极差R=10-3=7R=Xmax–Xmin(7)(1)(3)(5)A枪手B枪手什么是标准偏差?7531107531C枪手A枪手AB枪手ABA枪手MxLCLUCLB枪手MxLCLUCLC枪手MxLCLUCLS

4、igma(标准偏差)由此可见Sigma()即是----变异,学术名词叫标准偏差Sigma()表示数据的离散程度(Xi-)i=1=n1Σ2n依照射击击中环次的频率进行排列,可得以下的图表:91110x母体样本(Xi-X)S=样本标准偏差S=n-11Σ2ni=1因为标准偏差是用数据整体计算，所以当数据量足够大时，就不便于操作,而且不符合现场需要。所以一般情况下,会用样本标准偏差S来代替δS≈δ样本标准偏差S≈样本:从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为样本。组成样本的每个个体称为样品。δR/d2S=另一种计算公式CP：Capabil

5、ityofPrecision精确度：是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值，记为Cp。通常以规格范围T与工序能力6*δ的比值来表示。即：••••••••••••••••••不精密精密Cp=T/6δ=规格公差/6*标准偏差规格公差=USL-LSL=规格上限-规格下限Ca：CapabilityofAccuracy准确度:代表制程平均值偏离规格中心值的程度。若其值越小，表示制程平均值越接近规格中心值，亦即质量越接近规格要求的水平（集中趋势，与有关），值越大，表示制程平均值越偏离规格中心值，所造成的不良率将越大）_x••••••••••准

6、确度好••••••••准确度差LSLUSLMMUSL=规格上限LSL=规格下限M=规格中心LSLUSLCa：CapabilityofAccuracy准确度USL=规格上限LSL=规格下限T=规格允差.T=USL-LSL制程平均值-规格中心值规格允差之半=Ca=X-MT/2即偏移系数(k)=CaCp与Ca的关系不精密精密准确不准确••••••••••••••••••••••••••••••••••CPK：制程能力指数一种用以量度某一特性的变化趋势及概率的统计指标.CPK=CP*(1-Ca)=T/6δ*(1-2(M-X)/T)δ:标准偏差M

7、:规格中心公式一公式二Cpk=min(，)即取两者最小值，但不管采用那种方式，结果都是一样的。仅给出规格上限Su各种规格型态下的Cpkμf（x）SLσxμ-SLμf（x）SUσx仅给出规格下限SLSu-μ单边公差时：由于没有规格中心值，故Ca=N/A，故定义Cpk=CpCpk制程能力指数等级评定后处置原则Ａ级：制程能力足够Ｂ级：制程能力尚可，应再努力Ｃ级：制程应加以改善等级Cpk值ＡＢＣ1.33≦Cpk1.00≦Cpk≦1.33Cpk≦1.00Cpk量测之意义Cpk=负数Cpk=0Cpk=0~1Cpk=1Cpk>1Cp与Cpk所代表的

8、合格品率Cp0.330.671.001.331.672.000.3366.368%84.000%84.134%84.134%84.13447%84.13447%0.6795.450%97.722%97.72