SPC统计过程控制培训教材

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1、SPC（统计过程控制）培训教材StatisticalProcessControl作成：Jack日期：2010.07.20课程大纲一、什么是SPC1、SPC的含义2、SPC的作用与特点二、基本的统计概念1、主要的统计学名词2、正态分布的基本知识3、主要统计参数三、持续改进及SPC概述1、过程控制控制的是什么2、局部措施和对系统采取措施3、控制图四、管制图的种类五、计数型数据管制图1、p图/不良率控制图2、np图/不合格品数控制图3、c图/不良（缺陷）数控制图4、u图/单位不良（缺陷）数控制图六、计量型

2、数据管制图1、与过程相关的管制图2、使用控制图的准备3、Xbar-R图4、Xbar-s图5、Xmed-R图6、X-Rm图七、管制图的选择方法八、过程能力分析及管制图的判读1、过程能力分析2、管制图判读一、SPC的含义1、什么是SPC◆SPC--StatisticalProcessControl(统计过程控制）◆含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。2、SPC的作用与特点◆作用：-确保制程持续稳定、可预测。-提高产品质量、生产能力、降低成本。-为制程分析提供依据。

3、-区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。◆特点：-SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有責。这点与TQM的精神完全一致。-SPC強调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论来保证全程的预防。-SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程一一切管理过程。二、基本的统计概念1、主要的统计学名词-1名称解释平均值（Xbar）一组测量值的均值，群体平均值用μ表示极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差标准差σ（Sigma）(StandardDevi

4、ation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。样本标准差也可用σP表示单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号X表示。中心线（CentralLine）控制图上的一条线，代表所给数据平均值。过程均值(ProcessAverage)一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用X来表示。变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因

5、和特殊原因。普通原因（CommonCause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。特殊原因(SpecialCause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。过程能(ProcessCapability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。移动极差（MovingRange)两个或多个连续样本值中最大值和最小值

6、之差。2、正态分布的基本知识◆在中心线或平均值两侧呈现对称之分布◆常态曲线左右两尾与横轴渐渐靠近但不相交◆曲线下的面积和为1如下例：例：100个螺丝直径直方图。图中的直方高度与该组的出现频数成正比螺丝直径直方图直方图趋近光滑曲线将各组的頻数用资料总和N=100相除，就得到各组的频率，它表示螺丝直径属于各组的可能性大小。显然，各组频率之和为1。若以直方面积来表示该组的频率，则所有直方面积总和也为1。在极限情况下得到的光滑曲线即为分布曲线，它反映了产品质量的统计规律，如分布曲线图所示.正态分布中，任一点

7、出现在μ±1σ內的概率为：P(μ-1σ

8、制图即基于这一理论而产生。红色代表实际制程分布形态蓝色代表规格分布形态3、主要的统计参数◆用于制程特征分析的参数Ca：制程准确度Cp：制程精密度/潜力Pp：初期制程潜力Cpk：制程能力Ppk：初期制程能力PPM：百万分之不良率Sigmas：規格标准差Sigmaa：制程标准差Sigmap：样本标准差◆用于品质管制图分析的参数XUCL：Xbar管制图的管制上限Xbar：Xbar管制图的中心值XLCL：Xbar管制图的管制下限RUCL：R管制图的管制上限Rbar：R管制图的