质量分析改进的基础.ppt

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1、质量分析与改进质量分析改进的基础第一节概率的基础知识（自学）第二节统计的基础知识第三节常用统计技术概述第四节质量分析改进的工具和方法目录第一节概率的基础知识（自学）一、事件（即随机事件）及其概率1.掌握随机现象与事件的概念2.熟悉事件运算3.掌握概率的统计定义及其性质4.熟悉事件的独立性及其性质二、二项分布与正态分布1.熟悉随机变量及其分布的概念2.掌握二项分布的概念及其均值、方差、和标准差3.熟悉利用二项分布计算有关事件的概率4.掌握正态分布的概念及其均值、方差和标准差5.掌握正态分布表及有关正态分布的计算一

2、、统计观点与概念1.掌握总体、个体、样本及统计量的概念2.熟悉数据的整理方法3.掌握样本均值、中位数的概念与计算4.掌握样本极差、方差、标准差的概念与计算二、参数估计（自学）1.了解点估计及其无偏性的概念2.掌握正态分布均值、方差、标准差的常用点估计3.熟悉正态概率纸的使用第二节统计的基础知识一）产品质量统计观点为了解被调查群体的某些隐含的特性，运用合理的抽样方法从被调查群体中取得适当的样本，通过研究样本来发现群体的特性!统计学是科学的以偏概全的方法一叶知秋春雾雨夏雾热秋雾太阳冬雾雪一、统计观点与概念一场秋雨一

3、场凉统计将信息统括起来进行计算的意思，它是对数据进行定量处理的理论与技术统计分析运用统计学原理和方法处理调查所获得的数据资料，从而简化和描述数据资料、揭示变量之间的统计关系并进而推断总体的一整套程序和方法（对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释的过程）国家统计局视察北京国家会计学院时题词笑话统计局产品/服务的实现过程总是存在波动/变异的。[事例1]按照同一图纸、遵照同一作业指导书、采用同样规范的原材料、在同一台设备上、由一位操作者生产出的一批产品，其质量特性并不完全相同，总是存在波动/变异。[事例2]开一

4、张票据所花的时间或文件复印的清晰程度都会存在差异（波动）；服务过程的等候时间、送货时间，服务过程的差错以及各种特性也存在波动/变异。波动/变异是质量的敌人，我们要控制和减少波动变异。统计技术可以帮助我们了解波动/变异的特性和规律，分析引起波动/变异的根本原因，寻找控制和减少波动/变异的机会。统计的思考方法：在质量管理活动中，我们经常要与变量、波动和风险打交道。因此必须形成用统计调查、统计分析和统计判断等统计学的方法考虑问题。产品质量的统计观点产品质量具有变异性（波动性）产品质量的变异具有统计规律性1.如果存在异

5、常波动要设法找出它的波动源，用技术的手段去排除，从而使过程恢复到正常的受控状态。——采取局部措施波动不可能消除，但是可以减小。2.如果过程处于统计控制状态——只存在偶然波动通常一个产品的特性值总有一个目标值和一定的公差范围，过程不一定满足要求。波动在公差范围内是允许的，不需减小波动波动超过公差允许的范围，要设法减小波动【有时需要对整个生产系统作改造】——采取系统措施●两种控制措施系统措施——通常用来减少变差的普通原因——通常要求管理层的措施——工业经验，约占过程措施的85%局部措施——通常用消除变差的特殊原因—

6、—通常由与现场有关的人员解决——工业经验，约占过程措施的15%偶因（一般原因）偶波对质量影响小过程固有，难以除去（系统措施）听之任之异因（特殊原因）异波对质量影响大非过程固有，不难除去（局部措施）过程注意的对象两种质量因素及其不同的对待策略影响波动的普通因素的特点是：①、在过程中时刻存在着，对过程的影响随时变化；②、多种因素作用于过程，要列举出所有的因素很困难；③、就其个别因素来说对过程影响很小；④、所有因素共同影响导致过程的总波动。影响波动的特殊因素的特点是：①、并不经常存在于过程中②、通常来自过程外③、相比

7、普通因素而言，对过程波动有较大影响④、容易发现和隔离两类错误和风险第一类错误（弃真错误）：把质量好的一批成品当作质量坏的一批成品去看待、处理的错误；第二类错误（取伪错误）：把质量坏的一批成品当作质量好的一批成品去看待、处理的错误；:第二类错误的概率值，也叫第二类错误的风险率。βα:第一类错误的概率值，也叫第一类错误的风险率。数据的预处理数据的分组数据的汇总分布数列（频数分布）统计数据整理的一般程序二）数据的整理方法（参教材P.17）一、统计观点与概念（一）统计数据的收集，整理和规范化一般地，现场的统计数据可以分

8、为三类，即：管理数据、控制数据和技术数据1．整理和选择数据源2．建立统计数据的逻辑关系或函数关系，寻找质量问题的根由3．尝试建立统计模型4．做好质量控制5．数据记录完整．建立数据档案。使数据规范化【数据的整理方法】（二）科学管理数据原则是科学管理、数据说话、统一规范、高质长效。（三）以数据为核心建立质量改进体系每个产品、每项工艺、每个流程或者每个企业，并不总是需要整套的质量改进方法和技