区域运输通道内客运方式分担率模型.pdf

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1、万方数据第5卷第4期2005年12月交通运输工程学报JournalofTrafficandTransportationEngineeringV01．5No．4Dec．2005文章编号：1671一1637l2005)04—01l卜05O区域运输通道内客运方式分担率模型朱从坤1，王(1．苏卅l科技学院土木工程系，江苏苏州洁2，冯焕焕1215011；2．交通部科学研究院，北京100029)摘要：鉴于Wardrop原理假设通道内的旅客对各种运输方式的实际出行费用能够完全准确估计的不足，利用不确定规划理论，结合不同出行距离、不同收入水平的旅客对运输方式

2、服务属性的评价，用数学期望表示旅客出行的广义费用，提出了不确定条件下运输通道内各种运输方式旅客最优和运输系统最优客运量分担率计算模型，以及多目标客运量分担率计算模型，并设计了用于求解模型的基于随机模拟的遗传算法。客运量分担率的预测结果与实际测量值之间平均误差为8．13％，说明本模型能够有效地模拟旅客在出行时对运输方式选择的不确定性。关键词：交通规划；客运量分担率；随机规划；Wardrop原理；遗传算法中图分类号：U116文献标识码：A】ⅥOdelsofpassengertrafficsharingratesofregionaltranspor

3、tcorridorZhuCong—kunl，WangJie2，FengHuan—huanl(1．DepartmentofCivilEngineering，SuzhouUniversityofScienceandTechn0109y，Suzhou215011，China；2．ChinaAcademyofTransportationSciencesofMinistryofCommunications，Be巧ing100029，China)Abstract：Inordertosolvetheshortcomingoftravelcostexacte

4、valuationforpassengerswithWardroptheory，uncertainprogrammingtheorywasanalyzed，theevaluationsofdifferenteconomylevelsanddifferentincomelevespassengersfortransportmodeswereconsidered，thetravelcostwasexpressedbymathematicexpectation，threedifferentcomputationmodelsofpassengertr

5、afficsharingratesweresetup，whichwerepassengerequilibriummodel，systemoptimizationmodelandmulti—objectoptimizationmodel，ageneticalgorithmbasedonstochasticsimulationtocalculatethemodelswasputforward．Simulationresultshowsthattheaverageerrorofcomputationvaluesandmeasurevaluesis8

6、．13％，whicheffectivelyindicatestheuncertainofpassengerchoicetransportmodes．5tabs，9refs．Keywords：trafficplanning；passengertrafficsharingrates；stochasticoptimization；Wardroptheory；geneticalgorithmAuthorr蚂un硷：ZhuCong-kun(1968一)，male，associateprofessor，86—512—68242634，zhucongkun

7、l968@126．com．引F1随着经济的持续增长，一些具有区域性意义、跨越省区的运输通道的交通负担日益沉重，在这种情况下，无论是通道内新建或扩建某项运输设施以提高运输能力，还是在现有运输设施的基础上采用其他的管理政策来解决通道内的交通拥挤问题，都要以通道内客运方式的运量分担率为基础。目前，关于区域运输收稿日期：2005一lO一1l基金项目：国家西部交通建设科技项目(200131822336)作者简介：朱从坤(1968一)，男，山东莱芜人，苏州科技学院副教授，从事交通运输规划研究万方数据112交通运输工程学报2005年通道内客运方式分担率的研

8、究有随机效用[1~3]、神经网络[4]、Wardrop原理[5“1等为理论基础的模型，虽然模型众多，但是由于旅客对交通工具选择的不确定性而在交通工程界并没有达成共识